本文主要內容：

Docker 鏡像、容器 常用命令整理

使用Docker常見命令，搭建Consul集群

通過創(chuàng)建自定義鏡像，把.NetCore Api運行在Docker中

1.鏡像、容器命令

鏡像

序號命令描述

1	docker image build	基于Dockerfile創(chuàng)建鏡像
2	docker image history	顯示鏡像的歷史記錄，主要因為鏡像文件由多個層組成，那么可以使用該命令知道各個層的內容具體是什么。
3	docker image import	Import the contents from a tarball to create a filesystem image
4	docker image inspect	顯示鏡像的詳細信息
5	docker image load	載入鏡像，可以使用該命令將導出的tar文件再導入本地鏡像庫
6	docker image ls	列出本地主機上安裝的所有鏡像
7	docker image prune	清理一些臨時的鏡像文件，未被使用的。
8	docker image pull	從registry中拉取鏡像或存儲庫（repository），可以指定Tag(一般用來標識版本信息)，默認會選擇latest標簽，下載最新版本的鏡像。
9	docker image push	將鏡像或存儲庫推送到注冊表(registry)
10	docker image rm	刪除一個或多個鏡像
11	docker image save	存取鏡像，如果要導出鏡像到本地文件，可以使用該命令
12	docker image tag	為本地鏡像添加新的標簽。

容器

序號命令描述

01	docker container attach	進入容器
02	docker container commit	Create a new image from a container’s changes
03	docker container cp	在容器和主機之間復制文件
04	docker container create	創(chuàng)建容器，狀態(tài)是停止的，需要使用start命令
05	docker container diff	查看容器內文件系統(tǒng)的變更
06	docker container exec	可以在運行中容器內執(zhí)行命令
07	docker container export	導出容器，文件類型后綴tar
08	docker container inspect	查看容器詳情
09	docker container kill	Kill one or more running containers
10	docker container logs	查看容器輸出記錄
12	docker container ls	列出所有容器
13	docker container pause	暫停容器
14	docker container port	查看端口映射
15	docker container prune	Remove all stopped containers
16	docker container rename	Rename a container
17	docker container restart	Restart one or more containers
18	docker container rm	刪除一個或多個容器
19	docker container run	運行一個容器，等同于先create、在start命令
20	docker container start	啟動容器
20	docker container stats	查看統(tǒng)計資源信息（cpu，內存，存儲，網(wǎng)絡等使用情況）
21	docker container stop	終止容器
22	docker container top	查看容器內進程
23	docker container unpause	Unpause all processes within one or more containers
24	docker container update	更新容器配置 比如啟動方式--restart=always
25	docker container wait	Block until one or more containers stop, then print their exit codes

2.使用Docker常見命令，搭建Consul集群

拉取consul鏡像到本地

docker pull consul

運行consul容器并且添加服務節(jié)點consul_node_1和consul管理界面

docker run -d -p 8500:8500 -v /data/consul:/consul/data -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --name=consul_server_1 consul agent -server -bootstrap -ui -node=consul_node_1 -client='0.0.0.0'

單機版的consul已經(jīng)運行起來了，下面搭建個consul集群

查看consul_server_1容器的ip地址，再添加2個服務節(jié)點，組成集群

docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' consul_server_1

添加consul_node_2節(jié)點

docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --name=consul_server_2 consul agent -server -node=consul_node_2 -join='172.17.0.2'

添加consul_node_3節(jié)點

docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --name=consul_server_3 consul agent -server -node=consul_node_3 -join='172.17.0.2'

最后添加3個client 加入集群

docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --name=consul_server_4 consul agent -client -node=consul_node_4 -join='172.17.0.2' -client='0.0.0.0'docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --name=consul_server_5 consul agent -client -node=consul_node_5 -join='172.17.0.2' -client='0.0.0.0'docker run -d -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --name=consul_server_6 consul agent -client -node=consul_node_5 -join='172.17.0.2' -client='0.0.0.0'

在瀏覽器輸入localhost:8500，查看集群信息

client節(jié)點是不參與leader選舉的，使用如下命令查看

docker exec consul_server_1 consul operator raft list-peers

使用如下命令查看集群情況

docker exec consul_server_1 consul members

consul參數(shù)解釋：

• –net=host docker參數(shù), 使得docker容器越過了net namespace的隔離，免去手動指定端口映射的步驟

• -server consul支持以server或client的模式運行, server是服務發(fā)現(xiàn)模塊的核心, client主要用于轉發(fā)請求

• -advertise 將本機私有IP傳遞到consul

• -retry-join 指定要加入的consul節(jié)點地址，失敗后會重試, 可多次指定不同的地址

• -client 指定consul綁定在哪個client地址上，這個地址可提供HTTP、DNS、RPC等服務，默認是>127.0.0.1

• -bind 綁定服務器的ip地址；該地址用來在集群內部的通訊，集群內的所有節(jié)點到地址必須是可達的，>默認是0.0.0.0

• allow_stale 設置為true則表明可從consul集群的任一server節(jié)點獲取dns信息, false則表明每次請求都會>經(jīng)過consul的server leader

• -bootstrap-expect 數(shù)據(jù)中心中預期的服務器數(shù)。指定后，Consul將等待指定數(shù)量的服務器可用，然后>啟動群集。允許自動選舉leader，但不能與傳統(tǒng)-bootstrap標志一起使用, 需要在server模式下運行。

• -data-dir 數(shù)據(jù)存放的位置，用于持久化保存集群狀態(tài)

• -node 群集中此節(jié)點的名稱，這在群集中必須是唯一的，默認情況下是節(jié)點的主機名。

• -config-dir 指定配置文件，當這個目錄下有 .json 結尾的文件就會被加載，詳細可參考https://www.consul.io/docs/agent/options.html#configuration_files

• -enable-script-checks 檢查服務是否處于活動狀態(tài)，類似開啟心跳

• -datacenter 數(shù)據(jù)中心名稱

• -ui 開啟ui界面

• -join 指定ip, 加入到已有的集群中

3.通過創(chuàng)建自定義鏡像，把.NetCore Api運行在Docker中

生成Dockerfile文件

本示例使用前幾天分享的項目把AAStore.ProductCatalog.Api，選中項目右鍵->添加->Docker支持,就會看到生產的Dockerfile文件

#See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/aspnet:3.1-buster-slim AS base WORKDIR /app EXPOSE 8081 EXPOSE 18081FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1-buster AS build WORKDIR /src COPY ["AAStore.ProductCatalog.Api/AAStore.ProductCatalog.Api.csproj", "AAStore.ProductCatalog.Api/"] COPY ["AAStore.ProductCatalog/AAStore.ProductCatalog.csproj", "AAStore.ProductCatalog/"] COPY ["AAStore.ProductCatalog.DataContracts/AAStore.ProductCatalog.DataContracts.csproj", "AAStore.ProductCatalog.DataContracts/"] RUN dotnet restore "AAStore.ProductCatalog.Api/AAStore.ProductCatalog.Api.csproj"COPY . . WORKDIR "/src/AAStore.ProductCatalog.Api" RUN dotnet build "AAStore.ProductCatalog.Api.csproj" -c Release -o /app/buildFROM build AS publish RUN dotnet publish "AAStore.ProductCatalog.Api.csproj" -c Release -o /app/publishFROM base AS final WORKDIR /app COPY --from=publish /app/publish . ENTRYPOINT ["dotnet", "AAStore.ProductCatalog.Api.dll"]

構建鏡像

docker build -t aastore.productcatalog.api:dev -f F:/codelab/AAStore/AAStore.ProductCatalog.Api/Dockerfile .

鏡像構建成功了，可以使用docker image ls查看鏡像

運行容器

docker run --name aastore.productcatalog.api.service.001 --restart=always -d -p 8081:8081 aastore.productcatalog.api:dev

最后輸入url：http://localhost:8081/api/product/get，查看部署的是否成功?圖：

參考：

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/image/

https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/containers/container-build?view=vs-2019（Visual?Studio 如何構建容器化應用）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的三分钟Docker-镜像、容器实战篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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