題目描述

小明最近在研究壓縮算法。 他知道，壓縮的時候如果能夠使得數值很小，就能通過熵編碼得到較高的壓縮比。 然而，要使數值很小是一個挑戰。 最近，小明需要壓縮一些正整數的序列，這些序列的特點是，后面出現的數字很大可能是剛出現過不久的數字。對于這種特殊的序列，小明準備對序列做一個變換來減小數字的值。 變換的過程如下： 從左到右枚舉序列，每枚舉到一個數字，如果這個數字沒有出現過，則將數字變換成它的相反數，如果數字出現過，則看它在原序列中最后的一次出現后面（且在當前數前面）出現了幾種數字，用這個種類數替換原來的數字。 比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在變換過程為： a1: 1未出現過，所以a1變為-1； a2: 2未出現過，所以a2變為-2； a3: 2出現過，最后一次為原序列的a2，在a2后、a3前有0種數字，所以a3變為0； a4: 1出現過，最后一次為原序列的a1，在a1后、a4前有1種數字，所以a4變為1； a5: 2出現過，最后一次為原序列的a3，在a3后、a5前有1種數字，所以a5變為1。 現在，給出原序列，請問，按這種變換規則變換后的序列是什么。 輸入格式： 輸入第一行包含一個整數n，表示序列的長度。 第二行包含n個正整數，表示輸入序列。 輸出格式： 輸出一行，包含n個數，表示變換后的序列。 例如，輸入： 5 1 2 2 1 2 程序應該輸出： -1 -2 0 1 1 再例如，輸入： 12 1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1 程序應該輸出： -1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2 數據規模與約定 對于30%的數據，n<=1000； 對于50%的數據，n<=30000； 對于100%的數據，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9 資源約定： 峰值內存消耗（含虛擬機） < 256M CPU消耗 < 3000ms 請嚴格按要求輸出，不要畫蛇添足地打印類似：“請您輸入...” 的多余內容。 所有代碼放在同一個源文件中，調試通過后，拷貝提交該源碼。 注意：不要使用package語句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。 注意：主類的名字必須是：Main，否則按無效代碼處理。

思路分析

通過30%

代碼實現

package lanqiao;import java.util.*;public class Main {public static Map<Integer,Integer> lastIndex=new HashMap<Integer, Integer>();//數字與下標的映射public static int[] data;//存儲輸入到每個字符public static int[] ans;//存儲每個的結果public static int n;public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);n=scanner.nextInt();//輸入序列的長度data=new int[n];ans=new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {int num= scanner.nextInt();data[i]=num;if(lastIndex.get(num)==null){//沒有出現過ans[i]=-num;}else {//出現過//統計p_num和i之間有多少不同的數字Set<Integer> set = new HashSet<>();for(int j=lastIndex.get(num)+1;j<i;j++){set.add(data[j]);}ans[i]=set.size();}lastIndex.put(num,i);//更新}for (int i = 0; i < n; i++) {System.out.print(ans[i]+" ");}} }

總結

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