中兴智能视觉大数据:人脸识别技术目前处于“用的不够,用的不好”
中興智能視覺大數據報道:在2018年5月30日舉行的“人臉識別等AI技術在校園周邊安全中的應用”研討會上,中國人民大學危機管理研究中心主任唐鈞指出,人臉識別等AI技術具有“精細識別”、“提前干預”、“及時處置”等優勢,有利于促進學校安全管理和應急處置的精細化、專業化和及時性,有助于提升校園安全水平。
他認為,人工智能極大拓展了人的能力邊界,從而提升安全管理效果。 中興智能視覺大數據
今年中國的政府工作報告提出“運用互聯網等信息化手段,加強對兒童托育全過程監管”。
2017年4月,中國出臺了《關于加強中小學幼兒園安全風險防控體系建設的意見》,要求把保障中小學和幼兒園安全放在公共安全的突出位置,認真做好風險預防、管控、事故處理和風險化解等工作,各級教育部門、公安機關和學校要健全聯動機制,強化信息溝通、應急處置方面的協作,加強視頻監控、緊急報警裝置等物防技防方面的對接合作。
專家認為,人臉識別技術在中國的學校安全應用中尚存兩大問題:“用的不夠”——人臉識別技術在學校安全中的應用程度不高、適用場景較為單一,尤其是中小學幼兒園人臉識別技術的普及率較低;“用的不好”——學校安全已有的人臉識別技術應用,在事前規劃布局、事中監督管理、適時更新升級等方面仍有待提升。
專家表示,動態人臉識別應用平臺的預警響應時間為1至5秒,其實時動態建模的能力可保證快速處理人臉照片,有利于及時報警,避免因現場環境的局限性導致危機升級。
在中興視覺大數據看來,人臉識別在校園的應用其實非常廣泛,比如可以通過人臉識別對校園安全進行實時把控,像監控視頻分析,重點人員識別;助力反恐行動,保障校園安全;保護兒童安全,規避拐賣事件;重點區域管理,預防校園事故;監測密集人流,防范踩踏事故這些都可以進行管理。
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總結
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