11 月 16 日，原阿里首席 AI 科學家賈揚清吐槽國內某一新模型中用的其實是 LLaMA 架構，僅在代碼中更改了幾個變量名引發網絡熱議。

在被指大模型回應并發布訓練模型過程后，賈揚清最新發文談了為什么開源領域“魔改”要不得。

賈揚清指出，開源是一個相互合作的事情，本質是要大家能夠求同尊異，討論設計，磨合觀點，最后擰成一股繩往前走。初入開源以及 better engineering 的人往往有一種傾向，“這代碼我拿來，魔改下，然后我自己自定義也靈活，何樂而不為？”但是就社區而言這種事情絕對弊大于利，最后形成各種分裂的技術體系，沒法維護，沒法協作，對于創作者和使用者都是非常大的問題。

他還表示，魔改一時爽，社區火葬場，要真的做出成就來，就得真的有能夠和社區一起玩的心。

11 月 14 日，“零一萬物”公司正式公開回應了此事，該公司開源團隊總監 Richard Lin 承認了修改 Llama 張量名稱的做法不妥，將會按照外界建議把“修改后的張量名稱從 Yi 改回 LLaMA”。

11 月 15 日，零一萬物正式公開了對 Yi-34B 訓練過程的說明。李開復也在朋友圈轉發了該說明，并表示：“零一萬物 Yi-34B 模型訓練的說明也回應這兩天大家對于模型架構的探討。全球大模型架構一路從 GPT2-->Gopher-->Chinchilla-->Llama2->Yi，行業逐漸形成大模型的通用標準 (就像做一個手機 App 開發者不會去自創 iOS、Android 以外的全新基礎架構)。01.AI 起步受益于開源，也貢獻開源，從社區中虛心學習，我們會持續進步。”

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的原阿里首席 AI 科学家贾扬清再发声：开源领域“魔改”要不得的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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