使用 docker 部署常用的開發環境

Intro

前段時間電腦之前返廠修了，所有的軟件都要重新裝一遍，很麻煩，既然用了 docker 有些環境就直接用 docker 部署了，免去了還要再下載軟件重新安裝的麻煩。

部署 SqlServer

docker 部署 SqlServer 2017 linux

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1433:1433 --name sqlserver --restart=always -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

如果希望數據持久化，可以掛載數據目錄，

sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' --name 'sql1' -p 1401:1433 -v sql1data:/var/opt/mssql -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

部署 Redis

docker 部署 redis

docker run --restart=always -d -p 6379:6379 --name redis-server redis:alpine

部署 elasticsearch

elasticsearch 一般與 kibana 一起部署，kibana 可以提供一個ui界面方便查詢，我們可以使用 docker-compose 部署一個 elasticsearch 和 kibana 實例

version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch:5.6 container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 ulimits: nofile: soft: 65536 hard: 65536 restart: always environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #specific es java memory volumes: - ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data - ./es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml mem_limit: 1g # memory limit kibana: image: kibana:5.6 container_name: kibana ports: - 5601:5601 links: - elasticsearch:elasticsearch depends_on: - elasticsearch environment: ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200

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遇到其他的常用工具再補充

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用 docker 部署常用的开发环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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