這是我學(xué)習(xí)?Data Science Research Methods? 這門課程的筆記。這門課程的講師是一名教授和數(shù)據(jù)科學(xué)家，可能因?yàn)樗扔欣碚摫尘?#xff0c;又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，所以整個(gè)課程聽下來(lái)還比較舒服，學(xué)到了一些不錯(cuò)的理論知識(shí)。

這門課比較系統(tǒng)地介紹了什么是研究（Research），有哪幾種類型的研究，它跟一般的數(shù)據(jù)科學(xué)有什么區(qū)別，以及如何去做研究。

研究分為基礎(chǔ)性研究和應(yīng)用性研究。

研究和分析（數(shù)據(jù)科學(xué)）都是我們解決問(wèn)題的一種手段，而且比較容易混淆。簡(jiǎn)單地說(shuō)，他們有如下的根本區(qū)別

分析是已經(jīng)有數(shù)據(jù)，而且往往問(wèn)題已經(jīng)提出來(lái)，你要做的是在數(shù)據(jù)中找到一些規(guī)律，來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

研究，從某種程度上包括了分析這個(gè)環(huán)節(jié)。但是，它是要求研究者從頭到尾掌握情況，你遇到了一個(gè)現(xiàn)象，然后你要定義問(wèn)題（這是最核心的不同），然后根據(jù)問(wèn)題的需求去收集數(shù)據(jù)，然后分析等等。

嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)，做研究會(huì)有一個(gè)可以遵循的流程如下

設(shè)定一個(gè)問(wèn)題

形成一個(gè)理論

提出假設(shè)

設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和測(cè)試（包括收集調(diào)查表）

形成結(jié)論，如果必要的情況下，重復(fù)1到4

最終結(jié)論

在設(shè)定問(wèn)題這個(gè)環(huán)節(jié)，其實(shí)很不容易，而且這很可能是區(qū)別好的研究人員和一般的研究人員的關(guān)鍵能力，從人類行為和心理分析角度來(lái)看，有如下的參考準(zhǔn)則

問(wèn)題要盡量少（1個(gè)，或者最多2個(gè)）

問(wèn)題要具體，而不是抽象的

探尋問(wèn)題背后的問(wèn)題，即你到底為什么會(huì)有這個(gè)問(wèn)題

并非要取得博士學(xué)位才能做研究，實(shí)際上每個(gè)人都可以是一個(gè)研究者。例如課程中講了一個(gè)案例：某一天你站在自家的樓下，發(fā)現(xiàn)天花板上面漏水。你要解決這個(gè)問(wèn)題。你會(huì)怎么定義問(wèn)題呢？

一旦定義了問(wèn)題，你會(huì)形成一個(gè)自己的理論（通常是對(duì)問(wèn)題的詳細(xì)描述），然后你需要開始提出假設(shè)（有可能會(huì)有多個(gè)），接下來(lái)就是你怎么驗(yàn)證和測(cè)試你的假設(shè)了。這里面有一個(gè)很有意思的環(huán)節(jié)，就是我們通常會(huì)依賴于向潛在的客戶或用戶做調(diào)查表來(lái)得到一些數(shù)據(jù)，此時(shí)要特別注意學(xué)習(xí)受訪者的心理規(guī)律，以便你能得到真正有用的數(shù)據(jù)。

盡量避免問(wèn)WHY（為什么），因?yàn)槿藗兺ǔ２⒉恢?#xff0c;你如果非要問(wèn)，那么他們就可能胡亂回答一下（真有意思的觀察）

避免問(wèn)過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題。這個(gè)其實(shí)是第一個(gè)原則的延申。

避免隱含或明確的傾向。例如你拿了一個(gè)新的logo，問(wèn)別人新的logo是不是比舊的好。

如果一個(gè)人感覺自己在被監(jiān)控，他的行為是不一樣。例如你拿著糖果給五個(gè)小朋友做調(diào)查，并說(shuō)首先回答完成的前兩位可以獲得糖果等之類。

盡量讓受訪者少知道背景，讓他們盡量“幼稚”，避免偏見

盡量擴(kuò)大樣本，樣本越大，可信度越高。

課程中的范例：某個(gè)公司開發(fā)了一個(gè)綠色產(chǎn)品，在前期小范圍調(diào)研的時(shí)候反饋很好，因?yàn)榇蠹叶加X得綠色的產(chǎn)品對(duì)環(huán)境有保護(hù)，理應(yīng)得到更多消費(fèi)者的青睞。但實(shí)際上推向市場(chǎng)后，反應(yīng)卻平平。研究人員需要解決這個(gè)問(wèn)題。他該怎么提出問(wèn)題呢？怎么去假設(shè)和調(diào)查呢？

未完待續(xù)，敬請(qǐng)關(guān)注。這門課程還有很多技術(shù)性的內(nèi)容，例如如何抽樣等。后面消化消化一下給大家再分享。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能第六课：如何做研究的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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