1、緩存穿透：

（1）問題描述：key對應的數據并不存在，每次請求訪問key時，緩存中查找不到，請求都會直接訪問到數據庫中去，請求量超出數據庫時，便會導致數據庫崩潰。如一個用戶id不存在，數據庫與緩存都不存在該id，此時黑客便可以利用此漏洞不斷訪問該id，造成數據庫崩潰。

（2）解決方法：

①對空值緩存：如果一個查詢數據為空（不管數據是否存在），都對該空結果進行緩存，其過期時間會設置非常短。

②設置可以訪問名單：使用bitmaps類型定義一個可以訪問名單，名單id作為bitmaps的偏移量，每次訪問時與bitmaps中的id進行比較，如果訪問id不在bitmaps中，則進行攔截，不給其訪問。

③采用布隆過濾器：布隆過濾器可以判斷元素是否存在集合中，他的優點是空間效率和查詢時間都比一般算法快，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。

④進行實時監控：對于redis緩存中命中率急速下降時，迅速排查訪問對象和訪問數據，將其設置為黑名單。

2.緩存擊穿：

（1）問題描述：key中對應數據存在，當key中對應的數據在緩存中過期，而此時又有大量請求訪問該數據，緩存中過期了，請求會直接訪問數據庫并回設到緩存中，高并發訪問數據庫會導致數據庫崩潰。

?

（2）解決方案：

①預先設置熱門數據：在redis高峰訪問時期，提前設置熱門數據到緩存中，或適當延長緩存中key過期時間。

②實時調整：實時監控哪些數據熱門，實時調整key過期時間。

③對于熱點key設置永不過期。

3、緩存雪崩·：

（1）問題描述：key中對應數據存在，在某一時刻，緩存中大量key過期，而此時大量高并發請求訪問，會直接訪問后端數據庫，導致數據庫崩潰。

注意：緩存擊穿是指一個key對應緩存數據過期，緩存雪崩是大部分key對應緩存數據過期

正常訪問下如圖：

緩存失效瞬間如下圖：

?

（2）解決方法：

①構建多級緩存機制：nginx緩存+redis緩存+其他緩存。

②設置過期標志更新緩存：記錄緩存數據是否過期，如果過期會觸發另外一個線程去在后臺更新實時key的緩存。

③將緩存可以時間分散：如在原有緩存時間基礎上增加一個隨機值，這個值可以在1-5分鐘隨機，這樣過期時間重復率就會降低，防止大量key同時過期。

④使用鎖或隊列機制：使用鎖或隊列保證不會有大量線程一次性對數據庫進行讀寫，從而避免大量并發請求訪問數據庫，該方法不適用于高并發情況。

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作者：后端小猿
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_50616848/article/details/123939734
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis——缓存击穿、穿透、雪崩的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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