Numpy

Python沒有提供數組功能，雖然列表可以完成基本的數組功能，但他不是真正的數組。Numpy內置函數處理速度是c語言級別，因此盡量使用內置函數，避免出現效率瓶頸的現象。

Numpy的安裝：

Windows中，pip install numpy

也可以自行下載源代碼：

python

setup.py install

安裝完后，可以使用以下命令進行測試。

Scipy

Scipy提供了多維數據功能，但它只是一般的數組，并不是矩陣。例如，當兩個數組相乘時，只是對應元素相乘，而不是矩陣乘法。

Scipy包含功能有最優化，線性代數，積分，插值，擬合，特殊函數，快速傅里葉變換，信號處理，圖像處理，常微分方程求解等。顯然這些功能是挖掘和建模必須的。

安裝方法與numpy一樣。

以下命令簡單試用：

Matplotlib

數據可視化，著名的繪圖庫。可以進行簡單的三維繪圖。

安裝與上相同。

Matplotlib作圖的基本代碼：

如果讀者試用的中文標簽，就會出現中文標簽無法正常顯示，由于matplotlib默認字體是英文所致，解決他的辦法是在作圖之前手動添加黑體。

Plt.rcparams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]

#這句話用來正常顯示中文標簽

另外作圖可能出現負號不能正常顯示，可以用過如下代碼解決：

Plt.rcparams[‘axes.unicode-minus’]=False #解決保存圖像是負號

Pandas

Pandas 是python中最強大的數據分析和探索工具。它包含高級的數據結構和精巧的工具，使得在python中處理數據非常快速和簡單。Pandas來自于版面數據（panel data）和python數據分析（data analysis）。

Pandas功能非常強大，支持SQL的數據增，刪，查，改，并且帶有豐富的數據處理函數，支持時間序列分析功能；支持靈活處理確實數據等。

安裝：

pip install pandas 或下載源碼 python setup.py

install

需要安裝xlrd（讀）和xlwt（寫）庫才能支持excel的讀寫。

Pip install xlrd #為python添加讀取excel功能

Pip install xlwt #為python添加寫入excel功能

使用：

pandas基本的數據結構為Series和Dataframe.

Series是序列，類似一維數組

Dataframe相當于一張二維的表格，它的每一個列是一個series。

Index，用來標記不同的元素，Index的內容不一定是數字，也可以是字母，中文等，它類似SQL中的主鍵。

Pandas的簡單使用：

其他常見的工具

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析软件_Python数据分析工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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