雪崩（隨機過期時間、永不過期）、
穿透（表示惡意請求，在系統端判斷是否符合規則，比如id<0，布隆過濾器）、
擊穿（查詢加for update，永不過期）

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redis緩存穿透：查詢一個數據庫中不存在的數據，比如商品詳情，查詢一個不存在的ID，每次都會訪問DB，如果有人惡意破壞，很可能直接對DB造成過大地壓力
解決方案：當通過某一個key去查詢數據的時候，如果對應在數據庫中的數據都不存在，我們將此key對應的value設置為一個默認的值，比如“NULL”，并設置一個緩存的失效時間，這時在緩存失效之前，所有通過此key的訪問都被緩存擋住了。后面如果此key對應的數據在DB中存在時，緩存失效之后，通過此key再去訪問數據，就能拿到新的value了。 or 布隆過濾器

reds緩存雪崩：是指在我們設置緩存時采用了相同的過期時間，導致緩存在某一時刻同時失效，請求全部轉發到DB，DB瞬時壓力過重雪崩。
解決方案：將系統中key的緩存失效時間均勻地錯開，防止統一時間點有大量的key對應的緩存失效。比如我們可以在原有的失效時間基礎上增加一個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每一個緩存的過期時間的重復率就會降低，就很難引發集體失效的事件。

redis緩存擊穿（熱點Key）：緩存中的一個Key(比如一個促銷商品)，在某個時間點過期的時候，恰好在這個時間點對這個Key有大量的并發請求過來，這些請求發現緩存過期一般都會從后端DB加載數據并回設到緩存，這個時候大并發的請求可能會瞬間把后端DB壓垮。
解決方案：使用互斥鎖(mutex key)。對緩存查詢加鎖，如果KEY不存在，就加鎖，然后查DB入緩存，然后解鎖；其他進程如果發現有鎖就等待，然后等解鎖后返回數據或者進入DB查詢

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis缓存击穿，穿透，雪崩等问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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