每周壹總結，一起共同充電第121篇

應用程序最核心的就是數據，每天我們寫程序其實也是在處理數據的過程，那么很有必要系統性的講講和梳理python的flask框架是如何進行數據交互操作的。

趁這3天假期，分4篇內容來系統的講講，今天先分享第一篇。

一、flask構建mysql數據庫的正確姿勢。

二、flask常用的增刪改查用法。

三、flask數據的一對多和多對多的關聯查詢。

四、flask實戰的遷移數據庫

1、SQLAlchemy

Flask中最方便用的數據庫框架是 flask_sqlalchamy，是對 SQLAlchamy 在 Flask 中的擴展， SQLAlchemy 是一個 Python 數據庫工具(ORM，即對象關系映射)。

使用擴展包flask-sqlalchemy來操作數據庫(增刪改查)，通過 Python 對象來操作數據庫，在舍棄一些性能開銷的同時，換來的是開發效率的較大提升。可以讓我們操作數據庫跟操作對象是一樣的，非常方便，因為一個表就抽象成一個類，一條數據就抽象成該類的一個對象。

2、安裝

pip install flask_sqlalchamy

安裝之后，導入到項目中，對應用進行初始化:

from flask_sqlalchamy import SQLAlchamy ?# 導入 SQLAlachamy

3、連接數據庫

最常用的是mysql，最好的方式是寫在configure里面，然后在flask的app主文件中通過app.config.from_object(configure)加載即可。

#配置mysql數據庫

DIALECT = 'mysql' # 要用的什么數據庫

DRIVER = 'pymysql' # 連接數據庫驅動

USERNAME = 'root'

PASSWORD = 'XXXX'

HOST = 'XXXXX'

PORT = '3306'

DATABASE = 'hutong'

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HOST, PORT,DATABASE)

數據庫的其他配置

名字	備注
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	用于連接的數據庫 URI 。例如:sqlite:tmp/test.dbmysql://username:password@server/db
SQLALCHEMY_BINDS	一個映射 binds 到連接 URI 的字典。更多 binds 的信息見用 Binds 操作多個數據庫。
SQLALCHEMY_ECHO	如果設置為Ture， SQLAlchemy 會記錄所有 發給 stderr 的語句，這對調試有用。(打印sql語句)
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于顯式地禁用或啟用查詢記錄。查詢記錄 在調試或測試模式自動啟用。更多信息見get_debug_queries()。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于顯式禁用原生 unicode 支持。當使用 不合適的指定無編碼的數據庫默認值時，這對于 一些數據庫適配器是必須的(比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL )。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	數據庫連接池的大小。默認是引擎默認值(通常 是 5 )
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	設定連接池的連接超時時間。默認是 10 。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	多少秒后自動回收連接。這對 MySQL 是必要的， 它默認移除閑置多于 8 小時的連接。注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自動設定 這個值為 2 小時。

4、構建模型

假設需要構建一張表Article，如下，新建單獨一個python文件，放在models目錄下，使用Flask-SQLAlchemy創建模型與表的映射：

模型需要繼承自db.Model,然后需要映射到表中的屬性，必須寫成db.Column的數據類型。該類繼承自db.Model，__tablename__代表表名，不寫的話默認類名的小寫字母為表名。然后再是依次每個表字段的定義。

常用的SQLAlchemy字段類型

類型名	python中類型	說明
Integer	int	普通整數，一般是32位
SmallInteger	int	取值范圍小的整數，一般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整數
Float	float	浮點數
Numeric	decimal.Decimal	普通整數，一般是32位
String	str	變長字符串
Text	str	變長字符串，對較長或不限長度的字符串做了優化
Unicode	unicode	變長Unicode字符串
UnicodeText	unicode	變長Unicode字符串，對較長或不限長度的字符串做了優化
Boolean	bool	布爾值
Date	datetime.date	時間
Time	datetime.datetime	日期和時間
LargeBinary	str	二進制文件

常用的SQLAlchemy列選項

選項名	說明
primary_key	如果為True，代表表的主鍵
unique	如果為True，代表這列不允許出現重復的值
index	如果為True，為這列創建索引，提高查詢效率
nullable	如果為True，允許有空值，如果為False，不允許有空值
autoincrement	代表的是這個主鍵為自增長的。
default	為這列定義默認值

Flask中使用flask-sqlalchemy時db.create_all()無法創建表

1、導入from flask_demo.models import Role, User ?# 導入模型類

2、添加應用上下文

3、with app.app_context():

4、db.create_all()

即可輕松新建數據表，當然數據庫需要提前建好。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的eclipse连接mysql_专题一、flask构建mysql数据库正确姿势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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