掌握Python在金融實務(wù)中的應(yīng)用，已經(jīng)成為金融科技達(dá)人們必備的技能之 一。雖然Python是十分易學(xué)的一門編程語言，但對大部分金融從業(yè)者來說門檻略高。

作為從事金融工作超過20年的資深金融從業(yè)者，斯文博士發(fā)現(xiàn)大量金融專業(yè)的學(xué)生和從業(yè)者對金融的理解并不深刻，其中一個重要的原因就是缺乏對金融分析工具的掌握。

第一次接觸Python的時候，斯文博士就被其簡潔與高效深深吸引，有“一見鐘情”與“相見恨晚”的感覺，此后就徹底“愛”上了它，將它作為日常工作、學(xué)習(xí)，甚至是生活的有機(jī)組成部分。在金融領(lǐng)域，Python雖然不是萬能的，但沒有Python則是萬萬不能的。從長遠(yuǎn)來看，Python 應(yīng)該是金融專業(yè)學(xué)生與從業(yè)者的必備工具，就像多年前掌握Excel 一樣。

為此，斯文博士萌生了撰寫一本專注于Python在金融領(lǐng)域運用的普及性讀物的想法，將個人在學(xué)習(xí)、運用和推廣Python過程中的所思、所想、所感、所悟匯集起來并傳承下去。

2019年10月1日，《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》一書出版上市，新加坡南洋理工大學(xué)保險風(fēng)險和金融研究中心主任王樹勛教授親自為《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》寫序。他對這本書有著高度的評價，稱之為“承載 Python編程語言的‘復(fù)興號’高鐵列車”。

其實，早在2019年4月，《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》的書稿還在出版社內(nèi)部審核之時，斯文博士就萌生了編寫一本配套案例集的想法，并且開始著手準(zhǔn)備。

因為金融領(lǐng)域里對Python實際案例的講解類資料并不多，不少金融從業(yè)者希望有更多基于現(xiàn)實金融市場和日常實務(wù)工作的案例。

這一需求和斯文博士的想法不謀而合，于是這本以實戰(zhàn)案例為主的《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》于今年正式上市，本書著眼于現(xiàn)實金融市場和日常實務(wù)工作，通過88個原創(chuàng)案例，囊括金融實務(wù)中可能涉及Python編程的各種場景。

《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》

1 廣受業(yè)界和學(xué)界好評

2019年，《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》以通俗易懂的形式，還原了金融場景下對Python的應(yīng)用，受到廣大金融科技從業(yè)者的熱捧，成為該領(lǐng)域的“必讀指南”。而今年，斯文博士新書《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》再次獲得業(yè)界大咖鼎力推薦，并受到了業(yè)界和學(xué)界的一致好評：

Python憑借其簡單、易讀、靈活、可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點和優(yōu)勢，在金融領(lǐng)域得到日益廣泛的應(yīng)用。面對龐雜的Python內(nèi)容，斯文博士憑借深厚的理論功底，豐富的金融從業(yè)經(jīng)驗，卓越的駕馭能力，構(gòu)建了較為完善的Python金融場景應(yīng)用體系。本書與其姊妹篇《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》，二者有的放矢、相得益彰，深度講解和演示了Python在金融行業(yè)中的應(yīng)用技巧，非常適合金融領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)人員學(xué)習(xí)參考，有助于大家在金融科技時代拔得頭籌，成為金融界的Python達(dá)人。

——徐其瑞 中信銀行國際（中國）有限公司行長助理、風(fēng)險管理部總經(jīng)理

長期以來，斯文博士致力于通過運營自媒體、出版專業(yè)圖書和組織各類研討會等方式傳播金融風(fēng)險管理知識，并為此付出了大量心血。本書是基于其豐富的金融從業(yè)經(jīng)驗，為包括風(fēng)險管理從業(yè)者在內(nèi)的廣大金融人士和準(zhǔn)備從事金融工作的人士量身定制的Python實戰(zhàn)案例。本書最大的特色是按照不同的職場角色，對Python語言在量化金融方面的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介紹，做到了對各種金融產(chǎn)品和不同金融機(jī)構(gòu)的全場景式覆蓋。本書內(nèi)容編排獨具匠心，結(jié)構(gòu)緊湊、抽絲剝繭，案例翔實、實戰(zhàn)性強(qiáng)，非常適合從事金融風(fēng)險管理的人士閱讀。

——唐虞 蘇黎世財產(chǎn)保險（中國）有限公司總經(jīng)理助理、首席風(fēng)險官

金融科技轉(zhuǎn)型已成為整個金融行業(yè)發(fā)展的大趨勢，各家機(jī)構(gòu)對于具備金融量化背景從業(yè)者的要求也越來越高。Python作為一門靈活通用的腳本語言，非常適合解決各類金融建模問題。斯文博士在本書中為我們詳述了諸多經(jīng)典金融實戰(zhàn)案例，既有理論深度，又有實戰(zhàn)經(jīng)驗，是一本不可多得的金融量化技能進(jìn)階指南。

——鄒偉 長江證券股份有限公司風(fēng)險管理部總經(jīng)理

人工智能等前沿技術(shù)在金融業(yè)的廣泛應(yīng)用，使“信息不對稱”這一傳統(tǒng)命題有了更有效率的解決方案。而Python的高度開放性使其成為金融科技領(lǐng)域無可爭議的主流編程語言。本書從實際工作場景出發(fā)，通過案例幫助銀行、證券、基金、保險等行業(yè)的廣大金融人士掌握量化分析技巧，并用可視化的手段進(jìn)行溝通，可謂是用以致學(xué)。對于有志于將金融科技與傳統(tǒng)金融相融合的讀者來說，本書是一本值得反復(fù)閱讀的案頭書。

——姜默君 上海電氣金融集團(tuán)綜合管理部部長

毫無疑問，Python已經(jīng)成為主流的金融量化分析工具。通過閱讀本書，讀者可以針對Python在產(chǎn)品定價、投資策略、風(fēng)險管理的各種應(yīng)用場景，由淺入深、循序漸進(jìn)地進(jìn)行數(shù)據(jù)、算法、模型和分析的演練，從而快速掌握Python編程技巧及其應(yīng)用。對于有意了解或從事Python金融量化分析的朋友，這是一本不容錯過的好書。

——繆維民 新加坡CriAT公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 全球金融量化分析領(lǐng)域的知名專家

本書是斯文博士繼《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》一書之后推出的又一本金融科技領(lǐng)域的重量級作品。斯文博士在金融與風(fēng)險管理方面有著深厚的積累，同時也有著豐富的編程經(jīng)驗，一直致力于倡導(dǎo)和推廣Python在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。本書專注于Python在金融領(lǐng)域的實際應(yīng)用，案例清晰、深入淺出，讀者可舉一反三。更難能可貴的是，本書結(jié)合最近的金融市場劇烈波動，提出了解決方案，包括期貨、期權(quán)等衍生品的套期保值和組合策略。所謂“不畏浮云遮望眼，只緣身在最高層”，本書對于希望從事金融工程、量化交易或者風(fēng)險管理的讀者著實是一本難得的案頭參考書。

——陳劍 信風(fēng)科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、明晟公司（MSCI）高級顧問 上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院兼職教授

Python語言是現(xiàn)代金融量化分析的重要工具。要熟練掌握Python金融量化編程，僅靠學(xué)習(xí)Python語法顯然是不夠的，更需要在大量金融案例分析的Python編程實踐中去提升自己的編程能力和技巧。斯文博士根據(jù)自己淵博的金融理論知識和豐富的金融實戰(zhàn)經(jīng)驗精心編寫的《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》，是一本難得的用于Python金融量化分析學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的優(yōu)秀案例教材。

——陳學(xué)彬 復(fù)旦大學(xué)金融研究院原常務(wù)副院長、教授、博導(dǎo)

斯文博士的《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》提供了近百個金融編程案例和代碼，可以快速實現(xiàn)對已有金融理論的Python編程。對于想學(xué)習(xí)Python編程的金融學(xué)子們來說，它有很好的參考價值。

——吳文鋒 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長、金融學(xué)教授

這是一本值得每一位金融專業(yè)學(xué)生認(rèn)真、系統(tǒng)、反復(fù)研讀的書。斯文博士憑借自己對金融行業(yè)深刻的理解與非凡的洞見，運用淺顯易懂卻又不乏生動的筆墨，借助全球通行的計算機(jī)語言Python，設(shè)計出一個個讓讀者身臨其境、即學(xué)即用的金融實戰(zhàn)案例，細(xì)細(xì)品味每個案例，處處皆有學(xué)問，處處可得驚喜！

——鄭振龍 廈門大學(xué)“閩江學(xué)者”特聘教授

科技賦能金融，正在顛覆人們對金融的認(rèn)知，也使金融的未來充滿了無限可能。斯文博士繼出版《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》之后，又推出姊妹篇《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》，本書將Python應(yīng)用到廣泛的金融機(jī)構(gòu)和金融業(yè)態(tài)，基本涵蓋了常見的金融場景和金融產(chǎn)品，具有很高的技術(shù)含量，有望成就更多的金融科技達(dá)人。

——宋清華 中南財經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院原院長、教授、博導(dǎo)

面對龐雜的Python內(nèi)容，斯文博士憑借深厚的理論功底，豐富的金融從業(yè)經(jīng)驗，卓越的駕馭能力，構(gòu)建了較為完善的Python金融場景應(yīng)用體系。《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》與其姊妹篇《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》，二者有的放矢、相得益彰，深度講解和演示了Python在金融行業(yè)中的應(yīng)用技巧，非常適合金融領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)人員學(xué)習(xí)參考，有助于大家在金融科技時代拔得頭籌，成為金融界的Python達(dá)人。

——徐其瑞 中信銀行國際（中國）有限公司行長助理、風(fēng)險管理部總經(jīng)理

2 貼近金融實務(wù)，以多樣化的職場視角提供Python解決方案

為了讓大家能對Python實戰(zhàn)有更深刻的理解，這本書有多重目標(biāo)，簡單歸納為3個關(guān)鍵詞——“夯實能力、提升認(rèn)知、傳播文化”，下面就具體展開。

一是夯實在金融領(lǐng)域運用Python的能力。縱觀國內(nèi)外Python與金融相結(jié)合的圖書，往往是以講解知識點為主，將Python與金融有機(jī)結(jié)合并供讀者練習(xí)的實操案例是十分稀缺的。因此，本書第一個目的就是希望讀者通過豐富的案例，結(jié)合金融量化與建模，能夠?qū)ython的各種函數(shù)、語法結(jié)構(gòu)、常用第三方模塊以及代碼的編寫進(jìn)行系統(tǒng)性的練習(xí)，鞏固已學(xué)習(xí)的知識點和技能，為有效應(yīng)對日常金融實務(wù)中可能涉及的編程工作打下牢固的基礎(chǔ)。

二是提升對整個金融體系運行的認(rèn)知。在金融市場日益全球化以及金融業(yè)態(tài)日益混業(yè)化的大背景下，從業(yè)者在工作中越來越需要具備國際化的視野和多維度的分析視角。本書的案例通過覆蓋不同地域的金融市場、涵蓋不同類型的金融機(jī)構(gòu)、囊括不同種類的金融產(chǎn)品，很好地滿足了從業(yè)者的迫切需求。通過對本書案例的練習(xí)，讀者將能夠強(qiáng)化自身對整體金融市場運作的思考，加深對整個金融行業(yè)運行的理解，提高對各類金融實務(wù)操作的認(rèn)識。

三是傳播金融領(lǐng)域獨特的Python文化。我個人將常用的金融模型分為三大類：第1類是定價模型，也稱為估值模型，它解決了金融產(chǎn)品值多少錢的問題；第2類是投資策略模型，它解決了投資可能賺多少錢的問題；第3類就是風(fēng)險管理模型，它解決的是風(fēng)險會有多大，風(fēng)險是否可控、可承受的問題。當(dāng)計算機(jī)編程越來越廣泛地被金融從業(yè)者所接受，基于已有的數(shù)據(jù)運用Python，我們可以便捷、高效地完成金融模型的構(gòu)建，一種獨特的金融Python文化正悄然興起。這種文化的內(nèi)核就是金融決策需要與數(shù)據(jù)、算法、模型、計算機(jī)語言（如Python）相結(jié)合，這樣的決策雖然不可能保證百分之百的正確，卻能有效避免重大的錯誤并且顯著提高效率。本書也希望能更廣泛地傳播金融領(lǐng)域的Python文化，從而更好地提升產(chǎn)品定價的準(zhǔn)確性、投資策略的適用性和風(fēng)險管理的有效性。

此外，由于《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》一書的篇幅限制，在該書中無法詳細(xì)闡述甚至尚未提及的內(nèi)容，例如K線圖和雷達(dá)圖的繪制、股票套利策略的建模、期權(quán)交易策略期間收益的測算、投資組合的壓力測試等日常金融實務(wù)中比較重要的工作內(nèi)容，也將以案例的方式在本書中逐一呈現(xiàn)。

值得一提的是，本書根據(jù)不同案例之間的崗位角色變化，安排了更貼合實際職務(wù)的學(xué)習(xí)任務(wù)，比如在Python基礎(chǔ)知識上，金融工程師助理應(yīng)該更側(cè)重于掌握在Python中進(jìn)行變量賦值、數(shù)據(jù)類型判斷，以及元組創(chuàng)建、訪問等編程操作，本書就會推薦其完成以科創(chuàng)板股票為分析對象的實戰(zhàn)案例。而基金經(jīng)理助理應(yīng)該更側(cè)重掌握列表的創(chuàng)建、索引、新增與刪除元素、元素大小排序等編程操作，因此推薦完成以全球股票指數(shù)為分析對象的實戰(zhàn)案例。

這些案例以及相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于現(xiàn)實的金融市場，案例的場景將最大化地還原日常金融實務(wù)工作，讓讀者能獲得身臨其境的體驗，更好地融入到到金融實戰(zhàn)。每個案例涉及3~5項編程任務(wù)，任務(wù)之間相互關(guān)聯(lián)、層層推進(jìn)，打通從“技能端”到“應(yīng)用端”的最后一公里。

3 為金融從業(yè)者量身定制

《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》一書的核心就是案例，所以，本書為大家精心準(zhǔn)備了88個原創(chuàng)案例，涉及308項Python編程任務(wù)。歸納而言，這些案例具有以下4個特征。

一是現(xiàn)實性。金融最大的特點就是它的現(xiàn)實性，金融的理論與模型只有通過現(xiàn)實金融市場的檢驗才會有價值。因此，本書的全部案例以及相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于現(xiàn)實的金融市場，案例的內(nèi)容最大化地結(jié)合日常金融實務(wù)工作，并且讀者通過角色扮演、任務(wù)驅(qū)動的方式，能夠在閱讀和練習(xí)過程中體驗到“身臨其境”的真實感，徹底打通從“技能端”到“運用端”的最后一公里。

二是全面性。本書的案例將涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、遠(yuǎn)期、股指期貨、外匯期貨、國債期貨、股票期權(quán)、商品期權(quán)等廣泛的金融產(chǎn)品，涉及商業(yè)銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信托公司、資產(chǎn)管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各類型的金融機(jī)構(gòu)，覆蓋中國在內(nèi)的新興市場和歐美成熟金融市場，囊括金融實務(wù)中可能涉及Python編程的各種場景。

三是關(guān)聯(lián)性。作為《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》的配套案例集，本書的案例與前書的知識點在邏輯上是一脈相承的，這樣有利于讀者系統(tǒng)性或者有針對性地開展練習(xí)，從而最大化地鞏固所學(xué)習(xí)的知識和技能。與此同時，本書的案例又絕不是前書示例的簡單復(fù)制和疊加，而是精心設(shè)計、用心編寫以及邏輯自洽的一個個全新的原創(chuàng)案例。

四是層次性。每一個案例均由5個部分組成。第一，案例標(biāo)題。以簡潔的語言提煉出學(xué)習(xí)目標(biāo)和涉及的金融市場或產(chǎn)品；第二，案例詳情。這是案例最重要部分，內(nèi)容包括案例中金融機(jī)構(gòu)的背景、涉及的金融業(yè)務(wù)、相關(guān)數(shù)據(jù)列示以及讀者扮演的角色等；第三，編程任務(wù)。具體描述需要完成怎樣的Python編程，每個案例包含的編程任務(wù)數(shù)量控制在3～5項，編程難度逐步遞增，前后任務(wù)之間保持相關(guān)性。第四，編程提示。為了便于讀者針對編程任務(wù)編寫代碼，本書給出了一些有益的提示或線索；第五，參考代碼與說明。本書展示了供讀者參考的代碼并且對代碼輸出的結(jié)果給出了必要的解讀和說明。

除此之外，為了讓讀者們的學(xué)習(xí)效果最大化，閱讀體驗最優(yōu)化，斯文博士還為大家精心準(zhǔn)備了兩類實用資料。

·?62張Excel數(shù)據(jù)表格。這些Excel表格是本書案例的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國內(nèi)外各大證券交易所、期貨交易所以及萬德、同花順等財經(jīng)金融信息服務(wù)商，并且這些數(shù)據(jù)均是市場的公開數(shù)據(jù)。

·?用Python繪制的彩圖。在本書多數(shù)案例的“參考代碼與說明”部分中，會生成共計?88張彩色圖片，提供全部的彩色圖片供下載。

4?金融從業(yè)者必備Python書

《Python金融實戰(zhàn)案例精粹》

作者： 斯文

本書作為《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理》一書的配套案例集，整合了源于現(xiàn)實金融市場和日常實務(wù)工作的88個原創(chuàng)案例，涉及308項編程任務(wù)，包括超過6000行的Python代碼。本書囊括了豐富多樣的金融場景，涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、遠(yuǎn)期、股指期貨、外匯期貨、國債期貨、股票期權(quán)、商品期權(quán)等金融產(chǎn)品，還涉及商業(yè)銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信托公司、資產(chǎn)管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各類型的金融機(jī)構(gòu)，既介紹了包括我國在內(nèi)的新興市場，又介紹了歐美成熟的金融市場，囊括金融實務(wù)中可能涉及Python編程的各種場景。

本書著眼于一系列從業(yè)者可能涉及的金融實務(wù)案例，并結(jié)合Python編程給出了高效的解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地了解金融市場的運作，深刻洞察各類職務(wù)背后的工作技巧。

《基于Python的金融分析與風(fēng)險管理 》

作者： 斯文

本書聚焦于Python在金融分析與風(fēng)險管理的應(yīng)用，全書分為入門篇、基礎(chǔ)篇和提高篇，共12章。入門篇對Python做了介紹并結(jié)合金融場景演示了Python的基本操作；基礎(chǔ)篇結(jié)合金融場景，講解NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等Python模塊的具體運用；提高篇詳細(xì)討論運用Python分析利率、債券、股票、期貨、期權(quán)以及風(fēng)險價值等內(nèi)容。

本書是專注于Python在金融領(lǐng)域運用的普及性讀物，作者斯文博士在金融與風(fēng)險管理方面有著深厚的積累，同時也有著豐富的編程經(jīng)驗，一直致力于倡導(dǎo)和推廣Python在金融領(lǐng)域的運用。

本書適合想要掌握Python應(yīng)用的金融學(xué)習(xí)者、金融從業(yè)者閱讀，也適合想要轉(zhuǎn)行到金融領(lǐng)域的程序員以及對Python在金融領(lǐng)域的實踐應(yīng)用感興趣的人士閱讀，并且不要求讀者有Python編程基礎(chǔ)。

總結(jié)

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