本文非常重要，忽略者責(zé)任自負(fù)。我們時(shí)常看到很多新聞?wù)f企業(yè)的數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)如何如何高大上，但你自己感覺你自己所處的環(huán)境呢？很多小伙伴在群里真切的抱怨到：感覺是一坨祥云。為什么你看到的和你感受到的有如此巨大的反差？大數(shù)據(jù)到底和我們有什么關(guān)系不？這是不是一波紅利？我們可以怎么利用？PowerBI到底是個(gè)什么鬼？我們真該學(xué)習(xí)PowerBI嗎？如果是，我們面臨重重阻礙，我們?cè)趺丛谄髽I(yè)推行PowerBI？

今天羅叔將全部一攬子給你一套完整的參考。因?yàn)檫@些問題也是羅叔多年的疑問，羅叔不斷實(shí)踐，但有個(gè)卵用，羅叔首先否定自己，因?yàn)榱_叔也是一個(gè)單獨(dú)的個(gè)人而已，眼界視角和經(jīng)歷都是極其有限的，因此，必須時(shí)長(zhǎng)忘記自己所知，關(guān)注該領(lǐng)域全球第一的動(dòng)向以及理性權(quán)威真實(shí)的研究報(bào)告，再結(jié)合自己的體會(huì)才能心安。為了回答這些問題，絕對(duì)不是羅叔可以做到的，這里將引用微軟以及權(quán)威研究機(jī)構(gòu)的成果來做非常堅(jiān)實(shí)的支撐，給出大家非常重要的參考。

重要背景

首先，如果在全球范圍內(nèi)來討論商業(yè)智能，這個(gè)圖已經(jīng)晾在那里N年了：

簡(jiǎn)而言之，Gartner 連續(xù) 12 年將 Microsoft 評(píng)為分析和商業(yè)智能平臺(tái)的魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者。作為微軟本身也需要搞清楚整個(gè)商業(yè)界在數(shù)據(jù)發(fā)展的商業(yè)趨勢(shì)上，現(xiàn)在的現(xiàn)狀到底是什么？真相是什么？下一步是什么？微軟一定是要調(diào)查清楚的。如果你是他，你已經(jīng)是第一了，你沒有什么參考，你必須自己投資此事，揭開真相，方能正確前行。

在 2019 年5月期間，微軟聯(lián)合IDG進(jìn)行了一次非常重要的調(diào)查：了解影響企業(yè)的最重要的大數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)。

IDG是誰？美國(guó)國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)（International Data Group）是全世界最大的信息技術(shù)出版、研究、會(huì)展與風(fēng)險(xiǎn)投資公司。IDG公司2006年全球營(yíng)業(yè)總收入達(dá)到28.4億美元。IDG集團(tuán)公司創(chuàng)建于1964年，總部設(shè)在美國(guó)波士頓。目前，在全世界85個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有子公司和分公司，擁有13,640名高級(jí)研究專家和編輯人員，采用電子郵件、數(shù)據(jù)庫(kù)、電傳及聯(lián)機(jī)服務(wù)等現(xiàn)代化信息處理和傳遞手段，建立了快速而全面的世界性信息網(wǎng)絡(luò)。

以下內(nèi)容全部引用 IDG 的調(diào)查內(nèi)容，該調(diào)查對(duì)所有行業(yè)內(nèi)擁有 500 名以上員工的公司的 200 名美國(guó) IT 領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了定量調(diào)查。受訪者必須曾參與大數(shù)據(jù)分析計(jì)劃相關(guān)的決策（如策略、需求分析、建議和解決方案購(gòu)買 / 批準(zhǔn)），才有資格參加調(diào)查。

也就是說，本次的調(diào)查非常嚴(yán)格，幾乎代表了目前全球的最成熟企業(yè)的問題和狀態(tài)。

如果你承認(rèn)美國(guó)企業(yè)在信息化發(fā)展的前沿型地位，如果你承認(rèn)Gartner對(duì)微軟產(chǎn)品連續(xù)12年的評(píng)估以表示他有一定的先進(jìn)性，如果你承認(rèn)IDG（美國(guó)國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)）調(diào)查的權(quán)威性，那么，以下你看到的內(nèi)容就是真相以及也許在國(guó)內(nèi)將持續(xù)更長(zhǎng)時(shí)間的狀態(tài)并看到接著而來到的未來。

真相

隨著數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的普及，人們很容易認(rèn)為大多數(shù)組織都圍繞大數(shù)據(jù)分析建立了核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而殘酷的現(xiàn)實(shí)是，67% 的IT 領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其大數(shù)據(jù)環(huán)境“混亂不堪”。

重要的話再說三次：

真相是，在那么嚴(yán)格篩選的高大上的企業(yè)中，67%的IT負(fù)責(zé)人認(rèn)為其大數(shù)據(jù)環(huán)境“混亂不堪”。

真相是，在那么嚴(yán)格篩選的高大上的企業(yè)中，67%的IT負(fù)責(zé)人認(rèn)為其大數(shù)據(jù)環(huán)境“混亂不堪”。

真相是，在那么嚴(yán)格篩選的高大上的企業(yè)中，67%的IT負(fù)責(zé)人認(rèn)為其大數(shù)據(jù)環(huán)境“混亂不堪”。

如果你所在的環(huán)境不能滿足：

• 達(dá)到美國(guó)信息化成熟度

• 企業(yè)有500名以上員工

• IT老大必須曾參與大數(shù)據(jù)分析計(jì)劃相關(guān)的決策

那么你們的環(huán)境比混亂不堪更不堪則就是正常的，反而則是超常的。如果按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，幾乎可以推測(cè)國(guó)內(nèi)90%的企業(yè)都是數(shù)據(jù)混亂不堪且更不堪的。

這就是真相。

真相是殘酷的。問題是咋整？真相背后的問題是啥？這些問題有沒有共性？有沒有統(tǒng)一的解決方案？

這是 IDG 對(duì) CIO 和其他 IT 領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項(xiàng)新調(diào)查中的重要發(fā)現(xiàn)。這些技術(shù)決策者描述了他們面臨的最大的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些挑戰(zhàn)有一些共性，如果可以解決這樣共性問題，則可幫助任何組織創(chuàng)造更多價(jià)值，這就是一種通用的解決方案。

這里羅叔會(huì)完全依照 IDG 的分析，看看這些企業(yè)會(huì)總結(jié)什么共性問題以及如何面對(duì)，這些問題在我們國(guó)內(nèi)的環(huán)境中當(dāng)然更加嚴(yán)重和普遍，因此這些具有極大借鑒意義的觀點(diǎn)和論述也許就是可以幫助到我們的重要資源。

如果你是IT，那你苦苦思考的問題或許有個(gè)新的參考；

如果你是業(yè)務(wù)，那你苦苦抱怨的問題或許有個(gè)新的嘗試；

如果你是個(gè)人，那以下所有內(nèi)容全部是你的職業(yè)機(jī)遇。

不看真相就不辨危機(jī)，不辨危機(jī)就享受危機(jī)；危機(jī)與機(jī)遇同在，有人在危機(jī)的機(jī)遇中下課，有人在危機(jī)的機(jī)遇中新生，來吧。

大數(shù)據(jù)無處不在

“大數(shù)據(jù)” 一詞自 20 世紀(jì) 90 年代就已存在，但過去幾年中數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)讓人們充分認(rèn)識(shí)到它的重要性以及與我們非常近。據(jù)估計(jì)，全世界每天產(chǎn)生 2.5 艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。到 2025 年，預(yù)計(jì)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將增至 463 艾字節(jié)。

what？啥是艾？OUT了吧？羅叔給你科普下，1艾=2的60次方，你的硬盤是256G，但1T=1000G，1P=1000T，1EB也就是艾=1000P。

你可以這么記：到2025年，每天將產(chǎn)生400個(gè)悲哀，每個(gè)悲哀都是1000個(gè)P，這么多屁，果然很悲哀啊。

為了讓這個(gè)畫面讓你深刻，我們來看圖吧，每天的數(shù)據(jù)構(gòu)成400個(gè)悲哀，每個(gè)悲哀都是1000個(gè)P，好慘呢：

私信BI佐羅，可免費(fèi)獲得高清版大圖。

既然每天這么多艾，IT 和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者又不傻，當(dāng)然知道必須從數(shù)據(jù)里提取盡可能多的價(jià)值，才能快速行動(dòng)并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，95% 的受訪組織已在部門或企業(yè)層面早就部署了大數(shù)據(jù)計(jì)劃。當(dāng)然這也不足為奇。

然而，在許多情況下，第一輪大數(shù)據(jù)部署預(yù)計(jì)不足，后來被更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及物聯(lián)網(wǎng)等新數(shù)據(jù)源所超越。這些東西都在擴(kuò)大數(shù)據(jù)的數(shù)量、種類和速度，使高級(jí)且快速的分析成為現(xiàn)在必須要趕快解決的事。

在最近的一次采訪中，Gartner 研究主管 Jorgen Heizenberg 說：“今天，我們正見證著數(shù)據(jù)管理和分析方式的模式轉(zhuǎn)變。一方面，我們擁有大量的數(shù)據(jù)和可用信息 ；另一方面，我們?nèi)狈φ_收集、分析和管理數(shù)據(jù)的文化和能力。這會(huì)影響一個(gè)人做出業(yè)務(wù)判斷和正確決策的能力。”

如果你聽不懂外國(guó)大佬文鄒鄒的話，那羅叔翻譯給你聽就是：我們知道我們啥數(shù)據(jù)都有，但我們就不是不知道該怎么整。

那到底怎么整呢，從調(diào)查來看，普遍認(rèn)為：隨著大數(shù)據(jù)計(jì)劃的范圍和復(fù)雜程度的不斷增加，員工能否緊跟技術(shù)潮流？CIO 必須確保提供適當(dāng)?shù)募寄芎团嘤?xùn)，以支持 IT 內(nèi)部和整個(gè)企業(yè)中的高級(jí)分析計(jì)劃。

聽懂了嗎？挑戰(zhàn)在變大，員工脫節(jié)了，脫節(jié)怎么辦？一方面，企業(yè)提供培訓(xùn)，一方面，員工自己意識(shí)到了自己學(xué)習(xí)，別整天沒事干了就手機(jī)購(gòu)物看短視頻，學(xué)學(xué)Excel不行嗎？學(xué)學(xué)PowerBI不行嗎？不學(xué)？最后一方面，下崗。如果你要學(xué)學(xué)的話，羅叔這里全是課，如果你要下崗，羅叔這里全是小伙伴等著呢。

人們抱有很大希望

伴隨著數(shù)據(jù)爆炸而來的，是興奮感和緊迫感。羅叔就是很興奮和緊迫的，IT 和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者知道數(shù)據(jù)中存在隱藏價(jià)值，并且對(duì)從這些數(shù)據(jù)中捕獲新見解進(jìn)而提高運(yùn)營(yíng)效率和促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)寄予厚望。這些期望轉(zhuǎn)化為影響數(shù)據(jù)投資的各種業(yè)務(wù)目標(biāo)，包括更好地制定決策、提升安全性、提高工作效率和增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

說白了，老板們都知道數(shù)據(jù)里有財(cái)，都雇傭了一堆人來挖掘，號(hào)稱數(shù)據(jù)挖掘，號(hào)稱數(shù)據(jù)變現(xiàn)，結(jié)果呢？希望越大，失望越大。但是沒辦法，這是任何企業(yè)都必須上的一課，必須交的學(xué)費(fèi)。如果你交不起，商業(yè)是殘酷的，交不起學(xué)費(fèi)，那就交房租唄。

“我的前輩會(huì)根據(jù)他們的經(jīng)驗(yàn)和直覺做出很多決定。這些決定仍然非常重要，但必須用數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行三角分析”，Standard Bank 的 CEO Sim Tshabalala 在 PwC 的第 22 期全球 CEO 年度調(diào)查中說到。“正如我經(jīng)常說的 ：‘除非你是上帝，否則任何人都必須以數(shù)據(jù)說話’。”

CEO 果然很紳士，你又聽不懂了，羅叔給你翻譯：我們以前的60后，70后老板都是靠拍腦袋決定的，但這么重要的決定怎么能靠拍腦袋呢，起碼得基于數(shù)據(jù)進(jìn)行一些分析吧。

除非你是上帝，否則任何人都必須以數(shù)據(jù)說話。

很顯然，眾多小伙伴所處的環(huán)境，給你們發(fā)工資的人，并不是上帝，是不是在拍腦袋，不要抱怨了，學(xué)起來可以嗎？準(zhǔn)備好，總有更加科學(xué)的CEO在你下一個(gè)階段等著你呢。

既然要交學(xué)費(fèi)，來看看被調(diào)查的企業(yè)們會(huì)選擇先在哪里交起來：

希望越大，失望越大，還要交學(xué)費(fèi)，那到底咋整呢？

為了滿足對(duì)業(yè)務(wù)改進(jìn)的更高期望，CIO 必須繼續(xù)與職能部門（如 HR、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈）密切合作，以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)策略是關(guān)鍵：“數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須確保其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)劃能夠交付業(yè)務(wù)成果，同時(shí)構(gòu)建適合未來的有效數(shù)據(jù)和分析組織。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，領(lǐng)導(dǎo)者需要掌握主動(dòng)權(quán)，并制定數(shù)據(jù)和分析策略。”根據(jù) IDG 的 “CIO 現(xiàn)狀” 報(bào)告，一些 IT 領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)朝著此方向前進(jìn) ：戰(zhàn)略活動(dòng)正占用 CIO 的更多時(shí)間，2019 年的比例高達(dá) 34%，而 2018 年僅為 25%。

說白了，就是5個(gè)字：重視。

因?yàn)榕哪X袋好用，或者很多職場(chǎng)里你知道的原因，不真正重視，那就緩慢了，所以，重視吧。當(dāng)然，希望你有些智慧，有時(shí)候這種重視，是戰(zhàn)略的，可能在短期有不同表現(xiàn)，但在內(nèi)心的重視更重要的。

分析領(lǐng)域目前還是一片荒蕪

這節(jié)是本文的重點(diǎn)啊。

IT 領(lǐng)導(dǎo)者正在部署多種分析工具，以利用流入其組織的所有數(shù)據(jù)。但將近三分之二 (64%) 的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者表示他們正在使用兩種或兩種以上的分析解決方案。而這些解決方案通常遍布在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，導(dǎo)致了大量浪費(fèi) ：在受訪者中，67% 承認(rèn)大數(shù)據(jù)分析在其組織中 “混亂不堪”，70% 認(rèn)為數(shù)據(jù)未在其組織中得到充分利用。

這些調(diào)查結(jié)果讓 IT 領(lǐng)導(dǎo)者郁悶。無論問題是未被發(fā)現(xiàn)的見解，或者只是無法將整個(gè)組織中的各部門連接起來，如果企業(yè)無法利用其擁有的數(shù)據(jù)，則它無法實(shí)現(xiàn)充分的發(fā)展。

那到底咋整呢？大家有這樣的共識(shí)：

想要開發(fā)大數(shù)據(jù)荒蕪之地的組織必須為企業(yè)定義創(chuàng)建單一事實(shí)來源的模型。例如，一些公司正在利用復(fù)雜的數(shù)

如果你熟悉 PowerBI 的話，你應(yīng)該可以看到其影子，一個(gè)商業(yè)智能產(chǎn)品，是不是支持建模以及自定義的復(fù)雜計(jì)算是衡量他是個(gè)真槍還是玩具槍的重要標(biāo)準(zhǔn)。

安全性仍是重中之重

盡管企業(yè)安全性問題越來越受重視，但引人注目的數(shù)據(jù)泄露事件仍頻繁地見諸報(bào)端，例如 2018 年萬豪酒店的 5 億條記錄泄露事件和 2017 年 Equifax 泄露事件，總計(jì)暴露了 1.45 億消費(fèi)者的個(gè)人信用信息。IT 領(lǐng)導(dǎo)者了解恪盡職守的必要性 ：擔(dān)憂數(shù)據(jù)安全性是大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的首要阻礙因素，而安全性問題是最需要通過數(shù)據(jù)計(jì)劃提升 ROI 的領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)安全性是一座需要攀登的高山。鑒于數(shù)據(jù)量很大、形式多樣，以及需要支持傳統(tǒng)防火墻之外的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型通信和協(xié)作，IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須找到內(nèi)部與第三方技術(shù)和流程的正確組合，以防御、檢測(cè)和響應(yīng)潛在的數(shù)據(jù)泄露事件。例如，超過三分之二 (68%) 的組織表示，他們正在采取額外措施保護(hù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、視頻、照片和電子郵件。

IT 和安全團(tuán)隊(duì)需要比以往更加密切地協(xié)作，主動(dòng)識(shí)別其數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的威脅和漏洞。他們正在取得進(jìn)展 ：在 IDG 的 “CIO 現(xiàn)狀”調(diào)查中，將近三分之二 (64%) 的受訪者表示他們將安全與 IT 策略緊密集成，預(yù)計(jì)這一比例將在三年內(nèi)躍升至 82%。

羅叔想問：你們家有安全團(tuán)隊(duì)嗎？

大家對(duì)安全性是如何看待的：

那到底咋整呢？

IT 和安全團(tuán)隊(duì)在評(píng)估分析解決方案時(shí)應(yīng)一致強(qiáng)調(diào)安全功能。例如，詢問供應(yīng)商其技術(shù)是否支持精細(xì)、基于角色的和行級(jí)安全性，這一點(diǎn)很重要。

羅叔想問，你會(huì)不會(huì)PowerBI里的基于角色和行級(jí)別安全性控制？一個(gè)商業(yè)智能工具必須支持行級(jí)別安全性。

集成是一個(gè)主要障礙

只要你實(shí)現(xiàn)安全性，就會(huì)產(chǎn)生很大量的日志數(shù)據(jù)，因此對(duì)安全性的重視導(dǎo)致了微型數(shù)據(jù)爆炸。然而，安全性只是 IT 試圖整合的數(shù)十個(gè)數(shù)據(jù)源之一，這些數(shù)據(jù)源跨越多個(gè)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

存在于各個(gè)業(yè)務(wù)單元、部門和地域中的數(shù)據(jù)孤島增加了數(shù)據(jù)源的數(shù)量。這帶來了各種重大的集成挑戰(zhàn)，從多樣化的數(shù)據(jù)形式和存儲(chǔ)要求到耗時(shí)的手動(dòng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出和導(dǎo)入。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作取決于能否集成來自多個(gè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。戰(zhàn)略 IT 領(lǐng)導(dǎo)者需要不受數(shù)據(jù)源、平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理影響的分析工具 ：在接受調(diào)查的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者中，81% 認(rèn)為此功能至關(guān)重要或非常重要。

那怎么把數(shù)據(jù)全部整合在一起呢？如果你買了一家人的產(chǎn)品，調(diào)查建議：

詢問供應(yīng)商，他們的分析解決方案是否具有內(nèi)置抽象層，使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備獨(dú)立于底層數(shù)據(jù)源。此方法可提供與多種數(shù)據(jù)源的連接。

也就是說，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是一套獨(dú)立的體系而不是數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入功能，這個(gè)獨(dú)立的體系要支持市面所有數(shù)據(jù)源，例如微軟在PowerBI中的PowerQuery就是這樣一個(gè)體系，沒有這個(gè)東西之前，作為個(gè)人在Excel里要想導(dǎo)入數(shù)據(jù)就很傻，友情提醒表哥表姐們，用VBA干這個(gè)事也很傻，這是微軟自己說的，不要來噴我。

云正在消除障礙

隨著組織過渡到基于云的應(yīng)用程序、平臺(tái)和基礎(chǔ)架構(gòu)，公有云的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)，不僅限于成本節(jié)約。早期對(duì)將數(shù)據(jù)遷移到云的擔(dān)心已被這樣一種認(rèn)知所取代 ：來自云服務(wù)提供商的安全保護(hù)通常比單個(gè)組織自己提供的安全保護(hù)更強(qiáng)大。

說白了，就是你把數(shù)據(jù)放在你自己家里還不如放在云上安全。你有沒有聽說過很多IT的伙伴開玩笑說，干得不開心了就怎么樣？辭職，刪庫(kù)，走人，對(duì)不對(duì)？這不禁反映了在企業(yè)里一線的IT人員有著實(shí)際的至高無上的權(quán)限，如果真的任性的話，真的可以哦。

在企業(yè)使用數(shù)據(jù)分析解決方案對(duì)于使用云作為基礎(chǔ)設(shè)施的趨勢(shì)十分明顯：目前使用的分析解決方案有 34% 是基于云的，但 71% 的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們?cè)谠u(píng)估新的分析工具時(shí)正尋求基于云的部署模型。他們認(rèn)識(shí)到，云為組織快速處理和分析大型數(shù)據(jù)集提供了所需的規(guī)模和速度。

但仍然存在一些遺留問題。將近 30% 的組織表示，他們?cè)诒镜丨h(huán)境中管理所有數(shù)據(jù) ；僅有 8% 的組織表示他們正在使用云進(jìn)行所有數(shù)據(jù)管理。混合模式最為常見，42% 的組織使用云、本地和異地 / 非云環(huán)境的組合來管理數(shù)據(jù)。

實(shí)際中更多的企業(yè)實(shí)際采用了混合的方式：

面對(duì)云，我們到底應(yīng)該咋整，混合使用本地和云可以作為一個(gè)有效的過渡期，正如在汽車領(lǐng)域的油電混動(dòng)。

隨著 CIO 實(shí)現(xiàn)規(guī)模和功能方面的收益，他們有望繼續(xù)將數(shù)據(jù)和分析能力遷移到云中，為高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層支持遷移提供

說白了就是隨著云越來越成熟和安全以及各種好處的顯現(xiàn)，以往所說的必須在本地才行的方法論本質(zhì)上越來越缺乏理論依據(jù)。正如有本事你別用Windows操作系統(tǒng)啊，有本事你別用Excel啊，不然微軟理論上都可以收集你的數(shù)據(jù)。

持續(xù)尋找數(shù)據(jù)的價(jià)值

分析的主要作用是找到有價(jià)值的見解，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)改進(jìn)。然而，調(diào)查發(fā)現(xiàn)的諸多難題使很多組織無法實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。僅有 31% 的組織表示，他們擅長(zhǎng)從跨多個(gè)源的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解，創(chuàng)造受信任的業(yè)務(wù)資產(chǎn)。其余的組織則認(rèn)為自己最多達(dá)到平均水平。

盡管企業(yè)和 IT 領(lǐng)導(dǎo)者努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)，從而為業(yè)務(wù)帶來巨大價(jià)值，但大多數(shù)組織都無法實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。正如前文所言，安全問題和集成挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)卓越分析的持久障礙。文化和技能也扮演著重要角色 ：數(shù)據(jù)科學(xué)人才在 IT 領(lǐng)導(dǎo)者清單中位居榜首，被認(rèn)為是最難雇傭的技能人才，領(lǐng)先于安全、人工智能和云服務(wù)的其他需求人才。從廣義上講，企業(yè)文化可能尚未準(zhǔn)備好采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策方法，因?yàn)橐此鼈兊慕Y(jié)構(gòu)不適合支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，要么員工擔(dān)心當(dāng)前工作方式可能受到干擾。

在向利用數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)中創(chuàng)造新的價(jià)值來源的組織過渡期間，文化和流程與技術(shù)同等重要。

僅有1/3的企業(yè)表示他們擅長(zhǎng)提取有價(jià)值的信息。

說白了就是把數(shù)據(jù)擺在面前，你都不知道咋整。原因如果讓羅叔來說就是：一方面，認(rèn)為自己懂業(yè)務(wù)的人不真正懂業(yè)務(wù)；另一方面，好歹能湊合著分析數(shù)據(jù)的人更不懂業(yè)務(wù)；更重要的是，企業(yè)根本沒有這個(gè)氛圍。你要知道由于數(shù)據(jù)化，效率的提升，得有多少下下崗啊，他們?nèi)ツ睦?#xff0c;每個(gè)人都在立在自己的位置上，像一尊佛一樣，擋著你。對(duì)于一線的業(yè)務(wù)或者技術(shù)人員來說，也只是個(gè)打工的而已，何苦人擋殺人，佛擋殺佛呢，說白了，關(guān)我毛事啊，下班回家。因此，一個(gè)企業(yè)有沒有這個(gè)基因，有沒有這個(gè)文化，有沒有支持這樣的英雄人物出現(xiàn)的氛圍，是最高決策者要考慮的問題。不然只能流失人才，留下一堆佛爺在家。

對(duì)數(shù)據(jù)及時(shí)性的需求

企業(yè)的業(yè)務(wù)不但發(fā)展迅速，而且隨著互聯(lián)網(wǎng)為小公司和各行業(yè)的新進(jìn)入者提供了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，本世紀(jì)的發(fā)展速度絲毫沒有放緩。在中國(guó)，很多公司只做電商就可以了，零售業(yè)也提出了新零售的概念，但本質(zhì)是要面臨新模式下的沖擊。當(dāng)今，各種規(guī)模的公司都必須保持靈活性并迅速做出決策，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

即使公司擁有海量的數(shù)據(jù)，并且可以反映業(yè)務(wù)的變化。新的挑戰(zhàn)還在于需要快速查詢處理和數(shù)字運(yùn)算，以加快決策速度。Gartner 副總裁兼著名分析師 Donald Feinberg 在最近的一次分析會(huì)議上說道 ：“數(shù)據(jù)量正在快速增長(zhǎng)，實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的緊迫性也在以同樣快的速度增長(zhǎng)。

IT 領(lǐng)導(dǎo)者理解這種對(duì)數(shù)據(jù)速度的需求。用戶要求實(shí)時(shí)聚合和分析數(shù)據(jù)，以及更快地訪問數(shù)據(jù)。然而，提供這些功能是最有難度的。

面對(duì)這樣挑戰(zhàn)，又咋整？

自動(dòng)化查詢處理和分析對(duì)于改善數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策至關(guān)重要。Gartner 的研究副總裁 Rita Sallam 告訴 CIO ：“在整個(gè)數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧中，數(shù)據(jù)管理和分析內(nèi)容開發(fā)的幾乎各個(gè)方面都在利用自身的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)分析流程以及從系統(tǒng)獲取信息的方式的自動(dòng)化，并持續(xù)優(yōu)化。”

總之，一旦產(chǎn)生數(shù)據(jù)就進(jìn)入一個(gè)實(shí)時(shí)的自動(dòng)化分析處理系統(tǒng)。

公民分析師角色逐漸興起

這是和我們每個(gè)人最貼近的利好。

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)技能集的不斷短缺，公司需要通過授權(quán)個(gè)人成為 “公民分析師” 來減輕 IT 的負(fù)擔(dān)。這一趨勢(shì)需要易于使用的工具，使工作人員能夠執(zhí)行分析，并從與其角色最相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取自己的見解。

采用高級(jí)自動(dòng)化、可重用數(shù)據(jù)模型和人工智能的工具為公民分析師提供了一種途徑。這種轉(zhuǎn)變還有助于解決文化抵觸問題。當(dāng)用戶意識(shí)到無需依賴專業(yè)技能集即可快速獲得所需答案后，他們更有可能接受可以使用的工具。

IT 領(lǐng)導(dǎo)者知道平衡功能性和可用性之間的必要性 ；86% 的受訪者認(rèn)為分析解決方案應(yīng)該既強(qiáng)大又易于使用。此外，82% 的受訪者認(rèn)為自助式分析是他們組織的首要任務(wù)，66% 表示這些功能在評(píng)估新工具和解決方案時(shí)至關(guān)重要。

對(duì)自助式分析的需求和他們的實(shí)際部署之間存在潛在的脫節(jié)：只有 30% 的受訪者將自助式報(bào)告和儀表板視為 IT 需要支持的主要功能。CIO 需要平衡 IT 和公民分析師的需求，為整個(gè)企業(yè)的用戶提供取得成功所需的分析功能。

羅叔想問，你們的環(huán)境給你提供了什么自助分析的機(jī)制嗎？我知道你回答：有的。你們用Excel對(duì)吧？外加VLOOKUP和VBA對(duì)吧，這就是你們的自助分析對(duì)吧？對(duì)的。好吧。

IT 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)尋求具有自助功能的分析工具，使非技術(shù)用戶能夠輕松訪問、準(zhǔn)備和可視化數(shù)據(jù)。為了進(jìn)一步減輕

如果你熟悉 PowerBI 的話，你該知道在 PowerBI 有了自然語言查詢等特性，當(dāng)然那些對(duì)中文支持的很有限，但我們看到了他大幅度的更新，另外，玩自然語言查詢有前提的，你至少已經(jīng)解決了文化的問題，數(shù)據(jù)的一致性等底層問題，才有的玩，短期內(nèi)不要奢望，能愿意花錢給你配一個(gè) PowerBI 已經(jīng)不錯(cuò)了。

到底如何平息混亂

CIO 被多個(gè)數(shù)據(jù)源、多種工具以及高管團(tuán)隊(duì)和最終用戶不斷增長(zhǎng)的期望壓得喘不過氣，他們希望找到新的方法來利用整個(gè)組織中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見解。

大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?yàn)閼?zhàn)略 CIO 提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)。其中 64% 的受訪者表示他們?cè)?2019 年將數(shù)據(jù)分析監(jiān)督添加到他們的角色中，現(xiàn)在是時(shí)候選擇一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域或目標(biāo)并付諸實(shí)施了。“越來越多的組織采用數(shù)據(jù)文化來統(tǒng)一來自多個(gè)源的信息，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)決策，” Microsoft 工程部總經(jīng)理 Arun Ulag 說。“為了讓以數(shù)據(jù)為中心的文化蓬勃發(fā)展，要求每個(gè)人都使用相同的數(shù)據(jù)平臺(tái)和直觀的工具進(jìn)行工作，從而讓他們利用大量數(shù)據(jù)快速獲取見解。”

平息混亂的第一步是確定哪種商業(yè)智能 (BI) 工具可以幫助簡(jiǎn)化組織當(dāng)前面臨的復(fù)雜問題。IT 專業(yè)人員認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于其組織的重要程度 ；釋放數(shù)據(jù)強(qiáng)大力量的下一步是進(jìn)一步協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)和 IT 數(shù)據(jù)目標(biāo)，以了解大數(shù)據(jù)分析解決方案如何解決當(dāng)前和今后的問題。

羅叔幫你問吧，那到底如何平息啊？微軟你就直接說用 PowerBI 就可以平息不就得了嘛，繞繞繞的。好了，就是 PowerBI 就可以。

用 PowerBI 來平息混亂

請(qǐng)注意，羅叔絕對(duì)不是寫了一堆來給 PowerBI 打廣告。我們?cè)賮韲?yán)肅的看下目前的問題：

• 大數(shù)據(jù)無處不在，你們的環(huán)境怎么面對(duì)的？

• 老板和員工都對(duì)數(shù)據(jù)能力寄予厚望，然后大家都心知肚明，極其失望有沒有？

• 分析領(lǐng)域就是荒蕪一片，雜草叢生，拍腦袋做決定就承認(rèn)吧，還要裝多久？

• 安全性問題，就想保險(xiǎn)一樣，不生病，不撞車，永遠(yuǎn)想不到買一個(gè)保險(xiǎn)，個(gè)人都是這樣，何況企業(yè)？

• 集成不僅僅是技術(shù)障礙，更是人的障礙，你憑什么集成我的，有沒有？

• 云，何曾被真正相信過，而這作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，牽扯了很多文章外的問題，你懂的吧？

• 從數(shù)據(jù)中挖金子需要真正在解決上述問題喜愛，務(wù)實(shí)肯干，人才難得，你是嗎？

• 你能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性嗎？

• 微軟剛發(fā)起一個(gè)允許自助購(gòu)買的PowerBI的方案，就被推了，公民分析師從個(gè)人開始吧，你準(zhǔn)備好了嗎？

先不談 PowerBI 的事，當(dāng)任何一個(gè)人，一個(gè)廠商說它的工具牛的時(shí)候，你都可以用這里所說問題來問問他將如何幫助你解決實(shí)質(zhì)性的問題。

現(xiàn)在來說 PowerBI 吧，PowerBI 生來就是為了解決這樣問題的，在10年前，哦，不，10多年前，微軟就在商業(yè)智能領(lǐng)域積累，PowerBI 的誕生，以及目前的定位也給我們帶來了機(jī)會(huì)。

PowerBI 支持大規(guī)模

借助 Power BI 聚合和 Azure SQL 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，組織可以執(zhí)行 PB 級(jí)分析并即時(shí)做出響應(yīng)，探索和分析數(shù)萬億行數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)地以交互方式提取見解。聚合可以顯著降低為決策而釋放大型數(shù)據(jù)集的成本。羅叔以前的文章里有，你可以翻看。

PowerBI 統(tǒng)一了工具

Power BI 建立了一個(gè)通用、經(jīng)濟(jì)高效的分析平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)跨組織數(shù)據(jù)的無縫協(xié)作。這里說的 PowerBI，請(qǐng)不要理解為在你 PC 上安裝的 Desktop，人家和 Azure 和云是一套，好不好，當(dāng)然，在國(guó)內(nèi)很多基礎(chǔ)設(shè)施還不全面，例如 PowerBI Premium 就沒有上線，但不影響我們從這個(gè)角度來說事。

PowerBI 面向全球范圍改進(jìn)決策過程

PowerBI 的高級(jí)版可以支撐一個(gè)跨國(guó)集團(tuán)在全球范圍的連動(dòng)，一個(gè)能夠?qū)?shù)據(jù)變化做出智能響應(yīng)并在全球范圍內(nèi)應(yīng)用這些變化的平臺(tái)，可以確保企業(yè)用戶擁有最新的信息，并快速獲得見解。

PowerBI 提供了完善的安全性支撐

Power BI 提供單一的集中式安全模型，該模型具有端到端可見性、控制和運(yùn)營(yíng)報(bào)告功能，可防范安全性、隱私、管理、監(jiān)管和合規(guī)性問題。

PowerBI 天生支持公民分析師，減輕 IT 負(fù)擔(dān)

不管別的怎么樣，你管不了別人，但你自己絕對(duì)可以從這項(xiàng)紅利中收益，因?yàn)槟憧梢越柚?PowerBI 的能力將自己變成公民分析師。這個(gè)稱呼不夠好，羅叔喜歡叫它數(shù)字英雄，那是因?yàn)樵谶@種環(huán)境下，任何人可以不依賴于IT而對(duì)自己的業(yè)務(wù)改善來幫助企業(yè)發(fā)展的，就是英雄。

羅叔建立這個(gè)公眾號(hào)的初衷也是踐行微軟的這一偉大使命，賦能全球每一人。那是微軟的使命，羅叔只是告訴你有這樣的公司存在，有這樣的使命存在，有這樣的工具存在，有這樣的免費(fèi)存在，有這樣的機(jī)會(huì)存在，有這樣的公眾號(hào)存在，有這樣的教程存在，有這樣的案例存在，有和你一樣的人存在，僅此而已。

PowerBI 天生支持?jǐn)?shù)據(jù)高度集成

PowerQuery就是干這個(gè)，它不僅僅可以運(yùn)行在你的Excel里，它還可以運(yùn)行在云中，將你看到的所有數(shù)據(jù)全部，全部整合到一切。

PowerBI 支持實(shí)時(shí)分析

PowerBI 從各個(gè)層面支持實(shí)時(shí)分析，羅叔也出品了相關(guān)的課程，來幫助任何一個(gè)小白就可以做到基本的實(shí)時(shí)分析，而在結(jié)合了強(qiáng)大的 Azure 以后，Power BI 使公司能夠分析數(shù)據(jù)并從大型數(shù)據(jù)集中提取見解，同時(shí)確保即時(shí)的響應(yīng)。此外，它還與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型輕松集成，可加速數(shù)據(jù)分析。

最后，微軟給出了一組數(shù)據(jù)：使用 Power BI 的組織開展持續(xù)的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)計(jì)劃的可能性為 52%，而非 Power BI 用戶僅為 33%。這表明試點(diǎn)項(xiàng)目和部門項(xiàng)目更易于開展并取得早期成功，意味著 Power BI 可以定期推廣到整個(gè)組織。

此外，Power BI 用戶更可能同意分析解決方案應(yīng)該既功能強(qiáng)大又易于使用，并且提供自助式分析是首要任務(wù)。

OK。

總結(jié)

讓我們?cè)僬硐抡麄€(gè)文章的邏輯，如下：

微軟聯(lián)合IDG（美國(guó)國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)）在2019年對(duì)滿足特定條件的額美國(guó)成熟企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的情況進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)：67%的企業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境混亂不堪。

在調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)了 9 個(gè)共性的內(nèi)容，包括問題，現(xiàn)狀和趨勢(shì)，這些內(nèi)容是危機(jī)，同時(shí)也是機(jī)遇。任何可以解決這樣問題的企業(yè)都將在世界的時(shí)代數(shù)據(jù)化進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)重要價(jià)值，參與到解決這樣問題的企業(yè)眾多，微軟也僅僅是其中之一，在國(guó)內(nèi)當(dāng)然也有，但在這些問題面前，羅叔坦言目前并沒有滿意答案。但這也是一種好事，這種狀態(tài)給了廠商和個(gè)人以及我和你帶來了巨大的機(jī)遇。

例如，如果微軟可以持續(xù)改良 PowerBI，那么 PowerBI 將更加強(qiáng)大，可能解決這樣問題；當(dāng)然，其他企業(yè)也可以。如果你和我可以針對(duì)這樣的基于進(jìn)行準(zhǔn)備，投資，學(xué)習(xí)，那么，當(dāng)有這樣一個(gè)平臺(tái)和機(jī)遇出現(xiàn)的時(shí)候，我們可以做好準(zhǔn)備，實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的微软发布研究报告：企业数据管理普遍混乱，揭秘大数据分析趋势以及PowerBI的崛起机遇...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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