MySql 內(nèi)連接，外連接查詢方式

CREATE TABLE `question_test` (`q_id` int(11) DEFAULT NULL,`q_name` varchar(10) DEFAULT NULL,`q_part` varchar(10) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8CREATE TABLE `answer_test` (`a_id` int(11) DEFAULT NULL,`a_name` varchar(10) DEFAULT NULL,`a_part` varchar(10) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO `zhenai_qa`.`answer_test` (`a_id`, `a_name`, `a_part`) VALUES (2, '回答二', '答案二'); INSERT INTO `zhenai_qa`.`answer_test` (`a_id`, `a_name`, `a_part`) VALUES (3, '回答三', '答案三'); INSERT INTO `zhenai_qa`.`answer_test` (`a_id`, `a_name`, `a_part`) VALUES (5, '回答五', '答案五'); INSERT INTO `zhenai_qa`.`answer_test` (`a_id`, `a_name`, `a_part`) VALUES (6, '回答六', '答案六');INSERT INTO `zhenai_qa`.`question_test` (`q_id`, `q_name`, `q_part`) VALUES (1, '問題一', '描述一'); INSERT INTO `zhenai_qa`.`question_test` (`q_id`, `q_name`, `q_part`) VALUES (2, '問題二', '描述二'); INSERT INTO `zhenai_qa`.`question_test` (`q_id`, `q_name`, `q_part`) VALUES (3, '問題三', '描述三'); INSERT INTO `zhenai_qa`.`question_test` (`q_id`, `q_name`, `q_part`) VALUES (4, '問題四', '描述四');

• 建如上數(shù)據(jù)庫，初始化測試數(shù)據(jù)。

內(nèi)連接

• 內(nèi)連接會查詢出answer_test表和question_test表中交集部分的數(shù)據(jù)如下

左外連接

• 以左表為基準查右表的數(shù)據(jù)： 也就是左表的數(shù)據(jù)全查詢出，并且會查詢出右表中符合要求的數(shù)據(jù)，不存在的數(shù)據(jù)補null

右外連接

• 和左外相反，以右表為基準查左表數(shù)據(jù)，右表的數(shù)據(jù)會全查詢出，并且查詢出左表中符合條件的數(shù)據(jù)，

mysql如何執(zhí)行關聯(lián)查詢以及優(yōu)化

• mysql關聯(lián)查詢執(zhí)行的策略是比較簡單的，mysql對任何關聯(lián)查詢執(zhí)行嵌套循環(huán)關聯(lián)操作，即：mysql先在一個表中循環(huán)取出單條數(shù)據(jù)，然后在嵌套循環(huán)到關聯(lián)表中尋找匹配的行，一次找下去，一直到找到所有表中匹配的行為止。然后更具各個表匹配出的行，返回查詢中需要的各個列，如果mysql在最后一個關聯(lián)表無法找到更多的行，他將返回上一層關聯(lián)表，看能否找到更多的匹配數(shù)據(jù)，一次類推執(zhí)行。
• 按照這種方式，mysql查找第一個表的記錄，再嵌套查詢下一個關聯(lián)表，然后回溯到上一個表，這正如其名——“嵌套循環(huán)關聯(lián)”?？匆幌孪旅娴睦?#xff1a;

SELECTt1.column1,t2.column2 FROMtb1 t1 INNER JOIN tb2 t2 ON t1.column3 = t2.column3 WHEREt1.column1 IN (4, 6) outer_iter = iterator over t1 WHERE column3 IN (4, 6) outer_row = outer_iter.next WHILE outer_row inner_iter = iterator over t2 WHERE column3 = outer_row.column3inner_row = inner_iter.nextWHILE inner_row output [ outer_row.column1,inner_row.column2 ] inner_row = inner_iter.nextEND outer_row = outer_iter.next END

• 假設mysql按照查詢中表順序進行關聯(lián)操作，我們可以用偽代碼標識這個過程。
• 我們用表格的形式來表示關聯(lián)查詢過程，從左到右

t1t2結果行

column1=4,column3=1	column3=1,column2=1	column1=4,column3=1
	column3=1,column2=2	column1=4,column3=2
	column3=1,column2=3	column1=4,column3=3
column1=6,column3=2	column3=2,column2=1	column1=6,column3=1
	column3=2,column2=2	column1=6,column3=2
	column3=2,column2=3	column1=6,column3=3

• t1中匹配到的第一行，4和1， 接著會去關聯(lián)表中查找關聯(lián)數(shù)據(jù)，得到一二三條，第二臺數(shù)據(jù)類似。

關聯(lián)查詢的優(yōu)化：

EXPLAIN select * from QuestionAnswerContentDetailVerify q STRAIGHT_JOIN Questions a ON q.questionID = a.questionID where a.questionType != 4

• 如上sql，mysql優(yōu)化器最重要的一個部分就是關聯(lián)查詢的優(yōu)化，他決定了多個表關聯(lián)時候的順序，通常多表關聯(lián)的時候，可以有多重關聯(lián)的順序，來獲取相同的結果，關聯(lián)查詢優(yōu)化器通過評估不同的順序時候的執(zhí)行成本來選擇一個最小代價的關聯(lián)順序。
• 按照上面的案例中執(zhí)行順序，mysql先user表，通過user_company的user_id得到company_id，通過company表主鍵對應的記錄，我們執(zhí)行mysql的explain得出結果如下：

• 我們修改join順序在來執(zhí)行以下sql

EXPLAIN select * from Questions a STRAIGHT_JOIN QuestionAnswerContentDetailVerify q ON q.questionID = a.questionID where a.questionType != 4

• mysql會將查詢盡可能往第二中方式去靠近，對比如上兩個，第一種查詢中第一個表q掃碼出45447條記錄，第二種掃出61條數(shù)據(jù)，如果我們第一層查詢返回更少的數(shù)據(jù)記錄，然后在鏡像嵌套循環(huán)查詢，這種情況我們嵌套循環(huán)和回溯操作的次數(shù)會變得更少。
• 通過這個例子我們也可以得出在關聯(lián)查詢時候講數(shù)據(jù)流較少的表放在關聯(lián)查詢的首表的原因也是如此。而mysql重新定義關聯(lián)順序也是優(yōu)化器的一個重要功能，他嘗試在順序查詢中選擇一個成本最小的來生產(chǎn)執(zhí)行計劃樹。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySql 内连接，外连接查询方式区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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