一:題目

二:上碼

class Solution { public:/**思路:1.分析題意這個滿足答案的結果有很多種，所以我們可以用動態規劃去做,那么題意中我們可以知道的是我們是可以輸入一種面值的時候,我們是可以重復輸入的，那么這就是背包類型中的完全背包了2.動態規劃5步走1>:確定dp數組以及下標的含義dp[j] 表示背包容量為j的時候(這里也就是指的是面值)，最多有dp[j]種裝法2>:確定dp數組的狀態遞推公式dp[j] = dp[j] + dp[j-coins[i]];這里我們需要用到累加，因為我們是統計有多種裝法，比如面值為5,裝入2的時候 還剩下3 那么我們直接加上dp[3]時候的裝法；就是我們當前的裝法3>:確定dp數組的初始化當我們金額總數為0的時候，也就是我們的j == 0的時候，我們dp[j]最多有1種裝法或者從代碼的邏輯角度推理，我們在遍歷第一個面值的時候,我們是需要第一個統計dp[j]賦初值的否則我們的后續計算是無法進行的4>:確定dp數組的遍歷順序這是完全背包,所以是允許重復的裝入物品的，所以我們是正序遍歷的5>:舉例驗證*/int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> dp(amount+1,0);dp[0]=1;for(int i = 0; i < coins.size(); i++) {for(int j = coins[i]; j <=amount; j++){//這里從coins[i]開始遍歷背包 因為我們的背包容量至少也是需要dp[j] += dp[j - coins[i]]; //coins[i]的}} return dp[amount];} };

總結

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