能否生成真正的隨機數取決于系統中的熵。 有人聲稱，這可以通過擲骰子來保證。 其他人認為，用此主體替換OpenJDK的java.math.Random.nextInt（）方法將有所幫助：

public int nextInt() {return 14; }

• 資料來源： http : //www.redcode.nl/blog/2013/10/openjdk-and-xkcd-random-number/ 。

但這是荒謬的。 我們都知道，向JVM添加真實熵的最好方法是在JVM啟動時重寫java.lang.Integer.IntegerCache 。 這是代碼：

import java.lang.reflect.Field; import java.util.Random;public class Entropy {public static void main(String[] args) throws Exception {// Extract the IntegerCache through reflectionClass<?> clazz = Class.forName("java.lang.Integer$IntegerCache");Field field = clazz.getDeclaredField("cache");field.setAccessible(true);Integer[] cache = (Integer[]) field.get(clazz);// Rewrite the Integer cachefor (int i = 0; i < cache.length; i++) {cache[i] = new Integer(new Random().nextInt(cache.length));}// Prove randomnessfor (int i = 0; i < 10; i++) {System.out.println((Integer) i);}} }

我上次嘗試時，上面印有

92 221 45 48 236 183 39 193 33 84

不相信嗎？ 在您的應用程序上嘗試一下！ 通過在您的應用程序上進行嘗試，您同意以下許可條款 ：

除非適用法律要求或以書面形式同意，否則根據“許可”分發的軟件將按“原樣”分發，不存在任何明示或暗示的保證或條件。

參考：在JAVA，SQL和JOOQ博客上，我們的JCG合作伙伴 Lukas Eder 向您的JVM添加了一些熵 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/10/add-some-entropy-to-your-jvm.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的向您的JVM添加一些熵的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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