?我們正從IT時代走向DT時代，信息社會已經進入了大數據時代。大數據的涌現改變了人們的生活與工作方式，也改變著傳統出版行業的運作模式。比如，如何將海量信息在合理時間內擷取、管理、處理、并整合成幫助出版社經營決策、提高核心競爭力的有價值的信息，成為了出版社的制勝關鍵！

1、項目背景

社會科學文獻出版社成立于1985年，是直屬于中國社會科學院的人文社會科學專業學術出版機構。通過準確的市場定位和科學的發展規劃，社會科學文獻出版社在選題策劃、主題出版與品牌推廣、數字出版等方面都取得了領先成果。

社會科學文獻出版社作為文化企業，除了要堅持傳播正確的價值導向，實現社會價值外，也不能忽視自身的企業屬性。特別是在如今信息繁雜、競爭激烈的環境下，好產品不等于好生意，酒香也怕巷子深。出版社要想在市場競爭中取得一席之地，除了要有一支過硬的內容生產隊伍，還需要人人能用數據說話。所以構建基于出版社的大數據運營體系，勢在必行。

并且，從現狀考慮，目前社會科學文獻出版社也存在以下方面：

一、數據管理

之前采用多維數據集，維護起來困難，耗費過多人力；

大量數據休眠，應用弱;

基礎數據標準不統一；

二、業務管理

業務紛雜，從生產到銷售設計業務量大；

業務管理口徑不統一；

三、企業決策

信息獲取不準確；

關鍵決策信息不全面

02、數說價值

在對市面上相關的大數據分析平臺進行了充分的了解后，2016年，社會科學文獻出版社選用了Smartbi，并期望通過Smartbi建立企業的BI平臺來解決如上問題。截至到2019年，全社30%的員工成為Smartbi的重度依賴者，可以一天不刷微博，但不能一天不用Smartbi！

不得不說，出版社這一步走的實在是妙。

對于策劃人員而言，之前在進行選題策劃時，要聽取發行人員的意見，或者隨機發放調查問卷，這種方式會因為發行人員樣本數量太小、主觀性太強、問卷的可靠性低等原因導致調查結果與實際市場需求存在一定偏差。如今利用Smartbi對上游出版社和下游書店以及讀者之間的數據進行分析，在需求最大的區域找出最合適的市場，以及不同個體的實時需求，挑選出社會公眾關注度高的題材，與社交媒體上具有重大影響的公眾人員進行聯合宣傳調查，從而實現精準的題材策劃。

于運營人員而言，曾經天天加班做報表，即使是格式相同的周報、月報，還是需要每一次都進行手工填充。但有了Smartbi，只要用數據處理工具制作一次數據流，并基于該數據流制作一次分析看板，以后的工作量就是點擊一次鼠標，選擇自動更新源數據即可。同時，Smartbi是基于Excel設計的，兼容了絕大部分Excel的能力，他們不再需要懂代碼，只要會Excel就能迅速上手。

除此之外，出版社還可以對收集的用戶性別、年齡、所處位置、消費水平、職業、瀏覽記錄、收藏書單、籍評價等個人信息進行分析，了解讀者的行為習慣，以便迅速地在海量數據之中尋找到不同客戶的需求，從而實現精準營銷。同時，依據目標讀者消費者的喜好，將營銷信息很好地呈現在書籍設計和包裝中，通過各種形式傳達給讀者，做每一位讀者的專屬在線書店。這種量身定制的數字化精準營銷，對書籍的點擊率、瀏覽時長以及購買率有明顯的提升作用。

03、實例分享

社會科學文獻出版社對BI的應用逐漸從簡單的工具應用深度融入到業務、管理、財稅等各項活動中。

● 經營分析（PC）

通過大屏直觀展現出版社的經營情況，驅動決策科學化。

● 績效分析

利用Smartbi進行透視分析可以清晰看出一本書的盈利情況，績效一目了然。

● 指標監控（移動端）

刪繁就簡，層次清晰的展現出內容

04、項目心得

1、數字化運營思路推動數據價值是涌出來的，只有管理層意識到數字化運營管理分析的重要性，讓BI成為工作的一部分才能充分體現數據的價值

2、經營分析指標體系數據分析從各種維度分析具體指標，需要構建一套完整的指標體系、統一的規則，才能讓各條線共享、認可數據分析的結果3、數據分析一定是建立在準確的、多樣化的數據基礎之上

總結

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