參考https://www.jianshu.com/p/856538bde67f

核心公式：

n_in：輸入圖特征大小（開始就是原始圖的某維度，比如30*30的圖片，n_in就是30）

p：padding大小

k：卷積核大小（比如3*3的卷積核，k就是3）

s：步長

n_out：輸出圖像特征大小

j_in：輸入圖特征間的間隔

j_out：輸出圖特征間的間隔

r_in：輸入圖感受野的大小

r_out：輸出圖感受野的大小

start_in:輸入圖第一個特征感受野的中心坐標(biāo)

start_out：輸出圖第一個特征感受野的中心坐標(biāo)

eg（大疆2018筆試）：

1. 經(jīng)過下列卷積操作后，3×3 conv -> 3×3 conv -> 2×2 maxpool -> 3×3 conv，卷積步長為 1，沒有填充，輸出神經(jīng)元的感受野是多大？

原始 j_0=1,r_0=1

經(jīng)過?3×3 conv: j_1=1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?r_1=1+(3-1)*j_0=3

經(jīng)過?3×3 conv：j_2=1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? r_2=3+2*1=5

經(jīng)過?2×2 maxpool：j_3=1? ? ? ? ? ? ?r_3=5+1*1=6

經(jīng)過?3×3 conv:? ?j_4=1? ? ? ? ? ? ? ? ? ?r_4=6+2*1=8

故感受野是8*8

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【深度学习】感受野的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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