50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
全世界只有3.14 %?的人關注了
數據與算法之美
你平時用什么大數據分析工具？
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D3？ R？ 還是Processing？PS和計算器...
只有你還在用excel！
工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍。
大數據時代，需要工具實現數據可視化，需要倚仗大數據可視化工具，這些工具中不乏有適用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平臺的，也不乏有適用于常規圖表報表、金融圖表、工控圖表、甘特圖、流程圖、數據透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發的。推薦閱讀《大數據技術原理與應用》
為了進一步讓大家了解如何選擇適合的數據可視化產品，下面就來看看備受歡迎的的可視化工具！
??Excel：Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。
??D3：D3（Data?Driven?Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。
??Google?Chart?API：Google?Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據，提供了大量現成的圖標類型，從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。
??Visual.ly：如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化，Visual.ly是最流行的一個選擇。
??R：R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟件，但也有用作矩陣計算。
??Processing：Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然后編譯成Java。
??PolyMaps：PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。
??Charting?Fonts：Charting?Fonts是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創建出漂亮的矢量化圖標。
??Leaflet：Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發移動友好地交互地圖。
??Openlayers：Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。
??Gephi：Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集并且Gephi是一個可視化的網絡探索平臺，用于構建動態的、分層的數據圖表。
??CartoDB：CartoDB是一個不可錯過的網站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。
??Kartograph：Kartograph不需要任何地圖提供者像Google?Maps，用來建立互動式地圖，由兩個libraries組成，從空間數據開放格式，利用向量投影的Python?library以及post?GIS，并將兩者結合到SVG和JavaScript?library，并把這些SVG資料轉變成互動性地圖。
??Modest?Maps：Modest?Maps是一個很小的地圖庫，在一些擴展庫的配合下，例如Wax、Modest?Maps立刻會變成一個強大的地圖工具。
??Weka：Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。
??NodeBox：NodeBox是OS?X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。
??Tangle：Tangle是一個用來探索，Play和可以立即查看文檔更新的交互工具。
??Crossfilter：Crossfilter既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序，當你調整一個圖表中的輸入范圍時，其他關聯圖表的數據也會隨之改變
??Pizza?Pie?Charts：Pizza?Pie?Charts是個響應式餅圖圖表，基于Adobe?Snap?SVG框架，通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象，更容易集成各種先進的技術。
??Raphael：Raphael是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.
??jsDraw2DX：jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫，用來創建任意類型的SVG交互式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。
??Fusion?Charts?Suit?XT：Fusion?Charts?Suit?XT是一款跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示，可以幫助你快速創建圖表。
??Raw：Raw局域非常流行的D3.js庫開發，支持很多圖表類型。
??iCharts：iCharts提供可一個用于創建并呈現引人注目圖表的托管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定制，以適合網站的主題。
??Modest?Maps：Modest?Maps是一個輕量級、可擴展的、可定制的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發人員在他們自己的項目里與地圖進行交互。
??Springy：Springy設計清涼并且簡答。它提供了一個抽象的圖形處理和計算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。
??Bonsai：Bonsai使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果，擁有非常完整的圖形處理API，可以使得你更加方便的處理圖形效果。
??Cube：Cube是一個開源的系統，用來可視化時間系列數據。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js開發。
??Flot：Flot是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
??Gantti：Gantti是一個開源的PHP類，幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創建圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現。
??Smoothie?Charts：Smoothie?Charts是一個十分小的動態流數據圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數據流。
??Tableau?Public：Tableau?Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創建自己的數據可視化，并將交互性數據可視化發布到網頁上。
??Many?Eyes：Many?Eyes是一個Web應用程序，用來創建、分享和討論用戶上傳圖形數據。
??Anychart：Anychart是一個靈活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺。
??Protovis:Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。
??Choosel:Choosel是可擴展的模塊化Google網絡工具框架，可用來創建基于網絡的整合了數據工作臺和信息圖表的可視化平臺。
??Dundas?Chart：Dundas?Chart處于行業領先地位的NET圖表處理控件，于2009年被微軟收購，并將圖表產品的一部分功能集成到Visual?Studio中。
??TimeFlow：TimeFlow?Analytical?Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具，現在有alpha版本因此有機會可以發現差錯，提供以下不同的呈現方式：時間軸、日歷、柱狀圖、表格等。
??Zoho?Reports：Zoho?Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求，支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。
??Quantum?GIS(QDIS)：Quantum?GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序，支持數據的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。
??NodeXL：NodeXLDE主要功能是社交網絡可視化。
??OpenStreetMap：OpenStreetMap是一個世界地圖，由像您一樣的人們所構筑，可依據開放協議自由使用。
??OpenHeatMap：OpenHeatMap簡單易用，用戶可以用它上傳數據、創建地圖、交流信息。它可以把數據（如Google?Spreadsheet的表單）轉化為交互式的地圖應用，并在網上分享。
??Sigma.js：Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示交互式的靜態和動態圖表。
??Timeline：Timeline即時間軸，用戶通過這個工具可以一目了然的知道自己在何時做了什么。
??BirdEye：是Decearative?Visual?Analytics，它屬于一個群體專案，為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展，并且為了Adobe?Flex建視覺分析圖庫，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現資訊。
??Arbor.Js：Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。
??Circos：Circos最初主要用于基因組序列相關數據的可視化，目前已應用于多個領域，例如：影視作品中的人物關系分析，物流公司的訂單來源和流向分析等，大多數關系型數據都可以嘗試用Circos來可視化。
??Impure：Impure是一個可視化編程語言，旨在收集、處理可視化信息。
??Polymaps：Polymaps是一個基于矢量和tile創建動態、交互式的動態地圖。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的50款大数据分析神器 ：你还在用Excel的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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