Python是一門弱類型語言，很多從C/C++轉過來的朋友起初不是很適應。比如，在聲明一個函數時，不能指定參數的類型。用C做類比，那就是所有參數都是void*類型！void類型強制轉換在C++中被廣泛地認為是個壞習慣，不到萬不得已是不會使用的。

Python自然沒有類型強制轉換一說了，因為它是動態語言。首先，所有對象都從Object繼承而來，其次，它有強大的內省，如果調用某個不存在的方法會有異常拋出。大多數情況，我們都不需要做參數類型栓查，除了一些特殊情況。例如，某個函數接受一個str類型，結果在實際調用時傳入的是unicode，測試過程中又沒有代碼覆蓋到，這樣問題就比較嚴重了。解決方法也很簡單，借助Python的內省，很容易就能判斷出參數的類型。但是每個地方都寫檢查代碼會很累贅，何況它帶來的實際價值并不高。一個好的解決方法是使用裝飾器。

'''

>>> NONE, MEDIUM, STRONG = 0, 1, 2

>>>

>>> @accepts(int, int, int)

... def average(x, y, z):

... return (x + y + z) / 2

...

>>> average(5.5, 10, 15.0)

TypeWarning: 'average' method accepts (int, int, int), but was given

(float, int, float)

15.25

'''

def accepts(*types, **kw):

""" Function decorator. Checks that inputs given to decorated function

are of the expected type.

Parameters:

types -- The expected types of the inputs to the decorated function.

Must specify type for each parameter.

kw -- Optional specification of 'debug' level (this is the only valid

keyword argument, no other should be given).

debug = ( 0 | 1 | 2 )

"""

if not kw:

# default level: MEDIUM

debug = 1

else:

debug = kw['debug']

try:

def decorator(f):

def newf(*args):

if debug == 0:

return f(*args)

assert len(args) == len(types)

argtypes = tuple(map(type, args))

if argtypes != types:

msg = info(f.__name__, types, argtypes, 0)

if debug == 1:

print >> sys.stderr, 'TypeWarning: ', msg

elif debug == 2:

raise TypeError, msg

return f(*args)

newf.__name__ = f.__name__

return newf

return decorator

except KeyError, key:

raise KeyError, key + "is not a valid keyword argument"

except TypeError, msg:

raise TypeError, msg

def info(fname, expected, actual, flag):

""" Convenience function returns nicely formatted error/warning msg. """

format = lambda types: ', '.join([str(t).split("'")[1] for t in types])

expected, actual = format(expected), format(actual)

msg = "'%s' method " % fname \

+ ("accepts", "returns")[flag] + " (%s), but " % expected\

+ ("was given", "result is")[flag] + " (%s)" % actual

return msg

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python函数参数类型检查_Python中实现参数类型检查的简单方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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