目錄

一、安裝 Java?環(huán)境

1、下載 Java 包并解壓到指定目錄下

2、配置環(huán)境變量

a）添加系統(tǒng)變量 CLASS_PATH 和 JAVA_HOME

b)? 在已有的系統(tǒng)變量 Path 中添加（新建）環(huán)境變量

3、測試 java 環(huán)境

二、安裝?Neo4j-3.5.5

1、下載 neo4j 軟件包并解壓到指定目錄下

2、配置環(huán)境變量

a）添加系統(tǒng)變量 NEO4J_HOME

b)? 在已有的系統(tǒng)變量 Path 中添加（新建）環(huán)境變量

3、測試 neo4j 服務(wù)是否可以正常開啟

4、訪問 Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

三、使用 Neo4j 數(shù)據(jù)庫并可視化（網(wǎng)絡(luò)安全）知識(shí)圖譜

1、使用示例數(shù)據(jù)庫

2、生成我們自己的?CSV 數(shù)據(jù)，并為文件導(dǎo)入配置環(huán)境

a）構(gòu)建并生成我們的數(shù)據(jù)（節(jié)點(diǎn)文件和邊文件）

b）為文件的導(dǎo)入配置環(huán)境

3、使用 neo4j 可視化（網(wǎng)絡(luò)安全）知識(shí)圖譜

附錄

一、Neo4j 簡介及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

二、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

1. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

2. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

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說明：本文前兩節(jié)提到的 Java 和 neo4j 的安裝包可以通過如下鏈接免費(fèi)下載：

Neo4j可視化知識(shí)圖譜所需的所有軟件包-自然語言處理文檔類資源-CSDN下載Neo4j可視化知識(shí)圖譜所需的兩個(gè)軟件包：java.rar和neo4j-community-3更多下載資源、學(xué)習(xí)資料請?jiān)L問CSDN下載頻道.https://download.csdn.net/download/qq_40506723/86754696

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一、安裝 Java?環(huán)境

1、下載 Java 包并解壓到指定目錄下

子目錄如下圖所示：

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2、配置環(huán)境變量

a）添加系統(tǒng)變量 CLASS_PATH 和 JAVA_HOME

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b)? 在已有的系統(tǒng)變量 Path 中添加（新建）環(huán)境變量

根據(jù)自己的?jdk 所在目錄添加，我的操作如下圖所示：?

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3、測試 java 環(huán)境

win + R? 輸入 “cmd”? 回車，輸入?java -version，如下圖所示：

如果看到版本信息，說明環(huán)境配置成功。

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二、安裝?Neo4j-3.5.5

1、下載 neo4j 軟件包并解壓到指定目錄下

子目錄如圖所示：

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2、配置環(huán)境變量

a）添加系統(tǒng)變量 NEO4J_HOME

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b)? 在已有的系統(tǒng)變量 Path 中添加（新建）環(huán)境變量

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3、測試 neo4j 服務(wù)是否可以正常開啟

win + R? 輸入 “cmd”? 回車，輸入?neo4j.bat console，如下圖所示則說明一路安裝正確：

注意：此終端（服務(wù)）不要關(guān)閉，否則不能訪問 Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

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4、訪問 Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

地址：http://localhost:7474/

訪問后，顯示以下界面，說明此小節(jié)以上工作全部成功完成：

當(dāng)連接成功的同時(shí)，終端也發(fā)生變化：

?我們輸入默認(rèn)登錄密碼 neo4j ，點(diǎn)擊 Connect，跳出更改密碼的界面，如下圖所示：

更改后，就成功進(jìn)入主界面，如下圖所示：

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三、使用 Neo4j 數(shù)據(jù)庫并可視化（網(wǎng)絡(luò)安全）知識(shí)圖譜

1、使用示例數(shù)據(jù)庫

點(diǎn)擊左側(cè)邊欄的小星星，再點(diǎn)擊 Example Graph --> Movie Graph，界面如下：

點(diǎn)擊右側(cè)的執(zhí)行按鈕，顯示以下界面：

明顯這是一個(gè)電影相關(guān)的圖數(shù)據(jù)庫，我們使用給定的查詢命令試一試：

點(diǎn)擊執(zhí)行，這樣我們就圖數(shù)據(jù)庫中查詢到我們想要的結(jié)果的可視化結(jié)果，如下圖所示，我們也可以得到表或代碼等形式的返回結(jié)果，大家可以自行嘗試：

?其他命令大家可以自行嘗試...

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2、生成我們自己的?CSV 數(shù)據(jù)，并為文件導(dǎo)入配置環(huán)境

a）構(gòu)建并生成我們的數(shù)據(jù)（節(jié)點(diǎn)文件和邊文件）

需要兩個(gè)文件，一個(gè)是 entity.csv（數(shù)據(jù)格式：e1，兔子，my_entity）（節(jié)點(diǎn)文件），一個(gè)是 triples.csv（數(shù)據(jù)格式：e1，e2，愛吃）（邊文件，因?yàn)檫叢荒苊撾x實(shí)體存在，所以這個(gè)文件中既有實(shí)體，也有關(guān)系），可以用下面這段代碼，替換數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；它們的數(shù)據(jù)格式：兔子????????胡蘿卜????????愛吃 ）及上述兩個(gè)目標(biāo)文件的路徑，用下面代碼可以直接生成：

import csv# 把每一行的實(shí)體加入列表進(jìn)行編號(hào)（e1,e2,e3...），并存入字典 entity_dic = {} # 為實(shí)體計(jì)數(shù), 從 0 開始 ent_count = 0def read_dataset(ds_path):"""輸入：數(shù)據(jù)集的路徑返回：數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)構(gòu)成的列表"""ds_list = []with open(ds_path, 'r', encoding='UTF-8') as f:reader = csv.reader(f)lines = [row for row in reader]for item in lines:temp = []item = item[0].split("\t")temp.append(item[0])temp.append(item[1])temp.append(item[2])ds_list.append(temp)f.close()return ds_list# 訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集的數(shù)據(jù)格式：兔子 胡蘿卜 愛吃 train_data = read_dataset('D:/TSEE/datasets/neo4j_data/train.txt') valid_data = read_dataset('D:/TSEE/datasets/neo4j_data/valid.txt') test_data = read_dataset('D:/TSEE/datasets/neo4j_data/test.txt') # 疊加三個(gè)數(shù)據(jù)集，用于后邊對所有實(shí)體的編號(hào) all_data = train_data + valid_data + test_datadef generate_entity_csv():"""輸出：entity.csv文件（即實(shí)體與編號(hào)的對應(yīng)文件）數(shù)據(jù)格式：e1，兔子，my_entitye2，胡蘿卜，my_entity"""# 使用global關(guān)鍵字，在執(zhí)行函數(shù)時(shí)，可以更改全局變量，防止再次創(chuàng)建同名的局部變量global ent_countfor item in all_data:if item[0] not in entity_dic.keys():entity_dic[item[0]] = "e" + str(ent_count)ent_count += 1if item[1] not in entity_dic.keys():entity_dic[item[1]] = "e" + str(ent_count)ent_count += 1with open('D:/TSEE/datasets/neo4j_data/entity.csv', 'w', encoding='utf-8') as o:# print(item_dic)o.write("entity:ID"+",")o.write("name"+",")o.write(":LABEL"+"\n")for item in entity_dic:# print(item)o.write(entity_dic[item] + ",")o.write(item + ",")o.write("my_entity" + "\n")o.close()def generate_triples_csv():"""輸出：triples.csv文件（即所有三元組數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)格式：e1，e2，愛吃"""triples = []for item in all_data:temp_list = []temp_list.append(entity_dic[item[0]])temp_list.append(entity_dic[item[1]])temp_list.append(item[2])triples.append(temp_list)with open("D:/TSEE/datasets/neo4j_data/triples.csv", 'w', encoding='utf-8') as o:o.write(":START_ID" + ",")o.write(":END_ID" + ",")o.write(":TYPE" + "\n")for item in triples:o.write(str(item[0]) + ",")o.write(str(item[1]) + ",")o.write(str(item[2]) + "\n")o.close()generate_entity_csv() generate_triples_csv()

最終兩個(gè)文件（數(shù)據(jù)的部分截圖）如下圖所示，其中第一行邊的類型千萬別忘了加（不管你是用腳本構(gòu)造或者是手動(dòng)創(chuàng)建）。如果忘加，Neo4j 不能有效識(shí)別文件，就會(huì)直接報(bào)錯(cuò)：

entity.csv 文件（節(jié)點(diǎn)文件）：

triples.csv 文件（邊文件）：

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b）為文件的導(dǎo)入配置環(huán)境

1）把如下圖所示的默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫，也就是 graph.db 目錄給刪掉：

?2）打開如下我展示的目錄下的文件：

如下圖所示，把 dbms.active_database=graph.db 這一行的 “#” 去掉；

并將 graph.db 更為任意名，我起的名字是 zax.db（不更改也可以，但上一步的 graph.db 目錄刪掉，要不然影響要導(dǎo)入自己數(shù)據(jù)所執(zhí)行的命令的運(yùn)行）：

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3、使用 neo4j 可視化（網(wǎng)絡(luò)安全）知識(shí)圖譜

關(guān)閉 neo4j 的運(yùn)行窗口，再在 D:\neo4j-community-3.5.5\bin 下右鍵打開終端，執(zhí)行以下命令：

.\neo4j-import.bat --into D:\\neo4j-community-3.5.5\\data\\databases\\zax.db --id-type string --nodes D:\\neo4j-community-3.5.5\\entity.csv --relationships D:\\neo4j-community-3.5.5\\triples.csv

如圖所示：?

可以看到我們的兩個(gè) csv 文件已經(jīng)成功導(dǎo)入，我們再重新打開 neo4j 服務(wù)，如下：

進(jìn)入界面，點(diǎn)擊左側(cè)邊欄的數(shù)據(jù)庫圖標(biāo)，可以看到，我們已經(jīng)成功可視化（網(wǎng)安）知識(shí)圖譜：

大家也可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)來可視化知識(shí)圖譜...

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附錄

一、Neo4j 簡介及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Neo4j是一個(gè)高性能的NOSQL圖形數(shù)據(jù)庫，它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上而不是表中。它是一個(gè)嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務(wù)特性的Java持久化引擎，但是它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)(從數(shù)學(xué)角度叫做圖)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一個(gè)高性能的圖引擎，該引擎具有成熟數(shù)據(jù)庫的所有特性。簡單來說Neo4j是一個(gè)開源的基于Java開發(fā)，運(yùn)行于JVM之上。

在一個(gè)圖中包含兩種基本的數(shù)據(jù)類型：Nodes(節(jié)點(diǎn)) 和 Relationships(關(guān)系)。Nodes?和 Relationships 包含key/value形式的屬性。Nodes通過 Relationships 所定義的關(guān)系相連起來，形成關(guān)系型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

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二、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

1. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶理解，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數(shù)據(jù)庫。用戶通過查詢來檢索數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，而查詢是一個(gè)用于限定數(shù)據(jù)庫中某些區(qū)域的執(zhí)行代碼。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Oracle、DB2、MySQL、SQL Server等。推薦了解java中級程序員學(xué)習(xí)線路圖。

2. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也稱為NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，出現(xiàn)了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫按照分類有：

鍵值(Key-Value)： Redis、Memcached、Oracle BDB

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫：Cassandra、HBase、 Riak

文檔型數(shù)據(jù)庫：MongoDB、SequoiaDB

圖形數(shù)據(jù)庫：Neo4J、JanusGraph、TigerGraph

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其中上述一、二節(jié)摘自：

什么是Neo4j？如何通過Neo4j構(gòu)建《人民的名義》的關(guān)系圖譜？

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因此我們也可以在 Neo4J 中使用?NoSQL 命令創(chuàng)建結(jié)點(diǎn)和關(guān)系，直接可視化知識(shí)圖譜：

NoSQL 簡介 | 菜鳥教程NoSQL 簡介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”。 在現(xiàn)代的計(jì)算系統(tǒng)上每天網(wǎng)絡(luò)上都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)有很大一部分是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）來處理。 1970年 E.F.Codd’s提出的關(guān)系模型的論文 'A relational model of data for large shared data banks”，這使得數(shù)據(jù)建模和應(yīng)用程序編程更加簡單。通..https://www.runoob.com/mongodb/nosql.html當(dāng)然，這也只是在數(shù)據(jù)量較小的情況下才可行，如果構(gòu)建大型知識(shí)圖譜，還得像我們之前那樣，通過導(dǎo)入的方式來可視化知識(shí)圖譜。

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補(bǔ)充：WARN ?The client is unauthorized due to authentication failure. 錯(cuò)誤的解決辦法：

描述：當(dāng)你導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)庫（如A.db）后，再導(dǎo)入另一個(gè)數(shù)據(jù)庫（如B.db），并可視化后，你更改B 的圖譜上的節(jié)點(diǎn)顏色或大小改不了，會(huì)在命令窗口報(bào)這個(gè)錯(cuò)，也就是授權(quán)問題。

我的理解：A 數(shù)據(jù)庫在可視化圖譜后，你的操作會(huì)保存在一個(gè)配置文件中（具體是哪個(gè)文件沒必要管）。但當(dāng)你可視化 B 數(shù)據(jù)庫時(shí)，就會(huì)導(dǎo)入 A 的配置，當(dāng)你針對 B 的圖譜修改時(shí)，就對這個(gè)配置文件的內(nèi)容作出了修改，但這沒有經(jīng)過 A 的允許 ，就會(huì)報(bào)錯(cuò)

解決辦法：到 D:\neo4j-community-3.5.5\conf 目錄下修改 neo4j.conf 文件?

去掉 下面這行 的 “ # ”，保證不進(jìn)行任何授權(quán)驗(yàn)證

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用 Neo4j 图数据库可视化（网络安全）知识图谱的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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