Microsoft的现代数据管理
PASS 2017峰會是面向SQL Server及Microsoft相關數據技術用戶的大會。在大會的第一天,Microsoft的Rohan Kumar先生到場做了開幕式的主題演講,并借此機會展示了Microsoft在SQL Server和Azure數據庫方面的最新進展。
Kumar的演講涉及數據、人工智能和云這三大主題。他提出了“現代產業”(Modern Estate)這一概念,其中的數據存儲跨越本地部署的私有數據倉儲直至公開的云,中間是兩者的混合區域。Kumar通過聽眾舉手的方式挑選了一些與會者介紹情況,很明顯不少企業正在規劃混合云的方法。
Kumar回顧了SQL Server 2017的采用率統計數據。據他介紹,一般可用版(GA)是Microsoft經過兩百萬次對預覽版的使用后發布的,該GA版自一個月前由Microsoft Ignite大會發布以來,試用已達50萬次。
多個演示貫穿了整個主題演講的過程,重點展示了SQL Server 2017的多個關鍵方面及相關技術。即將推出的HP Gen10 DL580提供了持久的內存支持,并且將查詢從SSD遷移到內存中,這加快了查詢的速度。在展示中,給出了性能從15秒降低到2秒。另一個重點展示是運行在SUSE Linux Enterprise Server上的SQL Server數據庫。
SQL Server 2017的另一個優點是引入了自動優化技術。在使用自動優化場景時,數據庫能實時識別運行中查詢的性能下降,并在無需DBA介入的情況下,做出修復性能退化的修正操作。
據Kumar觀察,當前在Azure上有大約200萬個活動的數據庫。為進一步推進對Azure數據庫的采用,Microsoft正在推出一種新的開發功能,稱為Azure SQL Database Managed Instance,它可實現在Azure中管理整個SQL實例。
Azure SQL數據庫的特性
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智能的數據庫即服務(DBaaS);
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隱私和信任;
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無縫遷移和兼容性;
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有競爭力的TCO。
先前在Ignite大會上曾發布了Azure Data Factory服務。據Kumar介紹,用戶反饋的一個主要的改進問題是,它難以建模不涉及時序的數據。為此,此次發布了改進版的Azure Data Factory。
新的Azure Data Factory
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簡化了多樣性數據集成場景的建模;
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在本地部署、云和SaaS中,創建并管理數據集成;
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具有30個連接器的數據移動即服務(Data movement as-a-service); * 輕易實現SQL Server Integration Services(SSIS)工作負載移動到云端(預覽版)。
Azure中的SQL Server集成服務
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Azure Data Factory現在提供了一種用于執行SSIS的受控環境。
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選取節點數量和節點規模;
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跨Windows、Linux和Azure Cloud運行的SSIS運行時。
Scott Currie也到場展示了使用BIML(商業智能標記語言,Business intelligence markup language)的Azure Data Factory。他指出,Azure Data Factory V2將完全支持BIML屬性。
原文地址:http://www.infoq.com/cn/news/2017/11/ms-modern-data
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總結
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