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Azure data studio 跨平台数据库管理工具试用

發布時間:2023/12/4 数据库 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Azure data studio 跨平台数据库管理工具试用 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

最近折騰 azure sql database 的時候發現了微軟的一款新的數據庫管理工具:azure data studio。從名字上看 azure data studio 好像是專門為 azure 開發的,其實并不是這樣的 。它同樣支持對傳統sql server的查詢與管理。
azure data studio 是一款跨平臺數據庫管理工具,支持 windows,macos,linux 。azure data studio 提供現代化的編輯體驗,支持智能提示,代碼補全,源代碼版本管理等功能。它內建了圖像畫查詢結果集,客戶化首頁等功能。

安裝

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio?view=sql-server-ver15

從以上地址下載azure data studio的安裝包,進行安裝。

試用

安裝完成之后運行 azure data studio。可以看到跟 vscode 長的簡直一模一樣,可以推斷 azure data studio 是基于 vscode 開發的。

要連接數據庫,我們首先要添加一個連接。點擊“Add Connection”按鈕,彈出新建連接對話框。
填寫服務器地址,登錄方式,賬號密碼,點擊“連接”。

如果成功登錄到服務器,左側會顯示數據庫列表。右側會顯示服務器的基本信息,以及一些數據庫的基本信息。
從上圖中可以看到我們的服務器OS是Ubuntu16.04,sqlserver版本是 14.0.3162.1 Developer Edition 。

點開左側菜單中的一個數據庫實例,出現Tables,Views等文件夾,繼續點開會出現表列表,視圖列表等。這個跟SSMS大同小異。右鍵一張表,彈出快捷菜單,有一些常用功能,與SSMS同樣大同小異。

按快捷CTRL+N新建一個查詢,在這個頁面可以編寫SQL語句進行查詢。編寫的時候支持智能提示,這個智能提示的感覺比SSMS要厲害,支持中間字符的智能提示,而且速度很快。
點擊“RUN”可以執行查詢,下面會出現查詢的結果。

右鍵結果列表,可以看到導出的格式有CSV,Excel,JSON,XML等。

widget

azure data studio 還可以添加一些 Widget 來顯示一些自定義信息。比如顯示5個慢查詢。

按CTRL+P打開指令框,輸入 > settings 過濾選項。選擇首選項。

找到Dashboard>Database : Widgets
在打開的json內容追加以下內容:

"dashboard.database.widgets": [{"name": "slow queries widget","gridItemConfig": {"sizex": 2,"sizey": 1},"widget": {"query-data-store-db-insight": null}}],"workbench.colorTheme": "Default Dark Azure Data Studio","dashboard.server.properties": true,"workbench.enablePreviewFeatures": true,"workbench.startupEditor": "welcomePage" }

右鍵數據庫選擇“Manage” 彈出widgets界面。可以看到slow queries widget 顯示出來了,顯示的是最近5個慢查詢。

點擊右上角的三個點,可以查看詳情。

插件

azure data studio 與 vscode 類似,支持安裝插件。

CTRL+SHIFT+X 打開插件搜索目錄。可以看到有很多插件可以選。可以安裝語言包,可以安裝主題等。

有個比較有意思的插件“Server Report”可以顯示服務器當前的負載等情況。

總結

azure data studio 簡單的試用了下。它非常輕量級,能夠勝任基本的查詢分析任務。它更偏向于sql語句的編輯器,還跟git有良好的集成。它還支持插件,widget 等組件可以在首頁直接展示數據庫的一些狀態。但是它缺乏一些高級的數據庫管理功能,比如你要做數據庫復制訂閱等操作它就不支持。當你只是想找個sql編輯查詢工具可以考慮azure data studio ,而且它跨平臺。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Azure data studio 跨平台数据库管理工具试用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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