.NET Core 3.0?即將發布RC，.NET Core 3.0默認更好的支持Docker資源限制，官方團隊也在努力讓.NET Core成為真正的容器運行時，使其在低內存環境中具有容器感知功能并高效運行。

GC堆限制

.NET Core減少了CoreCLR默認使用的內存，如G0代內存分配預算，以更好地與現代處理器緩存大小和緩存層次結構保持一致。

在新的創建的GC堆數量的策略里，GC保留了一個內存片段，每個堆最小是16M，在低內存限制的機器上也可以很好的運行。在多核CPU的機器上運行時，系統并沒有設置CPU的核數限制。例如，如果在48核計算機上設置160 MB內存限制，則不需要創建48個GC堆。也就是說如果設置160 MB限制，則只會創建10個GC堆。如果未設置CPU限制，應用程序可以利用計算機上的所有核心。

有了這樣的新策略，可以不需要啟用Docker環境下的.NET Core應用的工作站GC的工作負載。

支持Docker內存限制

Docker資源限制建立在cgroup之上，而cgroup是Linux的內核功能。從運行時的角度來看，我們需要定位cgroup原語。

設置cgroup限制時的.NET Core 3.0內存使用規則：

• 默認GC堆大小：容器上cgroup內存限制的最大值20MB或最大值的75%

• 每個GC堆的最小保留段大小16MB，這將減少在具有大量內核和小內存限制的計算機上創建的堆數

為了支持容器方案，添加了2個HardLimit配置：

• GCHeapHardLimit - 指定GC堆的硬限制

• GCHeapHardLimitPercent - 指定允許此進程使用的物理內存的百分比

如果同時指定了兩者，則首先檢查GCHeapHardLimit，并且只有在未指定GCHeapHardLimit時才檢查GCHeapHardLimitPercent。

如果兩者都未指定，但進程正在有內存限制的容器中運行，則默認是使用如下設置：

max（20mb，容器內存限制的75％）

如果指定了hardlimit配置，并且程序在有內存限制的容器中使用，GC堆的使用不會超過hardlimit限制，但總內存仍然受容器的內存限制。所以當我們統計內存消耗時，基于容器內存限制得出的數據。

舉例：

進程在設置了200MB限制的容器中運行，用戶還將GCHeapHardLimit配置為100MB。

如果把GC限制中100MB限制中的50MB用于GC，而容器限制中剩余的100MB用于其他用途，那么內存消耗即為(50+100)/200=75%。

GC將更積極地執行資源回收與釋放，因為GC堆越接近GCHeapHardLimit限制，就越能實現提供更多可用內存的目標，也越能使得應用程序可以繼續而又安全地運行。如果算法計算出的結果認為此時的GC效率低下，那么將避免持續執行完全阻塞的GC。

即使GC堆完全壓縮，GC依然會拋出一個OutOfMemoryException異常出來，這是因為所分配的堆大小超過了GCHeapHardLimit的限制。

由此可見，.NET Core 3.0的設計是要穩定運行于有資源限制的容器中。

支持DockerCPU限制

在CPU限制的情況下，Docker上設置的值將向上舍入為下一個整數值。此值是CoreCLR使用的最大有效CPU核數。

默認情況下，ASP.NET Core應用程序啟用了服務器GC（它不適用于控制臺應用程序），因為它可以實現高吞吐量并減少跨核心的爭用。當進程僅限于單個處理器時，運行時會自動切換到工作站GC。即使您明確指定使用服務器GC，工作站GC也將始終用于單核環境。

通過計算CPU繁忙時間，設置CPU限制，我們避免了線程池的各種推導性競爭：

• 嘗試分配更多的線程以增加CPU繁忙時間

• 嘗試分配更少的線程，因為添加更多的線程不會提高吞吐量

你應該會看到很多關于Kubernetes和Docker的消息，以至于你可能想知道哪個更好。事實上，沒有“更好”一說，因為它們所解決的問題是不一樣的。Docker就像飛機，而Kubernetes就像飛機場。就像你不可能說“我應該基于哪個去旅行——飛機或者飛機場？”，Docker和Kubernetes也是一樣的，你需要它們兩個。今天做一個調查。

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總結

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