程序員是最需要持續學習的職業

可能在大家眼中，程序員是一群木訥、思維方式單一的物種，但其實，他們才是思維活躍，時刻保持學習力，不甘落后的一群人。

計算機行業每天都會有新的東西出現，程序員們需要關注最新技術動態。快速學習能力，解決問題能力和溝通能力對于程序員來說都是非常重要的基本素質。

優秀的程序員不甘掉隊

一方面，隨著互聯網的發展，現在的數據已經積累到一定程度，另一方面，以Hadoop為代表的生態架構發展日益成熟，大數據市場可以說是遍地開花，人員稀缺，各大公司對大數據相關崗位的需求很大。

為著未來發展和薪資考慮，許多程序員看好大數據這個方向，剛畢業的應屆生想做大數據開發，傳統的Java后端工程師、web開發工程師也都想轉型大數據崗位。

我們優秀的程序員們才不甘在大數據技術發展道路上掉隊~

當我們在說大數據開發，其實在說什么

當我們想轉投大數據相關崗位，覺得自己搭建過Hadoop集群，用過Hive，會一點MR，就算入門大數據了，可是真正去公司面試時才發現這些根本沒有達到公司生產要求。

那大數據工程師到底在做些什么呢？

現在市面上對大數據相關的崗位招聘需求很多，諸如以下的招聘需求：

可以看到，相同的崗位可能會有截然不同的的技能要求。

但是再仔細會發現，這些招聘需求其實可以總結為三個方面：

（1）基礎編程能力

至少掌握一門編程語言，Java，Python等深入理解數據結構、計算機網絡等。

（2）大數據生態環境

熟悉Hadoop生態架構，了解MR以及分布式計算。

（3）業務抽象能力

數據說到底都是一些業務日志，要求你對數據敏感，并能把握問題的本質，追根溯源，將業務邏輯抽象出來。

也就是說，大數據開發工程師的核心工作，就是抽象業務邏輯，利用技術實現工程自動化，包括數據采集、實時處理、存儲等等。

總結：

對于大數據入門，你可能需要掌握的很多技能，比如下圖列出的技能條件。

（思維導圖原文件，掃碼入群后即可領取）

但是，想要真正入行大數據，避免從入門到放棄，你需要找準一個切入點。

• 比如，你想專注做大規模離線處理，那你就去深入學習hadoop；

• 想做實時處理，學習重點就放在Storm或者Spark Streaming上；

• 想做ETL，你就要熟悉ETL流程。

• 然后，慢慢再往大領域中擴充自己的大數據知識庫存。

大數據開發比傳統的開發行業更直接地接觸到行業數據，也就能更深入的了解行業業務，這種“技術”與“行業業務”的結合，就像學科交叉，更有發展前景與潛力。

說到這里，是不是對大數據開發很心動，據統計，大數據工程師的收入待遇比同類崗位平均高出20~30%。

想要入門大數據，推薦網易云課堂聯合浙大、云展科技推出的《大數據開發工程師》微專業課程，“完整”和“真實”是這門課最大的特點。“完整”是這門課將會貫穿整個大數據平臺技術棧，你可以將Hadoop生態組件融會貫通。“真實”是其中的案例是網易實際一線案例。

自己單獨學習時，沒有一個全局觀，如同在漫漫迷霧中摸索，很容易被一些困難擊倒，且效率低下。有導師帶領著你學習，他們會幫助你形成一種大數據思維。這門課的導師都是身經百戰的資深大數據工程師，他們將全程帶你一起學習，直播編碼以及調優，將他們多年的經驗傾囊相授。

還有一點很重要的是，這門課程提供了在線實操平臺，全程提供網易云分布式集群環境，學員可以隨時登錄練習。這是一個非常好的硬件條件，你可以體驗到企業級的集群平臺，隨時在上面時間練習。

課程的學習安排如下：

為了讓大家更好的了解大數據，現在推出限時免費的直播課程：

除此之外，還有免費體驗課程

課程大綱▼

1.???從數據到大數據

數據是什么：數據編年史

大數據是什么：生產資料

2.???大數據技術淺談

計算原理：從并行計算說起

存儲原理：海納百川，有容乃大

大數據技術架構

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的比起掉头发，我更怕掉队的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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