Super-smack是一款強大的數據庫壓測工具，現在支持mysql和PostgreSQL兩種數據庫，你可以通過簡單的配置文件(.smack)來生成一系列測試環境：測試數據，測試表；在測試的過程中，你可以控制客戶端的并發數量以及執行頻率，根據業務場景配置不同sql，以及他們的執行比率來滿足我們需要的業務測試場景；

在安裝完super-smack工具后，我們會在smack文件目錄中看到一些文件： select-key.smack , update-select.smack這些都是工具自帶的配置文件，在運行Super-smack工具來壓測DB之前，需要準備壓測的表，壓測數據，應用場景的sql語句，連接數據庫的配置等信息，這些都可以在smack文件中配置完成。

我們只需要依葫蘆畫瓢，修改其中的配置就行了；

$./super-smack -d mysql -D /home/mysql/xuancan/super-smack/super-data /home/mysql/xuancan/super-smack-1.3/smacks/my.smack 10 15

Query Barrel Report for client smacker

connect: max=3ms? min=0ms avg= 0ms from 10 clients

Query_type????? num_queries???? max_time??????? min_time??????? q_per_s

select_akey?? 1000??? 16????? 2?????? 497.42

select_by_id??? 10000?? 0?????? 0?????? 4974.16

select_userid_aid???? 5000??? 0?????? 0?????? 2487.08

update_by_id??? 1500??? 4?????? 0?????? 746.12

上面的my.smack配置文件中我配置了按照select_akey(按照akey查詢)?，select_by_id (按照主鍵id查詢)，select_userid_aid(按照userid和aid查詢)，update_by_id(根據主鍵更新) 四種業務場景的sql，客戶端有10個，每個客戶端輪詢執行15次的壓測場景，其中我們比較關注的是qps，當然得到的測試數據還和主機服務器的配置有關，數據量相關，不能一概而論。

我們拷貝一份select-update.smack文件，并重命名為my.smack,開始編輯my.smack文件：

client “admin”

{

user “root”;

host “localhost”;

db “test”;

pass “”;

socket “/u01/mysql/run/mysql.sock”;

}

該選項是用于配置admin client，由于我們在本機上進行壓測，所以使用root用戶不用指定密碼，如果你在遠程客戶端上進行壓測，那么就需要指定pass密碼了；socket用于指定連接mysql使用的sock文件，super-smack默認會到”/tmp/mysql.sock” or “/var/lib/mysql/mysql.sock”這兩個地方去讀smack文件，我們這里指定了/u01/mysql/run/mysql.sock；

table “auth”

{? client “admin”;

// if the table is not found or does not pass the checks, create it, with the following, dropping the old one if needed

create ” CREATE TABLE auth(

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`userid` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT ‘用戶id’,

`nick` varchar(32) NOT NULL COMMENT ‘nick’,

`aid` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT ‘應用id’,

`akey` varchar(256) NOT NULL,

`skey` varchar(500) NOT NULL COMMENT ‘skey’,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `ind_auth_userid` (`userid`,`aid`) USING BTREE,

KEY `ind_auth_akey` (akey) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk”;

min_rows “90000”; // the table must have at least that many rows

data_file “userid.dat”; // if the table is empty, load the data from

//this file

gen_data_file “gen-data -n 90000 -f %10-12s%n,%25-25s,%n,%d”;

// if the file above does not exist, generate it with the above command

}

該選項用于定義壓測的表：首先這里引用了前面定義的admin client，該表將會按照admin client的定義在test庫中檢查，如果該表沒有，那么將會創建該表，同時我們指定了該表的最小行數，如果表中的行數沒有達到min_rows，那么super-smack將會刪除掉該表，重建該表；如果該表為空，將會從userid.dat中load數據到該表中，如果改文件不存在，則將用gen_data產生該文件：

%n表示可以從1開始遞增的數值，可用于表中的主鍵

%d表示隨機的產生數值

%s表示隨機生產一些字母

10-12表示產生字母的范圍長度

//define a dictionary

dictionary “userid”

{

type “rand”; // userid are retrieved in random order

source_type “file”; // userid come from a file

source “user.dat”; // file location

delim “,”; // take the part of the line before ,

file_size_equiv “45000”; // if the file is greater than this

//divive the real file size by this value obtaining N and take every Nth

//line skipping others

}

該數據字典用于配置sql查詢條件中的值，

type：rand表示隨機的從userid.dat中抽取值；

seq表示值是連續的

unique表示用gen-date產生唯一的值

source_type:file表示數據來自于磁盤的文件

list表示由用戶提供帶有分割符的數據（”one”,”two”,”three”）

template表示當type為unique的時候使用，比如jzawodn_%07d” generates values composed of?jzawodn_?and a seven-digit number.

Source：存放在/home/mysql/xuancan/super-smack/super-data中的文件userid.dat

Delim:表示如果你使用帶有分隔符的文件，delim告訴super-smack什么分隔符分隔文件

File_size_equiv：如果你的數據字典文件非常大，該選項將會很有用，如果你的文件為10k，指定file_size_equiv為1024，那么super-smack將會使用1/10的數據來測試；

備注：如果我們的查詢值有多個，比如根據aid+userid來查詢，那么需要定義兩個數據字典：aid和userid。

SELECT aid INTO OUTFILE “/home/mysql/xuancan/super-smack/super-data/aid.dat”

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘

LINES TERMINATED BY “\n”

FROM auth;

SELECT useid INTO OUTFILE “/home/mysql/xuancan/super-smack/super-data/userid.dat”

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘

LINES TERMINATED BY “\n”

FROM auth;

SELECT akey INTO OUTFILE “/home/mysql/xuancan/super-smack/super-data/akey.dat”

FIELDS TERMINATED BY ‘,’

OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘

LINES TERMINATED BY “\n”

FROM auth;

//define a query

query “select_by_userid”

{

query “select * from auth where userid = ‘$userid'”;

// $word will be substitute with the read from the ‘userid’ dictionary

type “select_by_userid”;

// query stats will be grouped by type

has_result_set “y”;

// the query is expected to return a result set

parsed “y”;

// the query string should be first processed by super-smack to do

// dictionary substitution

}

query “update_by_aid”

{

query “update auth set akey=’$akey’ where aid= ‘$aid'”;

// $word will be substitute with the read from the ‘word’ dictionary

// note that the first word is not the same as the second, as each is

// a separate random draw from the dictionary

type “update_index”;

// query stats will be grouped by type

has_result_set “n”;

// the query is expected to return a result set

parsed “y”;

// the query string should be first processed by super-smack to do

// dictionary substitution

}

定義查詢：query定義查詢的sql，其中查詢的值有剛才定義的數據字典word來獲得

Type：在生成結果的時候顯示的名字；

Has_result_set：如果是sql為select，則該值設置為y，若為update，則為n

Parsed：表示word的值數據字典是將該值置為y

// define database client type

client “smacker”

{

user “test”; // connect as this user

pass “test”; // use this password

host “localhost”; // connect to this host

db “test”; // switch to this database

socket “/u01/mysql/run/mysql.sock”; // this only alies to MySQL and is

// ignored for PostgreSQL

query_barrel “2 select_akey ?15?select_by_id ? 5 ?select_userid_aid 10 update_by_id“; // on each round

}

與前面定義的admin client不同的是在smacker client中多定義了query_barrel，query_barrel定義了查詢的順序和執行次數，也是就是我們常說的業務場景，你的select update delete的比例是多少；

main

{

smacker.init(); // initialize the clients

smacker.set_num_rounds($2); // second arg on the command line defines

// the number of rounds for each client

smacker.create_threads($1);

// first argument on the command line defines how many client instances

// to fork. Anything after this will be done once for each client until

// you collect the threads

smacker.connect();

// you must connect after you fork

smacker.unload_query_barrel(); // for each client fire the query barrel

// it will now do the number of rounds specified by set_num_rounds()

// on each round, query_barrel of the client is executed

smacker.collect_threads();

// the master thread waits for the children, each child reports the stats

// the stats are printed

smacker.disconnect();

// the children now disconnect and exit

}

最后定義的中我們需要注意$1和$2兩個參數，也就是我們調用super-smack進行壓測的時候的10 15，10代表了有多少客戶端同時來進行測試，15則代表了每個客戶端輪詢執行多少次查詢；

參考：http://imysql.cn/docs/High_Performance_MySQL/0596003064/hpmysql-CHP-3-SECT-3.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的解析super-smack的smack文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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