在圖中并排顯示兩個seaborn熱圖的一種可能方式是將它們繪制成單獨的子圖.可以將子圖之間的空間設置為非常小(wspace = 0.01),并將相應的顏色條和標記標記定位在該間隙之外.

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.random.rand(25,4), columns=list("ABCD"))

df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(25,4), columns=list("WXYZ"))

fig, (ax,ax2) = plt.subplots(ncols=2)

fig.subplots_adjust(wspace=0.01)

sns.heatmap(df, cmap="rocket", ax=ax, cbar=False)

fig.colorbar(ax.collections[0], ax=ax,location="left", use_gridspec=False, pad=0.2)

sns.heatmap(df2, cmap="icefire", ax=ax2, cbar=False)

fig.colorbar(ax2.collections[0], ax=ax2,location="right", use_gridspec=False, pad=0.2)

ax2.yaxis.tick_right()

ax2.tick_params(rotation=0)

plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python seaborn 热图_python – 在seaborn中结合两张热图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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