Matplotlib簡介

Matplotlib是一個Python工具箱，用于科學計算的數據可視化。借助它，Python可以繪制如Matlab和Octave多種多樣的數據圖形。最初是模仿了Matlab圖形命令, 但是與Matlab是相互獨立的.

通過Matplotlib中簡單的接口可以快速的繪制2D圖表

初試Matplotlib

Matplotlib中的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API.

import matplotlib.pyplot as plt?? #導入pyplot子庫

plt.figure(figsize=(8, 4))? #創建一個繪圖對象, 并設置對象的寬度和高度, 如果不創建直接調用plot, Matplotlib會直接創建一個繪圖對象

plt.plot([1, 2, 3, 4])? #此處設置y的坐標為[1, 2, 3, 4], 則x的坐標默認為[0, 1, 2, 3]在繪圖對象中進行繪圖, 可以設置label, color和linewidth關鍵字參數

plt.ylabel('some numbers')? #給y軸添加標簽, 給x軸加標簽用xlable

plt.title("hello");? #給2D圖加標題

plt.show()? #顯示2D圖

基礎繪圖

繪制折線圖

與所選點的坐標有關

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

plt.plot(x, y, '-*r')? # 虛線, 星點, 紅色

plt.xlabel("x-axis")

plt.ylabel("y-axis")

plt.show()

更改線的樣式查看plot函數參數設置

多線圖

只需要在plot函數中傳入多對x-y坐標對就能畫出多條線

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

plt.plot(x, y, '--*r', x, z, '-.+g')

plt.xlabel("x-axis")

plt.ylabel("y-axis")

plt.title("hello world")

plt.show()

柱狀圖

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

plt.bar(x, y)

plt.xlabel("x-axis")

plt.ylabel("y-axis")

plt.show()

子圖

subplot()函數指明numrows行數, numcols列數, fignum圖個數. 圖的個數不能超過行數和列數之積

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

plt.figure(1)

plt.subplot(211)

plt.plot(x, y, '-+b')

plt.subplot(212)

plt.plot(x, z, '-.*r')

plt.show()

文本添加

當需要在圖片上調價文本時需要使用text()函數, 還有xlabel(), ylabel(), title()函數

text()函數返回matplotlib.text.Text, 函數詳細解釋

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

plt.plot(x, y, '-.*r')

plt.text(1, 2, "I'm a text")? //前兩個參數表示文本坐標, 第三個參數為要添加的文本

plt.show()

圖例簡介

legend()函數實現了圖例功能, 他有兩個參數, 第一個為樣式對象, 第二個為描述字符

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2')

line_down, = plt.plot([3,2,1], label='Line 1')

plt.legend(handles=[line_up, line_down])

plt.show()

或者調用set_label()添加圖例

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

line, = plt.plot([1, 2, 3])

line.set_label("Label via method")

plt.legend()

plt.show()

同時對多條先添加圖例

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

line1, = plt.plot([1, 2, 3])

line2, = plt.plot([3, 2, 1], '--b')

plt.legend((line1, line2), ('line1', 'line2'))

plt.show()

更多圖例設置可以參考官方圖例教程

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中matplotlib库实例_Python Matplotlib库入门指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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