堆化
二叉堆一般用數(shù)組來表示。例如，根節(jié)點在數(shù)組中的位置是0，第n個位置的子節(jié)點分別在2n+1和 2n+2。?
因此，第0個位置的子節(jié)點在1和2，1的子節(jié)點在3和4。以此類推。這種存儲方式便于尋找父節(jié)點和子節(jié)點。
在二叉堆上可以進行插入節(jié)點、刪除節(jié)點、取出值最小的節(jié)點、減小節(jié)點的值等基本操作。

“最小堆”的定義如下：

typedef struct _otherInfo {int i;int j; }OtherInfo;typedef struct _minHeapNode {int value;OtherInfo otherInfo; }MinHeapNode, *PMinHeapNode;typedef struct _minPQ {PMinHeapNode heap_array; // 指向堆元素數(shù)組int heap_size; // 當前堆中的元素個數(shù)int capacity; //堆數(shù)組的大小 }MinHeap, *PMinHeap;

void min_heapify(PMinHeap pq, int i);
其中 pq指向堆，i 為堆元素在數(shù)組中的下標。該函數(shù)假設(shè)元素i對應的子樹都已經(jīng)是最小堆
（符合最小堆的要求），但元素i為根的子樹并不是最小堆，
min_heapify將對元素i及其子樹的各結(jié)點進行調(diào)整，使其為一個最小堆。

//堆輔助函數(shù) int parent(int i){return (i - 1) / 2; }int left(int i){return 2* i + 1; }int right(int i){return 2 * i + 2; }void swap_node(MinHeapNode *x, MinHeapNode *y){int value;int i, j;value = y->value;i = y->otherInfo.i;j = y->otherInfo.j;y->value = x->value;y->otherInfo.i = x->otherInfo.i;y->otherInfo.j = x->otherInfo.j;x->value = value;x->otherInfo.i = i;x->otherInfo.j = j;return; }

示例代碼如下:

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "minbinheap.h"void min_heapify(PMinHeap pq, int i){int j = parent(i);//if(pq->heap_array[i].value > pq->heap_array[j].value) return;for(; j >= 0 && pq->heap_array[i].value > pq->heap_array[j].value; i = j, j = parent(i))swap_node(&pq->heap_array[i], &(pq->heap_array[j])); }

其實...

一行就夠了

void min_heapify(PMinHeap pq, int i){for(int j = parent(i); j >= 0 && pq->heap_array[i].value > pq->heap_array[j].value; i = j, j = parent(i))swap_node(&pq->heap_array[i], &(pq->heap_array[j]));}

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的堆化 二叉堆一般用数组来表示。typedef struct _minHeapNodetypedef struct _otherInfo-icoding-C-数据结构的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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