看了一篇文章"Feature Matching with bounded distortion'', 嘗試實現里面的方法：

MATLAB 2012b

共需要以下幾個工具:

1. 作者主頁提供的http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ylipman/工具包BDFeatureMatch

2. vlfeat工具包http://vision.ucla.edu/~vedaldi/code/siftpp.html

3. YALMIP工具包http://users.isy.liu.se/johanl/yalmip/

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vlfeat配置方法：

a.?將所下載的二進制包解壓縮到某個位置，如D:\盤

b. 打開matlab，輸入edit startup.m創建啟動文件startup.m
c. 在startup.m中編輯發下內容：

run('D:\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup')

并運行。

4. 保存并關閉startup.m文件，重新打開matlab程序，安裝即成功（安裝成功后，不能刪除vlfeat解壓后的文件夾，因為vl_setup只是將vlfeat的toolbox的地址加到matlab的path里面，使得matlab可以使用vlfeattoolbox）

（3）驗證安裝
可以通過以下兩種方式查看是否安裝成功：
1. 在matlab中輸入path，可以發現在path中保存了vlfeat toolbox的地址：

2. 在matlab中輸入vl_version，可以得到vlfeat的版本號.

YALMIP配置方法：

YALMIP is entirely based on m-code, and is thus easy to install. Remove any old version of YALMIP, unzip the file YALMIP.zip and add the following directories to your MATLAB path

/yalmip /yalmip/extras /yalmip/demos /yalmip/solvers /yalmip/modules /yalmip/modules/parametric /yalmip/modules/moment /yalmip/modules/global /yalmip/modules/sos /yalmip/operators

A lazy way to do this is addpath(genpath(yalmiprootdirectory))

點擊E:\DistortMatchingProgram\BDFeatureMatch\BDFeatureMatch中的demo.m就可以工作了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的BDFeatureMatch_yalmip_vlfeat的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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