groovy 2.5.4

自從我與Grails上一次接觸以來，我已經有兩年沒有使用Groovy了。 我陷入（硬）核心企業Java中，但在后臺遇到了一些性能方面的問題。 我幾乎錯過了學習Spock的機會，但是幸運的是， 華沙Java用戶組幫助我擺脫了一些舊系統，恢復了正常的自我開發。 實際上，我希望Spock或Geb之類的框架能夠通過使它們更容易，更有效來改變編寫測試的方法。 這兩個框架都使用Groovy以及構建工具中的新國王– Gradle 。 看到Groovy的速度如何影響我們的日常工作，我決定仔細研究它的性能，并將其與Java 7進行比較。

我的測試環境基于Java 1.7.0_25和Groovy 2.1.6。 像往常一樣，我在1.0-beta-1版本（幾乎穩定）中使用了Caliper ，并準備了許多（我希望）具有代表性的微基準。

基于Fork / Join框架的第一個基準測試在兩種語言中應該是最相似的，因為它使用了一些本機機制。 我的測試使用一些隨機的int數據初始化了數組，然后使用框架在數組中找到最大的元素。 在Groovy中，我的計算函數如下所示：

@Override Integer compute() {def size = end - startif (size == 1) {Math.max(array[start], array[end])} else {int diff = size / 2MaxValueSeeker left = new MaxValueSeeker(array, start, start + diff)left.fork()MaxValueSeeker right = new MaxValueSeeker(array, start + diff, end)Math.max(right.compute(), left.join())} }

Java版本當然非常相似。 經過十幾分鐘的測量，我得到了非常可觀的結果：Groovy僅慢了8倍。

現在是時候在日常開發中檢查一些更現實的時候了。 為了確保JIT不會消除我的代碼（我相信他喜歡做這樣的笑話），我選擇了簡單的POJO / POGO（是的），并進行了一些簡單的操作。 我在groovy中的偽“業務邏輯”方法：

def int proceed(int reps) {List<GroovyPojo> list = new ArrayList<>()int sum = 0;reps.times {// first param is int and second is Stringlist.add(new GroovyPojo(value: it, stringValue: it))}list.each {if (Integer.parseInt(it.stringValue) == it.value) {sum += it.value}}sum }

Java版本的主要區別在于POJO構造函數中的getter和手動String boxing。 在閱讀新聞上又花了十幾分鐘的時間……這次，Groovy僅慢了7倍

最后的測試應具有壓力，并在更復雜的計算中檢查兩種語言。 我下定決心，選擇了快速排序算法。 循環很少，如果if語句不起作用。 我不會在這里復制粘貼它，因為這是眾所周知的解決方案。 值得一提的是計時結果，幾乎是Groovy的5倍！ 但是我已經進行了一些谷歌搜索，并注意到Groovy 2.0引入了@CompileStatic批注，這應該給我們帶來一些額外的性能提升。 因此，讓我們檢查一下……是的，通過靜態編譯，Java的優勢下降到了220％。

在下表中，您可以找到詳細的結果。 總結一下–我不確定在關鍵任務功能中使用Groovy是個好主意，但絕對是實現測試，原型設計等的絕佳解決方案。讓我強調一下，在Caliovy中編寫Caliper的結果解析器大約需要6行（解析json，迭代測量并計算平均值）

性能比較

方法 Java [ns] Groovy [ns] 因子

叉/連接	22.132	181.018	8.18
波霍斯	117.914	856.337	7.26
快速排序	68.728	330.159	4.80
使用@CompileStatic的Quicksort	67.752	147.792	2.18

參考：來自Java（B）Log博客的JCG合作伙伴 Jakub Kubrynski的Java 7 vs Groovy 2.1性能比較 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/09/java-7-vs-groovy-2-1-performance-comparison.html

groovy 2.5.4

總結

以上是生活随笔為你收集整理的groovy 2.5.4_Java 7 vs Groovy 2.1性能比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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