学会了Python之后,我的职业生涯突飞猛进
全世界只有3.14 %?的人關(guān)注了
數(shù)據(jù)與算法之美
身為職場人,收集上萬條表格數(shù)據(jù)做商業(yè)分析,裁剪上千張圖片,發(fā)送數(shù)百封郵件...這些都是經(jīng)常會遇到的場景。我一直期待能有個工具解放我,直到我遇到了Python。
Python的魅力
很多小伙伴入坑Python都是從爬蟲開始的,在簡單了解?HTTP 協(xié)議、網(wǎng)頁基礎(chǔ)知識和一些爬蟲庫之后,爬取一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下。
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寫幾十行代碼便能實現(xiàn)表情包爬取
我也是從爬蟲開始,輕松爬取數(shù)據(jù)讓我感到快樂,但我逐漸意識到,爬取數(shù)據(jù)僅僅只是第一步,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析才是重點。作為一名數(shù)據(jù)分析師,我的工作是要做好技術(shù)崗和業(yè)務(wù)崗的對接。
Python,再次以他強(qiáng)大的魅力拯救了我的工作效率。
我可以調(diào)用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數(shù)據(jù)并出圖:
我可以使用pandas整理導(dǎo)出excel數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)部門的其他同事:
我甚至可以編寫合成多個excel表格的Python腳本,一鍵跳過復(fù)制粘貼:
Python因為其易讀、易學(xué)和高效有了今天的人氣,而人氣高的語言意味著更多的大牛會開發(fā)Python相關(guān)庫,以至于他的用途變得越來越廣,進(jìn)一步提升可用性。這種良性循環(huán)的氛圍才讓我徹底從一個excel數(shù)據(jù)分析師變成了Python數(shù)據(jù)分析師!
Python數(shù)據(jù)分析師的待遇
目前Python數(shù)據(jù)分析師正處于需求量大,人才供不應(yīng)求的階段,薪資也很可觀。在國內(nèi),普通Python數(shù)據(jù)分析師的基本崗位薪資起步可達(dá)10000元/月。2年以上工作數(shù)據(jù)分析工程師薪資高達(dá)30000元/月以上。
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各個傳統(tǒng)的行業(yè)都會有大量的數(shù)據(jù)需要處理。而Python最大的優(yōu)勢,就是對數(shù)據(jù)的處理,有著得天獨厚的優(yōu)勢。
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Python入門真的簡單?
作為一個真正的編程零基礎(chǔ)的人來說,難免會產(chǎn)生這樣的疑問:這么厲害的東西,會不會好難?
我也曾經(jīng)是這樣的初學(xué)者。從頭開始學(xué)習(xí)任何事情總是有點難度的,堅持是最好的捷徑。但與此同時,我也確信一點:如果在你學(xué)習(xí)的路上有一位名師,那么學(xué)習(xí)的路途將會是輕松且富有樂趣的。
而我也遇見了這樣的名師——許多的學(xué)員在這個學(xué)習(xí)系統(tǒng)里,動輒玩到凌晨一兩點鐘,根本止不住學(xué)習(xí)的興奮與成就感:
使用Python構(gòu)建蒙特卡洛模型模擬現(xiàn)實問題
使用Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)行實戰(zhàn)案例研究
如果你也想掌握這樣高效的工作方法,但是疑惑該怎么入手,學(xué)習(xí)內(nèi)容對自己來說會不會有難度。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的学会了Python之后,我的职业生涯突飞猛进的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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