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爆炸吧知識

自從2012年深度學習再一次聲名鵲起以來，許多機器學習框架都爭先恐后地要成為研究人員和行業從業者的新寵。面對如些眾多的選擇，人們很難判斷最流行的框架到底是什么。

在某些情況下，深度學習或深度遷移學習可以幫助你訓練更準確的模型。且深度學習的發展和推進，在某種程度上也是一場框架的爭奪戰，其中 Google 發布的 TensorFlow 和 Facebook 主力支持的 PyTorch 是最耀眼的兩顆明星。

PyTorch 和 TensorFlow是當下機器學習框架之戰有兩個主要競爭者。TensorFlow框架小天在前幾天有跟大家簡單介紹過（傳送門），今天咱們就來嘮嘮pytorch！

PyTorch是美國互聯網巨頭Facebook人工智能研究院（FAIR）在深度學習框架Torch的基礎上使用Python重寫的一個全新的深度學習框架。

PyTorch 是一個開源的深度學習平臺，提供從研究原型到生產部署的無縫路徑，它的流行度僅次于 TensorFlow。

而最近一年，在GitHub關注度和貢獻者的增長方面，PyTorch 跟 TensorFlow 基本持平。甚至，PyTorch的搜索熱度持續上漲，加上 FastAI 的加持，PyTorch 無疑會得到越來越多的機器學習從業者的青睞。

流行度雖然可以說明問題，但是，你一定要知道更多，才能明白 PyTorch 為什么值得學，你在什么情況下需要學習 ?PyTorch 。

PyTorch更像NumPy的替代產物，不僅繼承了NumPy的眾多優點，還支持GPUs計算，在計算效率上要比NumPy有更明顯的優勢；不僅如此，PyTorch還有許多高級功能，比如擁有豐富的API，可以快速完成深度神經網絡模型的搭建和訓練。

所以 PyTorch一經發布，便受到了眾多開發人員和科研人員的追捧和喜愛，成為AI從業者的重要工具之一。

PyTorch 強調從研究到生產。來源：https://pytorch.org/

PyTorch還被稱為“擁有強大GPU加速功能的Python版Tensor和動態神經網絡。”

Tensor（張量）是一種物理學和工程學中廣泛使用的數學結構。2階的Tensor是一種特殊的矩陣；而對向量和張量取內積就可以得到另一個擁有新長度和新方向的向量。

GPU加速是大多數現代深度神經網絡框架的基礎。動態神經網絡是一種特殊的神經網絡，每次迭代都會發生變化，例如，PyTorch模型可以在訓練期間通過添加和刪除隱藏層，來提高其準確性和通用性。PyTorch通過集成加速庫，比如英特爾MKL、Nvidia cuDNN和NCCL等，最大限度地提升速度。

其核心CPU、GPU Tensor和神經網絡后端TH（Torch）、THC（Torch CUDA）、THNN（Torch神經網絡）和THCUNN（Torch CUDA神經網絡）等，都是使用C99 API編寫的單獨庫。

Google開源了TensorFlow，Facebook開源了pytorch，兩大深度學習框架相繼成為全球科學家研究成果、研究人員課題的核心組成部分。

因此，超級數學建模攜手唐老師以pytorch作為核心武器，為大家精心準備《pytorch框架實戰》系列課程。

唐老師將從基礎講起，并結合熱門模型算法詳細講解相關應用領域，最后還會借助真實數據集進行實戰講解。

相信，每天都能感受到能力的提升！

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授課老師

作為主講人，唐老師將把多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

課程特色

• 學習周期——兩個月（學習建議：3小時/周）

• 課程收益——快速掌握神經網絡基礎知識；掌握深度學習的主流框架；獨立完成項目實戰

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• 課程價格：原價698，早鳥拼團直降300元，限時398元！

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適用群體

• pytorch學習者，機器學習、深度學習學習者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者

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常見問題解答

①課程學習平臺和上課方式是怎樣的？

學習平臺——騰訊課堂；

上課方式——報名即可學習（課程均是錄播課程）。

②是否可以開具發票？

報名后請聯系助教提供相關信息，包括：課程報名截圖、發票信息和郵寄信息，我們會在購課后七天開具發票并郵寄到你手上。

注意事項

①課程咨詢交流群：760418232

②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

總結

以上是生活随笔為你收集整理的又来了！深度学习PyTorch与TensorFlow到底哪家强？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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