限流的必要性

如果一段時間內請求的數量過大，就會給服務器造成很大壓力，可能導致服務器無法提供其它服務。

計數器算法

通過一個計數器 counter 來統計一段時間內請求的數量，并且在指定的時間之后重置計數器。

該方法實現簡單，但是有臨界問題。例如，允許一分鐘內通過的請求數為 N，如果在重置計數器的前后一小段時間內分別請求 N 次，那么在這一小段時間內總共請求了 2N 次，超出了規定的 N 次。

滑動窗口算法

是計數器算法的一種改進，將原來的一個時間窗口劃分成多個時間窗口，并且不斷向右滑動該窗口。

在臨界位置的突發請求都會被算到時間窗口內，因此可以解決計數器算法的臨界問題。

漏桶算法

能夠以恒定速率處理請求。



請求需要先放入緩存中，當緩存滿了時，請求會被丟棄。

令牌桶算法

和漏桶算法的區別在于它是以恒定速率添加令牌，當一個請求到來時，先從令牌桶取出一個令牌，如果能取到令牌那么就可以處理該請求。

令牌桶的大小有限，超過一定的令牌之后再添加進來的令牌會被丟棄。

令牌桶算法允許突發請求，因為令牌桶存放了很多令牌，那么大量的突發請求會被執行。但是它不會出現臨界問題，在令牌用完之后，令牌是以一個恒定的速率添加到令牌桶中的，因此不能再次發送大量突發請求。

• Leaky Bucket & Tocken Bucket - Traffic shaping

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的限流算法（记录cyc大佬的专栏）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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