案例實戰需求之大數據下的用戶畫像標簽去重

介紹

用戶畫像 英文為User Profile，是根據用戶基本屬性、社會屬性、行為屬性、心理屬性等真實信息?抽象出的?個標簽化的、虛擬的?戶模型。“?戶畫像”的實質是對 “?”的數字化。應?場景有很多，比如個性化推薦、精準營銷、?融?控、精細化運營等等， 舉個例?來理解?戶畫像的實際應?價值，我們經常??機?購，淘寶??的千?千?通過“標簽 tag”來對?戶的多維度特征進?提煉和標識，那每個?的?戶畫像就需要存儲，set集合就適合去重?戶畫像不?針對某個?，也可以某??群或?業的畫像，利?redis可以很好的去重

@SpringBootTest class XdclassRedisApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void userProfile(){BoundSetOperations operations = redisTemplate.boundSetOps("user:tags:1");operations.add("car","student","rich","dog","guangdong","rich");Set<String> set1 = operations.members();System.out.println(set1);operations.remove("dog");Set<String> set2 = operations.members();System.out.println(set2);} }

社交應用里面的知識，關注、粉絲、共同好友案例

@SpringBootTest class XdclassRedisApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 社交應用*/@Testpublic void testSocial(){BoundSetOperations operationsLW = redisTemplate.boundSetOps("user:lw");operationsLW.add("A","B","C","D","E");System.out.println("老王的粉絲："+operationsLW.members());BoundSetOperations operationsXD = redisTemplate.boundSetOps("user:xd");operationsXD.add("A","B","F","G","H","K","J","W");System.out.println("小d的粉絲："+operationsXD.members());//差集Set lwSet = operationsLW.diff("user:xd");System.out.println("老王的專屬用戶："+lwSet);//差集Set xdSet = operationsXD.diff("user:lw");System.out.println("小D的專屬用戶："+xdSet);//交集Set interSet = operationsLW.intersect("user:xd");System.out.println("同時關注了兩個人的用戶："+interSet);//并集Set unionSet = operationsLW.union("user:xd");System.out.println("兩個人的并集："+unionSet);//判斷A用戶是不是老王的粉絲boolean flag = operationsLW.isMember("A");System.out.println("A用戶是不是老王的粉絲:"+flag);} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis(案例五：Set数据)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。