假設(shè)我有一個(gè)DataFrame,如,

In [7]: source = pd.DataFrame([['amazon.com', 'correct', 'correct'], ['amazon.com', 'incorrect', 'correct'], ['walmart.com', 'incorrect', 'correct'], ['walmart.com', 'incorrect', 'incorrect']], columns=['domain', 'price', 'product'])

In [8]: source

Out[8]:

domain price product

0 amazon.com correct correct

1 amazon.com incorrect correct

2 walmart.com incorrect correct

3 walmart.com incorrect incorrect

我想為每個(gè)域計(jì)算價(jià)格==’正確’和價(jià)格==’不正確’的次數(shù),以及產(chǎn)品相同的次數(shù).換句話說(shuō),我想看到這樣的輸出,

domain key value count

0 amazon.com price correct 1

1 amazon.com price incorrect 1

2 amazon.com product correct 2

3 walmart.com price incorrect 2

4 walmart.com product correct 1

5 walmart.com product incorrect 1

我該怎么做呢？

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python的pandas库中如何计算每列出现最多的值_Python Pandas：计算多个列的每个唯一值的显示次数...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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