如何在DataFrame和Series之間進行比較？我想掩蓋DataFrame / Series中比其他DataFrame / Series中的元素更大/更小的元素.

例如,以下內容不會替換大于均值的元素

與nans雖然我期待它：

>>> x = pd.DataFrame(data={'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})

>>> x[x > x.mean(axis=1)] = np.nan

>>> x

a b

0 1 3

1 2 4

如果我們看一下比較創建的布爾數組,那真的很奇怪：

>>> x = pd.DataFrame(data={'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})

>>> x > x.mean(axis=1)

a b 0 1

0 False False False False

1 False False False False

我不明白生成的布爾數組是什么邏輯.我可以通過使用轉置來解決這個問題：

>>> (x.T > x.mean(axis=1).T).T

a b

0 False True

1 False True

但我相信有一些“正確”的做法,我不知道.至少我想了解發生了什么.

這里的問題是它將索引解釋為列值來執行比較,如果你使用.gt并傳遞axis = 0,那么你得到你想要的結果：

In [203]:

x.gt(x.mean(axis=1), axis=0)

Out[203]:

a b

0 False True

1 False True

當您與np數組進行比較時,您可以看到我的意思：

In [205]:

x > x.mean(axis=1).values

Out[205]:

a b

0 False False

1 False True

在這里,您可以看到用于比較的默認軸在列上,從而產生不同的結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python大于小于_在Python中大于/小于Pandas DataFrames / Series之间的比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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