数据结构——最小生成树之克鲁斯卡尔算法(Kruskal)
生活随笔
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数据结构——最小生成树之克鲁斯卡尔算法(Kruskal)
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最小生成樹算法 prime算法和克魯斯卡爾算法
克魯斯卡爾算法
思路 優先隊列+并查集
Kuskal算法
【算法簡介】:上一篇中的Prime算法是一種“加點式的算法”,而Kuskal算法是一種“加邊式的算法”;Kuskal算法與Prime算法都是一種貪心算法,但Kruskal算法對圖中存在相同權值的邊時也有效。
【算法思想】:算法對權值從小到大排序,每次選取當前權值最小的邊加入結點,直到所有的結點都已加入結點。算法中用到了并查集的思想(并查集),通過并查集來判斷兩個結點是否有共同的父節點,如果有,則表明兩個結點已經聯通。如果沒有,就將兩個結點聯通,記錄路徑。
Kruskal算法也是采用貪心算法的思想,運行時間為O(nlogn)。
代碼設計
1、利用優先級隊列將權值小的邊放到隊列最前,優先出對,保證了每次選擇的都是權值最小的邊。
2、利用并查集的查找及結合把同處同一連通分量中的頂點連到同一父節點下。這樣,每次判斷是否構成回路,只要判斷父節點是否相同的即可。
1.1 存圖方式
使用結構體數組來存圖;
//因為每條邊需要保存數據 起始節點 ,到達節點 ,花費(路的長度總結
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