選擇在繪圖中使用哪些顏色是一項重要的設計決策。一個好的調色板選擇可以突出數據的重要方面，但一個糟糕的選擇可能會導致無法正確解釋。有許多已經與 {ggplot2} 兼容的調色板 R 包。例如， {RColorBrewer} 或 {viridis} 包都被廣泛使用。

如果您經常在工作中制作情節，那么讓它們與您公司的品牌保持一致是很棒的。也許您已經使用scale_colour_manual (){ggplot2} 中的函數，但它變得有點乏味？或者，也許你只是想讓你的情節看起來更漂亮一點？這篇博文將向您展示如何制作與 {ggplot2} 兼容的基本調色板。它假設你對 {ggplot2} 有一定的經驗——你從你的美學中了解你的幾何。

mytheme <- theme(plot.title=element_text(face="bold.italic", size="14"

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ggplot2的自定义调色板的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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