Intro

Azure DevOps Pipeline 現在對于公開的項目完全免費，這對于開源項目來講無疑是個巨大的好消息，在 Github 的 Marketplace 里有個 Azure Pipeline，就是微軟的 Azure DevOps Pipeline。

實現 Docker 容器化的持續集成

實現的目標：

• push 代碼自動打包 docker 鏡像并上傳至docker hub

• ssh 自動部署到虛擬機上

有了docker image 之后后面就可以按照自己的需求加以定制了，比如通過ssh部署到服務器或者進行服務通知等。

新建 Pipeline

可以在 Azure 的 devops 新建一個 pipelines 的項目來專門管理 Github 上的pipeline

新建一個pipeline

第一次使用的話，會需要進行授權

授權之后就可以選擇 Github 上的項目了，選擇要配置的項目

可以基于模板創建也可以選擇下面基于已有的 yaml 文件創建

Azure pipeline config

這里提供一份示例，源代碼在這里：

# Docker image
# Build a Docker image to deploy, run, or push to a container registry.
# Add steps that use Docker Compose, tag images, push to a registry, run an image, and more:
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/docker

pool:
vmImage: 'Ubuntu 16.04'

variables:
imageName: '$(dockerId)/activityreservation'

steps:

- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)

pipeline 配置解析

agent pool 配置

通過 vmImage 來指定要用來執行 build 任務的 agent

pool:
vmImage: 'Ubuntu 16.04'

variables

可以通過 variables 來指定一些全局變量，這里我用了一個 imageName 的變量來設置 docker 鏡像的名稱

variables:
imageName: 'activityreservation'

敏感信息的存儲

要上傳 docker 鏡像，我這里是直接上傳到 docker hub 上，需要 docker 的用戶名以及密碼，pipeline 可以設置一些不配置在 pipeline 配置文件里的其它配置,一些敏感信息就可以這樣配置來保證安全訪問

可以將 pipeline 獨有的一些配置放在?Pipeline Variables?里，一些比較通用的，別的 pipeline 也會使用的變量可以放到一個?Variable groups，然后在 pipeline 的 variables 里 link 一下對應的 Variable Group 就可以使用 group 里配置的變量了，我把 docker 的 username 和 password 配置在了一個 docker 的 Variable Group 里。

docker 鏡像的打包以及上傳

配置 pipeline 的 step，step 對應的就是需要 build agent 去執行的task

steps:

- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)

配置上面的腳本我們就可以自動 build 并 push docker 鏡像了。

build 完成之后再去 docker hub 上查看對應的 docker 鏡像就會發現 docker 鏡像已經更新了。

在 vm 上自動部署 docker 鏡像

首先要在 pipeline 上新建一個 SSH 的 Service Connection

steps:

- script: |
docker build -f Dockerfile -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pswd)
docker push $(imageName)

- task: SSH
displayName: 'Run shell inline on remote machine'
inputs:
sshEndpoint: 'weihanli-vm'
runOptions: inline

inline: |
containers=$(docker ps -q --filter name=activityreservation)
if test -n "$containers"; then
docker stop $(docker ps -q --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to stop container...'
exit $rc;
fi
fi

containers1=$(docker ps -q -a --filter name=activityreservation)
if test -n "$containers1"; then
docker rm $(docker ps -q -a --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to remove container...'
exit $rc;
fi
fi


docker pull $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to pull container...'
exit $rc;
fi

docker run -d -p 7010:80 --name activityreservation --link redis:redis-server $(imageName):latest >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to run container...'
exit $rc;
fi

danglings=$(docker images -f "dangling=true" -q)
if test -n "$danglings"; then
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) >> /dev/null 2>&1
rc=$?
if [[ $rc != 0 ]];
then
echo 'failed to remove danglings container...'
exit $rc;
fi
fi

sshEndpoint 設置為連接的名稱，inline 后面是在遠程執行的腳本，大概流程如下：

檢查是否有指定名稱的 container 在運行，如果有 stop 并 remove

拉取最新的 docker 鏡像

運行 docker 容器

移除可能的懸掛鏡像（名稱為 none 的中間鏡像）

驗證

配置完成之后我們就可以提交代碼，就會自動出發 build，自動執行我們定義的 pipeline 任務，按照上面的配置的話，就會先 build 并 push Docker 鏡像到 docker hub，然后 SSH 到遠程服務器，遠程過去之后執行腳本，停掉并移除指定的 docker 容器（如果有）然后拉取并部署最新的docker鏡像，最后清理資源，刪除 docker 懸掛鏡像。

示例項目

現在有兩個項目是這種模式去自動化部署的，源代碼以及 pipeline 的配置都在 Github 上

• 活動室預約系統?https://reservation.weihanli.xyz/

• 簡單賬單系統

現在這兩個項目的部署模式是這樣的，以活動室預約系統為例：

前面一個 nginx 作為反向代理，后面是直接跑在 docker 容器里

nginx 示例配置：

server {
listen 80;
listen 443;
if ($scheme = http) {
return 301 https://$host$request_uri;
}
server_name reservation.weihanli.xyz;

location / {
proxy_pass http://localhost:7010;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}

這里會把?reservation.weihanli.xyz?的請求轉發到?localhost:7010?，也就是這個 docker 鏡像映射的本地端口

Memo

如果有什么問題或建議，歡迎與我聯系

原文地址：https://www.cnblogs.com/weihanli/p/10464507.html?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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