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编程问答

算法设计与分析——动态规划——石子合并问题

發(fā)布時間:2023/12/4 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 算法设计与分析——动态规划——石子合并问题 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1.石子合并問題
在一個圓形操場的四周擺放著n堆石子。現(xiàn)要將石子有序地合并成一堆。規(guī)定每次只能選相鄰的2堆石子合并成新的一堆,并將新的一堆石子數(shù)記為該次合并的得分。設(shè)計(jì)一個算法,計(jì)算出將n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> using namespace std; #define Ma_x 99999 #define Mi_x 0 #define min(a,b) a<b?a:b #define max(a,b) a>b?a:b int n,w[200],dp[200][200],dq[200][200]; //n表示堆數(shù),w表示每隊(duì)的數(shù)量,dp[i][j]表示從第i堆開始合并j堆(包括第i堆)后的最小花費(fèi) ,dq表示最大 int sum(int i,int t){//從第i堆開始,t個石堆合,最后一次的合并的花費(fèi) int k,s=0,k1;for(k=i;k<i+t;k++){k1=k%n;if(k1==0) k1=n;s=s+w[k1]; }return s; }void stone_problem() {for(int t=2;t<=n;t++){for(int i=1;i<=n;i++){dp[i][t]=Ma_x;dq[i][t]=Mi_x; for(int k=1;k<t;k++){dp[i][t]=min(dp[i][t],dp[i][k]+dp[(i+k-1)%n+1][t-k]+sum(i,t));dq[i][t]=max(dq[i][t],dq[i][k]+dq[(i+k-1)%n+1][t-k]+sum(i,t));}}}int mini=Ma_x;int maxi=Mi_x; for(int i=1;i<=n;i++){//從第幾堆石子開始結(jié)果最小 mini=min(mini,dp[i][n]); maxi=max(maxi,dq[i][n]); }cout<<"輸出合并成一堆的最小花費(fèi)為:"<<mini<<endl;cout<<"輸出合并成一堆的最小花費(fèi)為:"<<maxi<<endl;} int main(){cout<<"輸入石子的堆數(shù)";cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>w[i];dp[i][1]=0;//表示合并一堆的花費(fèi),沒有合并則花費(fèi)為0 dq[i][1]=0; }stone_problem(); }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的算法设计与分析——动态规划——石子合并问题的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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