python 内存数据库下载,Python 文件存储和数据库
Python 中數據存儲的方式和其他語言沒什么區別，主要分為兩個方面：文件存儲和數據庫存儲。
文件存儲
文件存儲的方法也分為很多種，主要包括：Python 內置方法
NumPy 模塊方法
os 模塊方法
csv 模塊方法
Python 內置方法
在不需要借助任何外界庫的前提下，python 內置方法其實也可以完成我們需要的文件存取任務：
open() 方法file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
該方法意義在于按照指定模式打開文件，其中，各個參數的含義如下：file_name：file_name 變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。
access_mode：access_mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等(可選，默認為只讀)。
buffering: 如果 buffering 的值被設為 0，就不會有寄存。如果 buffering 的值取 1，訪問文件時會寄存行。如果將 buffering 的值設為大于 1 的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小。如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。
簡單示例：
12345#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
file = open('tttt.py')
print(file.read())
這是一個最簡單的讀取文件， 上面我們實際上使用的是一個相對路徑，當然我們也可以使用絕對路徑：
12345#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
file = open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\tttt.py')
print(file.read())
我們常用 / 來表示相對路徑，\ 來表示絕對路徑，上面的路徑里 \\ 是轉義的意思。
接下來我們再來看看第二個參數如何使用，第二個參數是文件的打開模式，可用的模式有如下幾個：字符意義r讀取(默認)
w寫入，并先截斷文件
x排它性創建，如果文件已經存在則失敗
a寫入，如果文件存在則在末尾追加
b二進制模式
t文本模式(默認)
+打開用于更新(讀取與寫入)
默認模式為 r (打開用于讀取文本，與 rt 同義)。 模式 w+ 與 w+b 將打開文件并清空內容。 模式 r+ 與 r+b 將打開文件并不清空內容。
值得注意的是，打開一個文件的方式有兩種，一種是字節流的方式，另一種則是已經編碼的字符方式，根據你的具體需要而定。
12345678910#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
file = open('tttt.py', 'r+')
print(file.read())
file.write('dlc')
print(file.read())
file.close()
write() 方法可將任何字符串寫入一個打開的文件。該方法不會在字符串的結尾添加換行符 \n.
close() 方法刷新緩沖區里任何還沒寫入的信息，并關閉該文件。
除了這個內置函數外，Python 還有很多常用的內置函數：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html#open
NumPy 模塊方法
NumPy 是使用 Python 進行科學計算的基礎軟件包。除其他外，它包括：功能強大的N維數組對象。
精密廣播功能函數。
集成 C/C+ 和 Fortran 代碼的工具。
強大的線性代數、傅立葉變換和隨機數功能。
我們今天只關心它的一個特別的功能就是 I/O 操作，NumPy 可以讀寫磁盤上的文本數據或二進制數據。它有兩個相關函數 load() 和 save().
123456789import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
# 保存到 outfile.npy 文件上
np.save('outfile.npy',a)
# 保存到 outfile2.npy 文件上，如果文件路徑末尾沒有擴展名 .npy，該擴展名會被自動加上
np.save('outfile2',a)
NumPy還有兩個常用的字符讀寫方法 loadtxt() 和 savetxt()：
12345678import numpy as np
a=np.arange(0,10,0.5).reshape(4,-1)
#改為保存為整數，以逗號分隔
np.savetxt("a.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")
#load時也要指定為逗號分隔
b = np.loadtxt("a.txt",delimiter=",")
print('b=\n',b)
os 模塊方法
Python 的 os 模塊封裝了常見的文件和目錄操作，官方文檔：https://docs.python.org/3/library/os.path.html
常用的方法如下：方法說明os.mkdir創建目錄
os.rmdir刪除目錄
os.rename重命名
os.remove刪除文件
os.getcwd獲取當前工作路徑
os.walk遍歷目錄
os.path.join連接目錄與文件名
os.path.split分割文件名與目錄
os.path.abspath獲取絕對路徑
os.path.dirname獲取路徑
os.path.basename獲取文件名或文件夾名
os.path.splitext分離文件名與擴展名
os.path.isfile判斷給出的路徑是否是一個文件
os.path.isdir判斷給出的路徑是否是一個目錄
咱們著重看一下 os.write(fd, str) 方法和 os.read(fd,n)：os.read(fd,n)
fd ? This is the file descriptor of the file(文件描述符).
n ? These are n bytes from file descriptor fd(讀幾個字節).
12345678910#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
file = os.open('tttt.py', os.O_RDWR | os.O_APPEND )
print(os.read(file, 10))
os.write(file, str.encode('dlc'))
print(os.read(file, 10))
os.close(file)
從這里我們其實可以看出，Python 內置的 read() 和 write() 方法更適合具體的文件讀寫，而 os 模塊 更適合文件和目錄的操作，各有側重。
csv 模塊方法
CSV 是逗號分割值的文件格式，其文件以純文本的形式存儲表格數據。 CSV 文件的每一行都用換行符分割，列與列之間用逗號分割，它可以用 Excel 打開。
例如我新建了一個 Excel 內容如下：
導出 csv 內容如下：
使用 csv 模塊讀出數據：
123456789#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
with open('tttt.csv', 'r') as myFile:
lines = csv.reader(myFile)
for line in lines:
print(line)
這里使用到了 with 語句，詳細可參考：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/index.html
數據庫存儲
Python 標準數據庫接口為 Python DB-API，Python DB-API 為開發人員提供了數據庫應用編程接口。Python 數據庫接口支持非常多的數據庫，你可以選擇適合你項目的數據庫：GadFly
mSQL
MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server 2000
Informix
Interbase
Oracle
Sybase
操作 MySQL
MySQLdb 是 python 操作 mysql 數據庫的一個庫。mysql 的幾乎所有的操作都可以實現。
安裝方法：
1pip install MySQL-python
mysqlclient 是 MySQLdb 的 fork 版，增加了對 python 3.x 的支持和其它優化，推薦替代 MySQLdb.
首先需要安裝 mysqlclient 庫，連接 Python 和 MySQL. 本文出自水寒的博客：https://dp2px.com
1pip install mysqlclient
安裝完成后我們可以嘗試使用 Python 操作 MySQL，首先我們通過 Navicat 創建一個數據庫：
官方文檔地址：https://mysqlclient.readthedocs.io/
創建一個表，插入一條數據：
1234567891011121314#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.1.37', user='root', passwd='123456', db='lixiaoqiang')
cur = conn.cursor()
cur.execute("create table student(id int, name varchar(20), age varchar(10))")
cur.execute("insert into student values('1', 'XiaoMing', '18')")
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
如果我們要更新這條數據，可以使用如下 SQL:
1delete from student where id = 1;
假如我們要修改則使用如下 SQL:
1update student set age = '19' where id = 1;
當然了，也可以使用占位符來插入數據：
123456789import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.1.37', user='root', passwd='123456', db='lixiaoqiang')
cur = conn.cursor()
sql = "insert into student values(%s,%s,%s)"
cur.execute(sql, (2, 'XiaoHong', '20'))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
你也可以使用占位符的方式一次插入多條數據，這個時候需要使用 executemany() 函數，例如：
123456789101112131415161718#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.1.37', user='root', passwd='123456', db='lixiaoqiang')
cur = conn.cursor()
sql = "insert into student values(%s,%s,%s)"
cur.executemany(sql, [
(3, 'Tom', '21'),
(4, 'Jack', '23'),
(5, 'Heiwa', '24'),
(6, 'xiaoM', '26'),
(7, 'Yahei', '28'),
])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
接下來我們來看看如何查詢表中的數據，查詢數據需要使用 SQL 語句加 fetchone() 和 fetchmany() 函數：
123456789101112131415#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.1.37', user='root', passwd='123456', db='lixiaoqiang')
cur = conn.cursor()
cur.execute("select * from student")
print(cur.fetchone())
print(cur.fetchone())
print(cur.fetchone())
print(cur.fetchone())
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
fetchone() 方法可以幫助我們獲得表中的數據，可是每次執行 cur.fetchone() 獲得的數據都不一樣，換句話說我沒執行一次，游標會從表中的第一條數據移動到下一條數據的位置，所以，我再次執行的時候得到的是第二條數據。
scroll(0,'absolute') 方法可以將游標定位到表中的第一條數據。還是沒解決我們想要的結果，如何獲得表中的多條數據并打印出來呢？
1234567891011121314#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.1.37', user='root', passwd='123456', db='lixiaoqiang')
cur = conn.cursor()
allexe = cur.execute("select * from student")
info = cur.fetchmany(allexe)
for item in info:
print(item)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
操作 MongoDB
很多時候我們爬取的數據都是 JSON 格式的，這個時候使用非關系型數據庫 MongeDB 就會方便很多，它是非常流行的 NoSQL 數據庫之一。
社區版是免費的，下載地址：https://www.mongodb.com/download-center
注冊后去郵箱驗證，然后登錄去下載，有兩個安裝包，一個是服務另一個是儀表盤。
先安裝好下面那個服務程序后會自動啟動 mongodb 服務，此時你可以選擇安裝圖形化儀表盤也可以不安裝，儀表盤如下：
創建一個 Database 和一個表 student 如下:
緊接著我們使用 pymongo 來查詢這條數據：
123456789101112#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.testpython
collection = db.student
result = collection.find_one({'gender': 'man'})
print(result)
然后我們插入一條數據，再查詢出所有數據：
123456789101112131415#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.testpython
collection = db.student
xiaogang = {"name": "xiaogang", "age": 20, "gender": "woman"}
collection.insert_one(xiaogang)
result = collection.find()
for item in result:
print(item)
還記得我們上一篇 《Python 的網絡請求 Requests 模塊使用》 的爬取豆瓣Top250 的案例嗎，我們接下來嘗試將爬取的數據存入 MongoDB 數據庫：
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient
headers = {
'user-agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36',
'Host': 'movie.douban.com'
}
def getMovieData():
movies = []
for i in range(0, 10):
link = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25) + '&filter='
r = requests.get(link, headers=headers, timeout=3)
print("響應狀態碼：", r.status_code)
soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
div_list = soup.find_all('div', class_='item')
for each in div_list:
movieimg = each.find('div', class_='pic').a.img['src'].strip()
moviename = each.find('div', class_='hd').a.span.text.strip()
moviestar = each.find('span', class_='rating_num').text.strip()
movie = {'name': moviename, 'img': movieimg, 'star': moviestar}
movies.append(movie)
return movies
def insertDB(movies):
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.testpython
collection = db.movie
collection.insert_many(movies)
movies = getMovieData()
print("爬取成功，開始寫入數據庫")
insertDB(movies)
print("寫入數據庫成功")
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 内存数据库下载,Python 文件存储和数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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