nosql非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

我終于設(shè)法了解了當(dāng)今最不尋常的數(shù)據(jù)庫(kù)之一，Datomic，并希望與您分享。 感謝Stuart Halloway和他的工作室！

為什么？！？

我們很快就會(huì)看到，Datomic與傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)以及各種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大的不同。 它甚至不是數(shù)據(jù)庫(kù)-它是數(shù)據(jù)庫(kù)之上的數(shù)據(jù)庫(kù)。 直到現(xiàn)在我都無(wú)法解決這個(gè)問(wèn)題。 理解Datomic及其獨(dú)特設(shè)計(jì)和優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵實(shí)際上很簡(jiǎn)單。

主流數(shù)據(jù)庫(kù)（和語(yǔ)言）是圍繞1970年代的以下約束設(shè)計(jì)的：

• 內(nèi)存很貴
• 存儲(chǔ)很貴
• 有必要使用專用的昂貴機(jī)器

Datomic本質(zhì)上是對(duì)如果沒(méi)有這些約束的話我們應(yīng)該設(shè)計(jì)什么數(shù)據(jù)庫(kù)的探索。 我們將選擇什么樣的設(shè)計(jì)來(lái)?yè)碛星д鬃止?jié)的RAM，具有與帶寬和速度相匹配的網(wǎng)絡(luò)，并且具有超越硬盤(pán)訪問(wèn)的能力，以及一時(shí)興起地殺死服務(wù)器的能力。

但是Datomic并不是一個(gè)學(xué)術(shù)項(xiàng)目。 這是務(wù)實(shí)的，它想適應(yīng)我們現(xiàn)有的環(huán)境，并讓我們現(xiàn)在就可以輕松開(kāi)始使用其未來(lái)功能。 而且它不像看起來(lái)那樣新鮮和綠色。 據(jù)報(bào)道，Clojure和Datomic背后的主要思想家Rich Hickey已經(jīng)考慮了這兩個(gè)項(xiàng)目很多年了，而且設(shè)計(jì)也經(jīng)過(guò)了深思熟慮。

Datomic的怪異架構(gòu)

Datomic是位于另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（或更確切地說(shuō)是存儲(chǔ)）之上的數(shù)據(jù)庫(kù)–內(nèi)存中的文件系統(tǒng)，傳統(tǒng)的RDBMS，Amazon Dynamo。

您不將查詢發(fā)送到服務(wù)器并獲取結(jié)果。 相反，您取回了執(zhí)行查詢并在本地運(yùn)行查詢以及所有后續(xù)查詢所需的所有數(shù)據(jù)。 因此，“聯(lián)接”非常便宜，您可以做很多其他不可能的事情（組合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和本地?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，在它們上運(yùn)行任何代碼，…）。 每個(gè)使用Datomic（即“對(duì)等”）的應(yīng)用程序都將根據(jù)其獨(dú)特的需求和使用模式，將所需的數(shù)據(jù)與自身緊密聯(lián)系在一起。

所有寫(xiě)入都通過(guò)一個(gè)稱為T(mén)ransactor的組件進(jìn)行，該組件本質(zhì)上將寫(xiě)入序列化 ，從而確保ACID 。 聽(tīng)起來(lái)可能是瓶頸，但考慮到設(shè)計(jì)和典型的應(yīng)用需求，它并不是最實(shí)用的目的^[1] 。 （據(jù)報(bào)道，Datomic可以處理世界上所有信用卡的所有交易。在Kurt Zimmer的Relevance Podcast中收聽(tīng)Room Key的大量寫(xiě)入操作（Podcast Episode 033） 。）

Datomic的工作方式與Git等版本控制系統(tǒng)非常相似。 它永遠(yuǎn)不會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)，也沒(méi)有更新。 您只需將數(shù)據(jù)標(biāo)記為無(wú)效，然后添加新數(shù)據(jù)即可生成新版本的數(shù)據(jù)庫(kù)（請(qǐng)考慮git hash / svn修訂版號(hào)）。 然后，您可以查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的最新?tīng)顟B(tài)或特定版本的狀態(tài)。 （當(dāng)然，無(wú)論何時(shí)向數(shù)據(jù)庫(kù)添加事實(shí)，都不會(huì)復(fù)制整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。Datomic既聰明又高效。）

它不是單個(gè)的整體服務(wù)器，存儲(chǔ)，事務(wù)處理程序和對(duì)等點(diǎn)在物理上是分開(kāi)的。

是什么使這成為可能？

• 網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)速度快于磁盤(pán)訪問(wèn)=>可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取所有數(shù)據(jù)
• 大量?jī)?nèi)存=>可以根據(jù)其實(shí)際需求在每個(gè)對(duì)等體上存儲(chǔ)大量的子集
• 存儲(chǔ)量巨大且價(jià)格便宜=>我們可以輕松存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)
• 具有在現(xiàn)代FP語(yǔ)言中使用的高效，不變，“持久”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)=>廉價(jià)地創(chuàng)建新的“數(shù)據(jù)庫(kù)值”

Datomic的獨(dú)特價(jià)值主張和能力

現(xiàn)在，我們已經(jīng)了解并希望了解Datomic的獨(dú)特設(shè)計(jì)。 但是它給我們帶來(lái)了什么，與其他數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別？

該體系結(jié)構(gòu)以及其他一些設(shè)計(jì)決策提供了以下關(guān)鍵特征：

• 可編程性–數(shù)據(jù)，架構(gòu)，查詢輸入/輸出，事務(wù)元數(shù)據(jù)都是對(duì)等點(diǎn)上完全可用的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此可以以以前無(wú)法想象的強(qiáng)大方式進(jìn)行組合和處理
• 持久性/問(wèn)責(zé)制–您永遠(yuǎn)不會(huì)丟失歷史記錄，可以使用有關(guān)誰(shuí)/為什么等的元數(shù)據(jù)來(lái)注釋事務(wù)，支持發(fā)現(xiàn)事物的狀態(tài)，事物如何變化，進(jìn)行假設(shè)分析
• 彈性可伸縮性–因?yàn)楹芏嘭?fù)載已經(jīng)被推到了對(duì)等端
• 靈活性–沒(méi)有嚴(yán)格的架構(gòu)，易于根據(jù)每個(gè)對(duì)等方的獨(dú)特需求進(jìn)行導(dǎo)航，合并和緩存數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)功能進(jìn)行擴(kuò)展

結(jié)束語(yǔ)

Datomic具有與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（尤其是ACID）相似的目標(biāo)，并且可以在類似的用例中使用。 從性能角度來(lái)看，如果寫(xiě)入比讀取更重要，或者您確實(shí)需要每秒連續(xù)寫(xiě)入大量數(shù)據(jù)，或者您的行數(shù)超過(guò)數(shù)十億，那么您可能更喜歡另一種解決方案。 得益于針對(duì)重負(fù)載安裝的設(shè)計(jì)和建議的體系結(jié)構(gòu)，即在存儲(chǔ)器前面安裝了memcached，后端的性能并不那么重要（因?yàn)閷?duì)等方擁有本地所需的數(shù)據(jù)或從memcached獲取數(shù)據(jù)），因此應(yīng)該根據(jù)使用相關(guān)的特征選擇更多。

摘要

Datomic的設(shè)計(jì)–在本地獲取數(shù)據(jù)和運(yùn)行查詢的對(duì)等點(diǎn)，單個(gè)寫(xiě)入?yún)f(xié)調(diào)器（事務(wù)處理器），基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)/存儲(chǔ)工具（并保留所有歷史記錄）的方法對(duì)我來(lái)說(shuō)似乎很奇怪，可能對(duì)我來(lái)說(shuō)效率很低，直到我意識(shí)到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)是圍繞不再存在的約束設(shè)計(jì)的。 Datomic現(xiàn)在對(duì)我來(lái)說(shuō)很有意義，并且似乎是一種具有令人著迷的功能和巨大潛力的工具。 希望您現(xiàn)在也能看到。

我遺漏了一些有趣的主題，例如可以在Datomic中存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及所使用的數(shù)據(jù)模型和查詢模型。 要了解有關(guān)Datomic的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)5歲 兒童Datomic和Datomic的主頁(yè) 。

獎(jiǎng)勵(lì)鏈接

• Datomic中的樂(lè)觀和悲觀鎖定的數(shù)據(jù)功能 （論壇答案）
• HighScalability.com：VoltDB消除了六個(gè)SQL城市神話，并在過(guò)程中提供了Internet規(guī)模的OLTP – VoltDB的體系結(jié)構(gòu)描述，與Datomic有一些共同點(diǎn)（單線程寫(xiě)入，作為事務(wù)單位的“存儲(chǔ)過(guò)程”等） ）
• VoltDB – Mike Stonebraker令人難以置信的可伸縮性，SQL，ACID數(shù)據(jù)庫(kù)，它也打破了70年代的約束，并利用了巨大的RAM，單線程訪問(wèn)等功能。

^[1] Harizopoulos，S.，Abadi，DJ，Madden，S.，＆Stonebraker，M.（2008年6月）。 OLTP穿過(guò)窺視鏡，以及我們?cè)谀抢锇l(fā)現(xiàn)的東西 。 在2008年ACM SIGMOD國(guó)際數(shù)據(jù)管理會(huì)議論文集 （第981-992頁(yè)）中。 ACM。 –本文表明，傳統(tǒng)的RDBMS在鎖定和閂鎖上花費(fèi)了將近30％的時(shí)間，而在VoltDB中也可以通過(guò)單線程訪問(wèn)消除這種情況。 另請(qǐng)參見(jiàn)VoltDB白皮書(shū) 。

參考資料： The Holy Java博客上的JCG合作伙伴 Jakub Holy 撰寫(xiě)的Datomic，《革命性的No-NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)》的意義 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/06/making-sense-out-of-datomic-the-revolutionary-non-nosql-database.html

nosql非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的nosql非关系型数据库_从Datomic出发，革命性的非NoSQL数据库的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。