索引優(yōu)化建議

在MySQL中要盡可能使用覆蓋索引進(jìn)行檢索，只訪問索引的查詢(索引列和查詢列一致)，減少select * 可提高查詢效率

覆蓋索引(Covering Index)

理解方式一:

就是select的數(shù)據(jù)列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數(shù)據(jù)行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根據(jù)索引再次讀取數(shù)據(jù)文件,換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。

理解方式二:

索引是高效找到行的一個(gè)方法，但是一般數(shù)據(jù)庫也能使用索引找到一個(gè)列的數(shù)據(jù)，因此它不必讀取整個(gè)行。畢竟索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了它們索引的數(shù)據(jù);當(dāng)能通過讀取索引就可以得到想要的數(shù)據(jù)，那就不需要讀取行了。一個(gè)索引包含了(或覆蓋了)滿足查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)就叫做覆蓋索引。

注意:

如果要使用覆蓋索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *,

因?yàn)槿绻麑⑺凶侄我黄鹱鏊饕龝?huì)導(dǎo)致索引文件過大，查詢性能下降。

案例對(duì)比

使用select * 查詢結(jié)果分析

mysql>explain select * from user where name="tim" and age=12 and pos="CFO";

結(jié)果：我們發(fā)現(xiàn)select * 查詢執(zhí)行結(jié)果的Extra是NULL

索引列查詢結(jié)果分析

mysql>explain select name,age,pos from user where name="tim" and age=12 and pos="CFO";

結(jié)果：我們發(fā)現(xiàn)select * 查詢執(zhí)行結(jié)果的Extra是Using index

案例結(jié)論對(duì)比分析

注意：Using index：表示直接訪問索引就足夠獲取到所需要的數(shù)據(jù)，不需要通過索引回表，所以Extra的執(zhí)行效率排序是Using index最快

using index ：使用覆蓋索引的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)

using where：在查找使用索引的情況下，需要回表去查詢所需的數(shù)據(jù)

using index condition(mysql5.6以后才出來的新特性)：會(huì)先條件過濾索引，過濾完索引后找到所有符合索引條件的數(shù)據(jù)行，隨后用 WHERE 子句中的其他條件去過濾這些數(shù)據(jù)行，查找使用了索引，但是需要回表查詢數(shù)據(jù)。

using index & using where：查找使用了索引，但是需要的數(shù)據(jù)都在索引列中能找到，所以不需要回表查詢數(shù)據(jù)

排序：using index > using index & using where > using index condition > using index

案例1、案例2結(jié)論對(duì)比分析：當(dāng)我們使用了索引列查詢，效率要高于select *

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的linux select读取节点数据失败_MySQL中覆盖索引查询和select*查询执行结果案例分析...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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