学编程会拉低数学成绩，巴黎大学跟踪1500个小学生得出结论
“怎么培養(yǎng)數(shù)學邏輯思維？來點編程試試？”
大概這是很多人的既有認知，畢竟感覺程序員們的數(shù)學都挺好的。
巴特，反轉來了。
來自巴黎大學的研究人員發(fā)現(xiàn)，小學生改用編程課學數(shù)學后，對成績不僅沒有明顯幫助，甚至會產(chǎn)生一些負面影響。
在歐幾里得除法、加法分解、分數(shù)運算幾個方面，影響范圍為-0.16 ~ -0.21（值為負數(shù)即代表表現(xiàn)不如標準組）。
而且編程軟件的可視化界面，還影響了孩子的注意力集中能力。
沒錯，這里說的就是風靡少兒編程圈的Scratch，它最大的特點就是通過動畫涂鴉的表現(xiàn)方式，讓小孩子喜歡上編程。
△圖源百度百科
要知道，很多家長給小孩報編程課就是為了提高數(shù)學成績……
怎么現(xiàn)在反倒成絆腳石了？
從編程邏輯轉到數(shù)學邏輯才是關鍵
其實這事兒的關鍵就是，小孩子們到底能不能把從編程里學到的邏輯思維，轉化到數(shù)學方面。
按照學習遷移的思路，通常認為計算機思維和技能是能夠輕松轉移到其他領域的。尤其在解決問題這方面，編程和數(shù)學被認為密切相關。
話雖如此，一直以來卻沒什么有力的研究證明。
為了搞清兩者之間的關系，2017年10月到2018年2月，大概4個月的時間里，研究團隊招募了四、五年級共2472名學生進行實驗。
這些學生年齡在9-11歲之間，來自46所學校的107個班級。
以學校為單位，學生隨機分配到兩個組別：編程組（28所學校，68個班級，1519人）和對照組（18所學校，41個班級，953人）。
簡述一下實驗方法，就是讓兩組小孩分別上編程數(shù)學課和普通數(shù)學課，然后對比期末成績。
教學內(nèi)容涉及三個部分，分別是歐幾里得除法、加法分解和分數(shù)。
以歐幾里得除法為例，所有小孩都需要在數(shù)學寫作中構造一個方程，如a = b*q + r。小孩們花了同樣的時間來理解新的數(shù)學概念。
看看教學實踐的具體操作。
假設有這樣一道題目：
把23cm的絲帶切割，分成幾個5cm的絲帶段和一個3cm的絲帶段。
編程組的小孩需要構建一種算法，使用指定長度（這里是5）的幾個跳轉和一個較短的（這里是3）通配符跳轉，移動數(shù)字條上的光標，以達到目標。
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△編程組的練習截圖
對照組的小孩則采取傳統(tǒng)方法，用剪刀把絲帶剪成幾個部分，然后寫成代數(shù)公式：23 = (4*5) + 3。
介紹一下，編程組小孩用的是Scratch圖形化編程。
Scratch是MIT“終身幼兒園團隊”在2007年發(fā)布的一種圖形化編程工具。使用者可以不會英語，也可以不會鍵盤，只要玩一個類似搭積木的動畫游戲，就能避開復雜語法來學習編程思維。
作為少兒編程入門課程，國內(nèi)少兒編程班用的基本都是它。
回到實驗本身，在入學前、三個教學內(nèi)容前后這七個時間點，兩組學生進行了數(shù)學測驗。
測驗內(nèi)容大體分為三年級水平的數(shù)學知識、計算和解決問題的能力這三個知識點，旨在衡量相同技能。
每次測驗都會產(chǎn)生一個全局分數(shù)，并被居中和降低，以便比較不同概念的效果大小，如此一來，得到了三次測驗后的是三個因變量。
由于學生屬于各個班級，因此采用了多級模型統(tǒng)計方法，它可以將因變量歸因于正確的水平。
模型規(guī)范過程包含四個步驟：
1、對空模型的每個概念進行估計，以估計類內(nèi)方差和類間方差；
2、添加1級變量（學生特征）；
3、添加2級變量（類別特征）；
4、添加實驗變量（編程與傳統(tǒng)方法）。
為了擬合解釋每個知識點最終表現(xiàn)的簡約模型，模型中刪除了非顯著變量。模型中涉及變量的描述性統(tǒng)計如下。
△歐幾里得除法的描述性統(tǒng)計
△加法分解的描述性統(tǒng)計
△分數(shù)的描述性統(tǒng)計
研究結果顯示，每個知識點的前測得分對最終成績有顯著的正向影響；入學分數(shù)對最終成績也有積極而顯著的影響，但這個效應小于前測效應。
而相比上普通數(shù)學課的小孩，上編程數(shù)學課的小孩影響都是負數(shù)：編程思維對最終性能的平均影響為?0.16 SD（歐幾里得除法）、?0.19 SD（加性分解）和?0.21 SD（分數(shù)）。
也就是說，對比對照組，編程組的學生進步更小。
盡管這些效應量在大型隨機試驗的預期范圍內(nèi)，但效應量位于數(shù)學學習隨機試驗分布的下尾。
研究人員認為，這些負面影響表示出，即使在老師指導水平不賴、且擁有“近遷移”假設的最佳條件下，從編程思維到數(shù)學思維的學習遷移并不能自發(fā)進行。
編程和數(shù)學的關系沒那么簡單
實際上，如果從大腦活動角度來看，編程和解決數(shù)學邏輯問題時，激活的范圍也并不相同。
此前研究表明，人類大腦在處理數(shù)學邏輯問題時，主要依賴于左腦的多需求（multiple demand，MD）網(wǎng)絡的分布式網(wǎng)絡。
但是在MIT神經(jīng)科學家發(fā)現(xiàn)，當人在讀代碼（Python）時，似乎同時激活了MD網(wǎng)絡的左右兩個部分。
并且，讀Scratch可視化代碼（ScratchJr）時，對右側大腦的激活程度略高于左側大腦。
也就是說，讀代碼和處理數(shù)學邏輯問題時的大腦活動并不相同。
有網(wǎng)友看了最近的這項研究也表示，這次實驗之所以會得出一個出乎意料的結論，關鍵點或許不在編程上，而是Scratch到底適不適合小孩拿來學數(shù)學。
還有人提到，編程更像是結合邏輯、推理等方面的學科，而不是數(shù)學。
如果一定要把數(shù)學和編程聯(lián)系在一起，可能大家更認可的是數(shù)學對編程的影響。
有位網(wǎng)友就想到了自己的辛酸史——
他因為沒有拿到加拿大大學要求的數(shù)學成績，沒法攻讀計算機學位（好在最后他還是從事了軟件開發(fā)）。
（在加拿大等國家和地區(qū)，大多數(shù)大學級別 CS 課程的錄取都要求了較高的數(shù)學成績，整個專業(yè)也會偏愛對數(shù)學有高度熱情的同學。）
但不可否認的是，的確有很多人在學了編程后，數(shù)學物理都有提升。
只能說編程肯定能幫助小孩學到一些技能，但會不會像一些機構吹得那么神乎其神、宛若是學數(shù)學的捷徑，這事兒還有待驗證。
一作曾在南京大學任教
本篇論文的一作及通訊作者為Manon Laurent。
她現(xiàn)在是巴黎大學社會系的博士。此前曾在南京大學、康考迪亞大學、巴黎大學有過任教經(jīng)驗。
研究的興趣領域為中國城市社會關系。
話說，你學編程后，數(shù)學成績有提高嘛？
總結
以上是生活随笔為你收集整理的学编程会拉低数学成绩，巴黎大学跟踪1500个小学生得出结论的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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