六：merge語句的使用(一個指針，一個pdv)

merge語句是橫向合并數據集，合并前必須兩個數據集都要按照合并變量進行排序；

proc sort data=chapt3.merge_a;by x;run;

proc sort data=chapt3.merge_b;by bx;run;

data ed;

merge chapt3.merge_a(in=a)?????chapt3.merge_b(rename=(bx=x)????in=b);

by x;

Ina=a;inb=b;

run;

以兩個數據集的x變量為關鍵表鏈兩個表相連，由于兩個表中都有一個y變量，由于同名b表中的y會覆蓋對應匹配到的a中的y的值；

七：update語句(一個指針，一個pdv)

update在橫向合并兩個數據集時的方式和merge相似，都是用更新數據集修改主數據集。

proc sort data=chapt3.merge_a;by x;run;

proc sort data=chapt3.merge_b;by bx;run;

data ed;

Update??chapt3.merge_a chapt3.merge_b(rename=(bx=x));

by x;

run;

update語句一定要和by語句一起；這個by語句給出了主數據集和更新數據集共有的變量；

update語句必須先對數據集按照by后面的變量進行排序；

主數據集中by后面指定的變量對應的觀測值最好是唯一的，因為如果不唯一，則只會替代第一個記錄；

更新數據集存在的缺失值處理是通過updatemode來完成的，updatemode=missingcheck，則檢查修改數據集，若存在缺失值，則保留主數據集中相應數據，該選項為默認值；

Updatemode=nomissingcheck，不檢查修改數據集，主數據集中相應值一概被替換

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记之五的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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