java 排序性能

Java 8帶來(lái)了lambda的所有優(yōu)點(diǎn)，使我們能夠使用聲明式樣式進(jìn)行編程。 但這真的免費(fèi)嗎？ 我們是否應(yīng)該擔(dān)心必須為新的編程功能付出的代價(jià)？

這是一個(gè)我們可能要擔(dān)心的例子。

考慮對(duì)這個(gè)簡(jiǎn)單類的實(shí)例進(jìn)行排序：

private static class MyComparableInt{private int a,b,c,d;public MyComparableInt(int i) {a = i%2;b = i%10;c = i%1000;d = i;}public int getA() { return a; }public int getB() { return b; }public int getC() { return c; }public int getD() { return d; } }

我們可以使用新的Java 8聲明性語(yǔ)法進(jìn)行排序，如下所示：

List<MyComparableInt> mySortedComparableList = myComparableList.stream().sorted(Comparator.comparing(MyComparableInt::getA).thenComparing(MyComparableInt::getB).thenComparing(MyComparableInt::getC).thenComparing(MyComparableInt::getD)).collect(Collectors.toList());

或者我們可以使用以下代碼對(duì)舊方法進(jìn)行排序（仍然使用lambdas）：

List<MyComparableInt> mySortedComparableList = myComparableList.stream().sorted(MyComparableIntSorter.INSTANCE).collect(Collectors.toList());public enum MyComparableIntSorter implements Comparator<MyComparableInt>{INSTANCE;@Overridepublic int compare(MyComparableInt o1, MyComparableInt o2) {int comp = Integer.compare(o1.getA(), o2.getA());if(comp==0){comp = Integer.compare(o1.getB(), o2.getB());if(comp==0){comp = Integer.compare(o1.getC(), o2.getC());if(comp==0){comp = Integer.compare(o1.getD(), o2.getD());}}}return comp;}}

當(dāng)我使用10m個(gè)對(duì)象運(yùn)行該測(cè)試時(shí)，使用聲明性語(yǔ)法進(jìn)行排序的時(shí)間約為6.5s，而使用舊語(yǔ)法僅進(jìn)行了1.5s的時(shí)間。 差不多是原來(lái)的四倍！

那么時(shí)間在哪里呢？ 大概在thenComparing方法之間進(jìn)行編組是開(kāi)銷。

有趣的是，如果您嘗試完全相同的測(cè)試，但將int替換為String，則時(shí)間變化如下。 同樣，對(duì)于10m個(gè)對(duì)象，使用新語(yǔ)法大約需要11.5s，而舊語(yǔ)法大約需要7s。 使用String時(shí)，當(dāng)編組的重要性降低時(shí)，新語(yǔ)法的使用時(shí)間僅為舊語(yǔ)法的1.5倍。

總而言之，盡管新語(yǔ)法看起來(lái)不錯(cuò)并且表現(xiàn)力極佳，但是如果您擔(dān)心性能，則應(yīng)該堅(jiān)持使用舊語(yǔ)法。

再一次，似乎沒(méi)有免費(fèi)的午餐！

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/01/java8-sorting-performance-pitfall.html

java 排序性能

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java 排序性能_Java8排序–性能陷阱的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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