前言

一天，我朋友指著某某付費軟件對我說，這個東西不錯，每天生成一張桌面背景，還能學英語（放置名人名言和翻譯）！我說，這東西搞不好我也能做，然后朋友說，“如果你搞出來了，我愿意給你付費$$$$元”，然后就有了今天的故事?。

該桌面背景效果如下：

該桌面背景有4個特點：

背景為一張從?必應下載的壁紙

英文為隨機的名人名言，從?API獲取

注意文件下文有陰影，使用?Direct2D

英文被翻譯成了中文，使用了?AzureCognitiveService

當然還有重要的，需要將這張圖片設為桌面背景，這通過 WindowsAPI完成。下面我將對里面的功能點一一講解。

第一步 下載必應壁紙

bing.com每天提供了一張壁紙，下載 bing壁紙是最簡單的方式。根據用戶協議，必應每日圖片允許（也只允許）用戶將其設置為桌面背景，因此可以放心使用。

bing壁紙的 API如下：

https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=5&mkt=zh-cn

使用瀏覽器訪問，格式如下：

由圖可見， API返回了一個 JSON，里面一個 images的數組，里面元素中的 url屬性即是 bing壁紙。可以通過拼接 https://www.bing.com來下載今天的 bing壁紙：

因此，本段也分為三小步，用 C#代碼可以這樣寫：

1. 下載?bing.com壁紙查詢?API

下載使用 HttpClient，注意 HttpClient在單個應用中應該定義為靜態的。代碼如下：

var http = new HttpClient(); string url = @"https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=5&mkt=zh-cn"; string content = await http.GetStringAsync(url);

注意其中的 &n=5中的 5，指的是最新的 5張照片，如果想獲取 10張，可以將 5改成 10。

2. 解析返回的壁紙?JSON信息

解析 JSON有很多方式，本文使用傳統的 Json.NET/ Newtonsoft.Json來做：

string json = JToken.Parse(content); string images = json["images"] .Select(x => x["url"].ToString()) .Select(x => "https://cn.bing.com" + x); string pictureUrl = images.First();

注意第二行代碼，其實可以直接獲取所有的`bing

3. 下載完成的壁紙圖片

這一步也通過 HttpClient完成：

var fileName = Path.GetTempFileName(); File.WriteAllBytes(fileName, await http.GetByteArrayAsync(url)); return fileName;

然后下載的圖片就保存在 fileName這個變量所表達的路徑中了。

注意：不一定非要下載到文件中，下載到內存中亦可，但下文中的代碼需要少許調整，這里就不深入了。

第二步 獲取名人名言

我在網上找了一下，有不少網站都提供了英語名人名言服務，其中還不乏免費服務。本文使用的是 favqs.com提供的 API（隨便找的），該 API每次調用都會返回不同的“名人名言”，我試了一下，可堪一用，免費 API調用地址如下：

https://favqs.com/api/qotd

返回的 json格式如下：

{ "qotd_date": "2019-09-30T00:00:00.000+00:00", "quote": { "id": 61060, "dialogue": false, "private": false, "tags": [ "work" ], "url": "https://favqs.com/quotes/voltaire/61060-let-us-work-w-", "favorites_count": 0, "upvotes_count": 1, "downvotes_count": 0, "author": "Voltaire", "author_permalink": "voltaire", "body": "Let us work without theorizing, tis the only way to make life endurable." } }

可以看到作者和文本，可以使用 author和 body兩個字段來表示。

這部分使用 C#代碼下載和解析過程如下：

async Task<string> GetQuote() { var url = @"https://favqs.com/api/qotd"; var content = await http.GetStringAsync(url); var json = JToken.Parse(content); return json["quote"]["body"] + "\r\n\t\t\t\t——" + json["quote"]["author"]; }

如代碼所示，我將 body和 author兩個字段拼接成了一個字符串，可以直接使用，像這樣：

Let us work without theorizing, tis the only way to make life endurable. ——Voltaire

第三步 生成圖片（加陰影）

這步使用 Direct2D，比較復雜，要注意的點很多，各位可以選擇跳過這一步（直接拿代碼?），或者稍微看看。

string GenerateWallpaper(string pictureFileName, string english, string chinese) { var wic = new WIC.ImagingFactory2(); var d2d = new D2D.Factory(); float dpi = d2d.DesktopDpi.Width; Size2 size = new Size2(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width, Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height); WIC.FormatConverter image = CreateWicImage(wic, pictureFileName); using (var wicBitmap = new WIC.Bitmap(wic, size.Width, size.Height, WIC.PixelFormat.Format32bppPBGRA, WIC.BitmapCreateCacheOption.CacheOnDemand)) using (var target = new D2D.WicRenderTarget(d2d, wicBitmap, new D2D.RenderTargetProperties())) using (var dc = target.QueryInterface<D2D.DeviceContext>()) using (var bmpPicture = D2D.Bitmap.FromWicBitmap(target, image)) using (var dwriteFactory = new SharpDX.DirectWrite.Factory()) using (var brush = new SolidColorBrush(target, SharpDX.Color.LightGoldenrodYellow)) using (var bmpLayer = new D2D.Bitmap1(dc, target.PixelSize, new D2D.BitmapProperties1(new D2D.PixelFormat(SharpDX.DXGI.Format.B8G8R8A8_UNorm, D2D.AlphaMode.Premultiplied), dpi, dpi, D2D.BitmapOptions.Target))) { var oldTarget = dc.Target; dc.Target = bmpLayer; target.BeginDraw(); { var textFormat = new DWrite.TextFormat(dwriteFactory, "Tahoma", size.Height / 27); // draw English { var textLayout = new DWrite.TextLayout(dwriteFactory, english, textFormat, target.Size.Width * 0.75f, float.MaxValue); var center = new Vector2((target.Size.Width - textLayout.Metrics.Width) / 2, (target.Size.Height - textLayout.Metrics.Height) / 2); target.DrawTextLayout(new Vector2(center.X, center.Y), textLayout, brush); } { // draw Chinese var textLayout = new DWrite.TextLayout(dwriteFactory, chinese, textFormat, target.Size.Width * 0.75f, float.MaxValue); var center = new Vector2((target.Size.Width - textLayout.Metrics.Width) / 2, target.Size.Height - textLayout.Metrics.Height - size.Height / 18); target.DrawTextLayout(new Vector2(center.X, center.Y), textLayout, brush); } } target.EndDraw(); // shadow var shadow = new D2D.Effects.Shadow(dc); shadow.SetInput(0, bmpLayer, new RawBool(false)); dc.Target = oldTarget; target.BeginDraw(); { target.DrawBitmap(bmpPicture, new RectangleF(0, 0, target.Size.Width, target.Size.Height), 1.0f, BitmapInterpolationMode.Linear); dc.DrawImage(shadow, new Vector2(size.Height / 150.0f, size.Height / 150.0f)); dc.UnitMode = UnitMode.Pixels; target.DrawBitmap(bmpLayer, 1.0f, BitmapInterpolationMode.Linear); } target.EndDraw(); string wallpaperFileName = Path.GetTempPath() + "wallpaper.png"; using (var wallpaperStream = File.OpenWrite(wallpaperFileName)) { SaveD2DBitmap(wic, wicBitmap, wallpaperStream); wallpaperStream.Close(); return wallpaperFileName; } } } WIC.FormatConverter CreateWicImage(WIC.ImagingFactory wicFactory, string filename) { using (var decoder = new WIC.JpegBitmapDecoder(wicFactory)) using (var decodeStream = new WIC.WICStream(wicFactory, filename, NativeFileAccess.Read)) { decoder.Initialize(decodeStream, WIC.DecodeOptions.CacheOnLoad); using (var decodeFrame = decoder.GetFrame(0)) { var converter = new WIC.FormatConverter(wicFactory); converter.Initialize(decodeFrame, WIC.PixelFormat.Format32bppPBGRA); return converter; } } } void SaveD2DBitmap(WIC.ImagingFactory wicFactory, WIC.Bitmap wicBitmap, Stream outputStream) { using (var encoder = new WIC.BitmapEncoder(wicFactory, WIC.ContainerFormatGuids.Png)) { encoder.Initialize(outputStream); using (var frame = new WIC.BitmapFrameEncode(encoder)) { frame.Initialize(); frame.SetSize(wicBitmap.Size.Width, wicBitmap.Size.Height); var pixelFormat = wicBitmap.PixelFormat; frame.SetPixelFormat(ref pixelFormat); frame.WriteSource(wicBitmap); frame.Commit(); encoder.Commit(); } } }

要看的話，要點如下：

圖片大小是由主顯示器分辨率決定的，可以使用?Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width/?Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height獲取；

一定要注意不同電腦的?DPI設置，這樣可以保證高?DPI和低?DPI的顯示器都能有完美的效果，這部分是使用?d2d.DesktopDpi.Width獲取的，請注意里面的使用方式（最重要的是用不同客戶的電腦親自運行看看)；

字體大小是根據圖片的高度決定的，如代碼所示，字體大小為?size.Height/27；

雖然代碼前后順序是先畫文字、再畫陰影，但實際生成代碼部分，是先畫陰影、再畫文字，這樣確保文字在陰影之上；

可以使用?textLayout.Metrics獲取生成文字的寬度和高度，這樣可以確保文件顯示在中心位置；

注意下文中?dc.UnitMode=UnitMode.Pixels，這是確保?DPI顯示正常。說來復雜，長話短說就是這其實很合理，前面設置了?DPI，該?DPI不僅影響文字，也會影響圖片，但實際上圖片不應該被?DPI影響。

以后有機會我會多聊聊 Direct2D，這簡直是一個寶庫。

第四步 將文字翻譯成中文

翻譯服務 API提供商就更多了，選擇很多。我用的是 AzureCognitiveService，它也是免費的（也有付費版本）。創建這個服務后，它會提供兩個單獨的 key，使用這個 key即可調用翻譯服務了：

不像是阿里云、AWS那種， Azure會為不同的服務提供不同的 AccessKey，這樣做可能更容易控制信息安全一些。

Azure提供了 SDK，因此調用起來非常簡單：

async Task<string> EnglishToChinese(string english) { var client = new TranslateClient(new CognitiveServicesConfig { SubscriptionKey = Util.GetPassword("Translate_Free") }); var response = await client.TranslateAsync(new RequestContent { Text = english }, new RequestParameter { To = new string[] { "zh-Hans" } }); return response[0].Translations[0].Text; }

其實它的功能非常強大，甚至還能多國語言同步翻譯等等。

最后一步 設置桌面背景

這一步調用 WindowsAPI，直接使用“祖傳代碼”即可：

public sealed class Wallpaper { const int SPI_SETDESKWALLPAPER = 20; const int SPIF_UPDATEINIFILE = 0x01; const int SPIF_SENDWININICHANGE = 0x02; [DllImport("user32.dll", CharSet = CharSet.Auto)] static extern int SystemParametersInfo(int uAction, int uParam, string lpvParam, int fuWinIni); public enum Style : int { Tiled, Centered, Stretched } public static void Set(string pictureFileName, Style style) { RegistryKey key = Registry.CurrentUser.OpenSubKey(@"Control Panel\Desktop", true); if (style == Style.Stretched) { key.SetValue(@"WallpaperStyle", 2.ToString()); key.SetValue(@"TileWallpaper", 0.ToString()); } if (style == Style.Centered) { key.SetValue(@"WallpaperStyle", 1.ToString()); key.SetValue(@"TileWallpaper", 0.ToString()); } if (style == Style.Tiled) { key.SetValue(@"WallpaperStyle", 1.ToString()); key.SetValue(@"TileWallpaper", 1.ToString()); } SystemParametersInfo(SPI_SETDESKWALLPAPER, 0, pictureFileName, SPIF_UPDATEINIFILE | SPIF_SENDWININICHANGE); } }

使用時，直接這樣調用：

Wallpaper.Set(wallpaperFileName, Wallpaper.Style.Centered);

注意：由于第三步中確保了分辨率一樣，因此也不用關心第二個參數。

總結

最后看一下執行效果：

然而最后，我那個朋友說，你這東西要是支持 Linux就好咯。我不用 Linux，所以我也不打算支持（我看他其實也根本不用 Linux），因此最后說好的 $$$$我一分錢也沒拿到?。

所以這部分代碼我托盤而出，向各位免費相送，分為帶翻譯版本和不帶翻譯版本，不帶翻譯版本可直接使用，帶翻譯版本需要注冊一個免費 Azure帳號（其實也能運行，只是翻譯中文會顯示翻譯錯誤）。愿博君一笑：

無翻譯：https://github.com/sdcb/blog-data/blob/master/2019/20190930-wallpaper-by-dotnet/PictureAndQuote-Wallpaper.linq 帶翻譯：https://github.com/sdcb/blog-data/blob/master/2019/20190930-wallpaper-by-dotnet/PictureAndQuote-Wallpaper-T.linq

總結

以上是生活随笔為你收集整理的.NET生成漂亮桌面背景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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