目前，機器學習的使用日漸成為趨勢。

作為人工智能的核心，機器學習是一門多領域的交叉學科，專門研究計算機模擬或實現人類學習行為的方法，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

簡單來說，機器學習就是優化數學方程式的過程。但在實際生活中，機器學習已經在金融、科研等領域蓬勃發展。

比如，就金融來說

可以通過爬蟲技術獲取股票數據；

可以通過文字信息進行文本分析；

可以搭建回測系統；

可以開發交易平臺。

既然機器學習如此火爆，那如何追趕這股技術潮流呢？

現超級數學建模攜手唐老師以Python為基礎，為大家精心準備《Python機器學習》系列課程。

唐老師將系統講解Python的基礎知識、常用的工具包和算法以及四個主流的Python庫，并借助真實案例帶領大家進行項目實戰，全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰演練。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《Python機器學習》系列課程介紹

基礎篇（共131學時）

（課程大綱）

《Python機器學習實戰課程》（￥398）

第一章 AI時代人工智能入學指南（免費試學）

第二章?Python快速入門（免費試學）

第三章 Python工具：科學計算庫Numpy

第四章 Python工具：數據分析處理庫Pandas

第五章 Python工具：可視化庫Matplotlib

第六章 算法：線性回歸算法

第七章 算法：梯度下降原理

第八章 算法：邏輯回歸算法

第九章 案例：Python實現邏輯回歸與梯度下降

第十章 案例：使用Python分析科比生涯數據

第十一章 案例：信用卡欺詐檢測

第十二章 算法：決策樹

第十三章 決策樹Sklearn實例

第十四章 算法：隨機森林與集成算法

第十五章 案例：Kaggle競賽案例:泰坦尼克獲救預測

第十六章 算法：線性支持向量機

第十七章 非線性支持向量機

第十八章 支持向量調參實戰

第十九章 計算機視覺挑戰

第二十章 神經網絡必備基礎知識點

第二十一章 最優化與反向傳播

第二十二章 神經網絡整體架構? ??

第二十三章?案例實戰CIFAR圖像分類任務?

第二十四章 Tensorflow框架? ??

第二十五章 Mnist手寫字體識別 ???

第二十六章 PCA降維操作與SVD矩陣分解?? ?

第二十七章 聚類與集成算法??

第二十八章 機器學習業務流程???

長按識別二維碼

即可報名學習

進階篇（共113學時）

（課程大綱）

《Python機器學習實戰——進階課程》（￥398）

第一章：Seaborn可視化庫（免費試學）

第二章：降維算法-線性判別分析

第三章：Python實現線性判別分析

第四章：PCA主成分分析

第五章：Python實現PCA主成分分析

第六章：EM算法

第七章：GMM聚類實踐

第八章：Xboost算法

第九章：推薦系統

第十章：推薦系統實踐

第十一章：貝葉斯算法

第十二章：Python文本數據分析

第十三章：KMEANS聚類

第十四章：DBSCAN聚類

第十五章：聚類實踐

第十六章：時間序列ARIMA模型

第十七章： 時間序列預測任務

第十八章：語言模型

第十九章：自然語言處理word2vec

第二十章：使用word2vec進行分類任務

第二十一章：Gensim中文詞向量建模

第二十二章：自然語言處理-遞歸神經網絡

第二十三章：遞歸神經網絡實戰-情感分析

第二十四章：探索性數據分析-賽事數據集分析

第二十五章：探索性數據分析-農糧數據分析

長按識別二維碼

即可報名學習

拓展篇（共88學時）

（課程大綱）

《Python數據科學必備四大主流庫》（￥198）

第一章：Python基礎（免費試學）

第二章：科學計算庫Numpy

第三章：數據分析處理庫Pandas

第四章：可視化庫Matplotlib

第五章：Seaborn可視化庫

長按識別二維碼

即可報名學習

課程特色

• 學習平臺——騰訊課堂

• 上課形式——錄播（可反復觀看）

• 學習周期——兩個月（學習建議：2小時/周）

• 答疑方式——課程配有專屬學習群，老師隨時解答

• 課程資料——配有專屬課件代碼與實戰案例

• 課程收益——快速掌握機器學習的基礎知識；掌握機器學習的四大主流庫；獨立完成項目實戰

適用群體

• 零基礎使用者

• 機器學習、深度學習愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者

授課老師

作為主講人，唐老師將把多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

基礎篇

• 課程價格——￥398

• 課程優惠

①新學員

限量發放50元優惠券，公眾號后臺對話框回復“機器學習”即可領取

②老學員（報名過我們任一付費課程的學員）

評價已報名的課程，并截圖發給助教，即可領取55元優惠券

進階篇

• 課程價格——￥398

• 課程優惠

①新學員

限量發放50元優惠券，公眾號后臺對話框回復“實戰進階”即可領取

②老學員（報名過我們任一付費課程的學員）

評價已報名的課程，并截圖發給助教，即可領取55元優惠券

拓展篇

• 課程價格——￥198

• 課程優惠

本課程暫無優惠

注意事項

①Python課程咨詢群：114109947

②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

來吧，點擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的风靡全球的人工智能，如何赶上这班车？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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