在今天召開的 Connect(); 2017 開發者大會上，微軟宣布了 Azure、數據、AI 開發工具的內容。這是第一天的 Connect(); 2017 的主題演講。

在開場視頻中霍金又來了。你記得這個Intel為他開發的系統使用了C#，而且是開源的，在Github上地址：https://github.com/intel/acat

另外API Gateway Ocelot?https://github.com/TomPallister/Ocelot?也出現在視頻中：

開場視頻過后紅衣教主Scott 主題演講，這曾經是蓋茨創建時代微軟的核心價值，在經歷了Windows的壟斷階段之后，今天的微軟是重新回到了這個軌道，以任何平臺的開發者為中心，股票市場已經給出答案，這是條正確的道路。

VS code作為微軟開源明星產品現在幾乎成了默認的開場產品，

VS家族（VSCode和VS2017）的跨機器協同調試功能，斷點和變量監控都是完全共享的， 而且和Azure的集成也非常好：

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隨后上場的就是Xamarin了，微軟在移動端的開發大殺器，整個KeyNote的信息量非常大，可以到Channel9?https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx?上看回放。主要的內容這里列一下：

Azure Databricks 預覽版 – 能夠配合 Apache Spark 分析平臺協作，并原生繼承 Azure 其他產品。
Azure Cosmos DB Cassandra API 預覽版。
Git 虛擬文件系統 GitHub 支持路線圖。
微軟加入 MariaDB 基金會 – Azure Database for MariaDB 也將開始預覽。
Visual Studio 也有新的工具和服務來幫助開發者更有生產力：
Visual Studio App Center 正式發布 – 面向開發者的云服務，由 Visual Studio Mobile Center 改名而來，有 CI、自動化測試、測試分發、錯誤監控等功能。
Visual Studio Live Share – 開發者實時代碼協作服務，可以讓開發者在他們各自的Visual Studio 或 VS Code 中編輯和調試相同的代碼。
Visual Studio Azure 容器服務連接環境 – 即將預覽，支持快速 Kubernetes 開發。
Azure DevOps Projects – 讓開發者快速配置完整的 DevOps 流程并連接到 Azure 服務。
AI 和機器學習方面的工具也得到了宣布：
Azure IoT Edge 預覽版 – 為 IoT 邊緣設備提供 AI、高級分析和機器學習。
Visual Studio Tools for AI – 開發者和數據科學家可以利用 Visual Studio 開發 AI 模型。
Azure SQL Database 機器學習服務預覽版 – 在 SQL Database 支持 R 模型，可以利用 Azure 機器學習訓練模型，并將模型直接部署到 Azure SQL Database。

原文地址：http://www.cnblogs.com/shanyou/p/7842566.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软Connect(); 2017大会梳理：Azure、数据、AI开发工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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