0. 簡要介紹

WRK 是一款輕量且易用的 HTTP 壓力測試工具，通過該工具我們可以方便地對我們所開發的 WebAPI 項目進行壓力測試，并且針對測試的情況返回結果。

PS：Wrk 并不能針對測試的結果生成動態的圖表，如果有這種需要，可以嘗試使用另一款工具 Vegeta。該項目使用的 Golang 進行編寫，其 GitHub 地址為：https://github.com/tsenart/vegeta

下面的內容就是一個標準的測試結果信息：

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# 針對 127.0.0.1:8080 進行壓力測試wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html

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# 這里是測試結果Running 30s test @ http://127.0.0.1:8080/index.html ?12 threads and 400 connections ?Thread Stats ? Avg ? ? ?Stdev ? ? Max ? +/- Stdev ? ?Latency ? 635.91us ? ?0.89ms ?12.92ms ? 93.69% ? ?Req/Sec ? ?56.20k ? ? 8.07k ? 62.00k ? ?86.54% ?22464657 requests in 30.00s, 17.76GB read Requests/sec: 748868.53 Transfer/sec: ? ?606.33MB

1. 安裝

關于 OS X 與 Windows 的安裝可以參考 Wrk 官方 WIKI 進行操作，本文主要講解一下 CentOS 7.x 下如果進行編譯。

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sudo yum groupinstall 'Development Tools' sudo yum install -y openssl-devel git git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk cd wrk make

編譯之后，你會得到如下結果：

可以看到生成了一個 wrk 的可執行文件，你可以將其添加到環境變量的 PATH 當中，這里就不再贅述，我們等會兒使用的時候直接 ./wrk 使用。

2. 命令說明

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./wrk -H "Authorization: Bearer TokenValue" -t 2 -c 50 -d 10s --latency --timeout 1s "http://"

上面的命令就是一個典型的壓力測試命令，關于參數的含義請看下表。

執行命令時的參數含義示例

-c	與 HTTP 保持連接的連接數，最終每個線程能夠處理的為 連接數/線程數。	-c 50
-d	指定壓力測試的時間有多長。	-d 10s，其他單位有 2s,2m,2h 如果不帶單位的話，默認為秒。
-t	壓力測試時所使用的線程數目，最好為你 CPU 核心的數量。	-t 4
-s	指定要執行的 Lua 腳本	-s ./post.lua
-H	執行請求的時候所附帶的 Header 組。	-H "User-Agent: wrk"
--latency	打印詳細的統計信息。	--latency
--timeout	每次請求所返回響應體的時間，如果超過了配置的時間，則視為請求超時。	--timeout 1s

3. 開始壓力測試

執行了上述代碼之后我們可以看到很直觀的信息，第一個就是 20s 的時間內完成了 2887 次請求，一共接受到了 2.46MB 的數據。在 Socket errors 里面我們可以看到有 35 個請求產生了超時的情況，每秒執行的請求大概為 144.20 個，每秒的數據傳輸大概為 125.75 KB。

除此之外，還說明了平均每次請求所消耗的時間為 338.44 ms，最極端的情況為 994.27ms。

4. LUA 腳本

在第三節我們可以看到一些標準的 GET 請求我們可以直接通過指定命令來進行測試，即便該接口有授權驗證，我們可以通過?-H?參數來指定?Authorization?頭來實現權限驗證。
但是針對一些復雜的情況，我們就需要編寫 LUA 腳本來實現壓力測試了。

官方編寫了很多的 LUA 腳本 DEMO ，存放在 GitHub 上面，其地址為：https://github.com/wg/wrk/tree/master/scripts。

這里我們以實現 POST 請求為例：

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wrk.method = "POST"wrk.body ? = '{"username":"admin","password":"123qwe","rememberClient":true}'wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"

這里我們的接口地址更改了一下，改變成了 Login 接口，該接口需要傳入用戶名與密碼，并且其 Method 為 POST。

將上述 LUA 腳本保存為 post.lua 文件，然后通過?-s?參數指定 LUA 腳本的路徑并執行。

5. LUA 腳本相關詳解

WRK 中執行 HTTP 請求的時候，調用 Lua 分為 3 個階段，setup、running、done，每個 WRK 線程中都有獨立的腳本環境。

5.1 WRK 的全局屬性

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wrk = { ?scheme ?= "http", ?host ? ?= "localhost", ?port ? ?= nil, ?method ?= "GET", ?path ? ?= "/", ?headers = {}, ?body ? ?= nil, ?thread ?= <userdata>, }

5.2 WRK 的全局方法

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-- 生成整個request的string，例如：返回-- GET / HTTP/1.1-- Host: tool.lufunction wrk.format(method, path, headers, body)-- 獲取域名的IP和端口，返回table，例如：返回 `{127.0.0.1:80}`function wrk.lookup(host, service)-- 判斷addr是否能連接，例如：`127.0.0.1:80`，返回 true 或 falsefunction wrk.connect(addr)

5.3 Setup 階段

setup()?方法是在線程創建之后，啟動之前。

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function setup(thread)-- thread提供了1個屬性，3個方法-- thread.addr 設置請求需要打到的ip-- thread:get(name) 獲取線程全局變量-- thread:set(name, value) 設置線程全局變量-- thread:stop() 終止線程

5.4 Running 階段

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function init(args)-- 每個線程僅調用1次，args 用于獲取命令行中傳入的參數, 例如 --env=prefunction delay()-- 每個線程調用多次，發送下一個請求之前的延遲, 單位為msfunction request()-- 每個線程調用多次，返回http請求function response(status, headers, body)-- 每個線程調用多次，返回http響應

5.5 Done 階段

可以用于自定義結果報表，整個過程中只執行一次。

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function done(summary, latency, requests)latency.min ? ? ? ? ? ? ?-- minimum value seenlatency.max ? ? ? ? ? ? ?-- maximum value seenlatency.mean ? ? ? ? ? ? -- average value seenlatency.stdev ? ? ? ? ? ?-- standard deviationlatency:percentile(99.0) -- 99th percentile valuelatency(i) ? ? ? ? ? ? ? -- raw value and countsummary = { ?duration = N, ?-- run duration in microseconds ?requests = N, ?-- total completed requests ?bytes ? ?= N, ?-- total bytes received ?errors ? = { ? ?connect = N, -- total socket connection errors ? ?read ? ?= N, -- total socket read errors ? ?write ? = N, -- total socket write errors ? ?status ?= N, -- total HTTP status codes > 399 ? ?timeout = N ?-- total request timeouts ?} }

而官方的?setup.lua?腳本則是重載這些方法并使用的一個 DEMO：

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-- example script that demonstrates use of setup() to pass-- data to and from the threadslocal counter = 1local threads = {}function setup(thread) ? thread:set("id", counter) ? table.insert(threads, thread) ? counter = counter + 1endfunction init(args) ? requests ?= 0 ? responses = 0 ? local msg = "thread %d created" ? print(msg:format(id))endfunction request() ? requests = requests + 1 ? return wrk.request()endfunction response(status, headers, body) ? responses = responses + 1endfunction done(summary, latency, requests) ? for index, thread in ipairs(threads) do ? ? ?local id ? ? ? ?= thread:get("id") ? ? ?local requests ?= thread:get("requests") ? ? ?local responses = thread:get("responses") ? ? ?local msg = "thread %d made %d requests and got %d responses" ? ? ?print(msg:format(id, requests, responses)) ? endend

6. 參考資料

wrk中的lua腳本：https://type.so/linux/lua-script-in-wrk.html

http 性能測試 wrk使用教程：https://juejin.im/post/5a59e74f5188257353008fea

原文地址:https://www.cnblogs.com/myzony/p/9798116.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用 WRK 压力测试工具对 ASP.NET Core 的接口进行压力测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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